Классификатор видов деятельности для ип: ОКВЭД 2020 — Справочник с расшифровкой кодов по видам деятельности

Содержание

Выбираем коды ОКВЭД, но не забываем смотреть список деятельности для которой необходима лицензия.

Краткий классификатор кодов ОКВЭД-2 от 2020 года.

Новый классификатор кодов ОКВЭД-2 от 2020 года — это Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, применяется для определения кодов указываемых при регистрации ООО и ИП, а также применяется при изменении видов деятельности компаний. Классификатор с расшифровкой и подробным описанием каждого кода, содержит все изменения и дополнения на 2020 год.

Версия классификатора ОКВЭД-2 (версия ОК 029-2014 (КДЕС Ред. 2)),

Утвержден новым приказом Росстандарта от 31.01.2014 N 14-ст., вступил в силу с 11 июля 2016 года!

Как подобрать коды ОКВЭД, рекомендации по выбору

Подобрать коды можно следующим образом: выбираем по описанию необходимый раздел и подраздел, в подразделе по подробному описанию видов деятельности выбираем необходимые. Используем только коды содержащие 4 знака и более, коды с двумя и тремя знаками в заявлениях использовать нельзя.

Обратите внимание, что количество выбранных вами кодов ОКВЭД неограниченно, но из них необходимо выбрать один основной, по которому процент получаемой вами выручки должен составлять не менее 60% от основной суммы дохода по этой деятельности.

Раздел Вид деятельности

Раздел A

Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство.

Класс ОКВЭД 01 — Растениеводство и животноводство, охота и предоставление соответствующих услуг в этих областях

Код ОКВЭД 02 — Лесоводство и лесозаготовки

Класс ОКВЭД 03 — Рыболовство и рыбоводство

Раздел B

Добыча полезных ископаемых.

Класс ОКВЭД 05 — Добыча угля

Класс ОКВЭД 06 — Добыча сырой нефти и природного газа

Класс ОКВЭД 07 — Добыча металлических руд

Класс ОКВЭД 08 — Добыча прочих полезных ископаемых

Класс ОКВЭД 09 — Предоставление услуг в области добычи полезных ископаемых

Раздел C

Обрабатывающие производства.

Класс ОКВЭД 10 — Производство пищевых продуктов

Класс ОКВЭД 11 — Производство напитков

Класс ОКВЭД 12 — Производство табачных изделий

Класс ОКВЭД 13 — Производство текстильных изделий

Класс ОКВЭД 14 — Производство одежды

Класс ОКВЭД 15 — Производство кожи и изделий из кожи

Класс ОКВЭД 16 — Обработка древесины и производство изделий из дерева и пробки, кроме мебели, производство изделий из соломки и материалов для плетения

Класс ОКВЭД 17 — Производство бумаги и бумажных изделий

Класс ОКВЭД 18 — Деятельность полиграфическая и копирование носителей информации

Класс ОКВЭД 19 — Производство кокса и нефтепродуктов

Класс ОКВЭД 20 — Производство химических веществ и химических продуктов

Класс ОКВЭД 21 — Производство лекарственных средств и материалов, применяемых в медицинских целях

Класс ОКВЭД 22 — Производство резиновых и пластмассовых изделий

Класс ОКВЭД 23 — Производство прочей неметаллической минеральной продукции

Класс ОКВЭД 24 — Производство металлургическое

Класс ОКВЭД 25 — Производство готовых металлических изделий, кроме машин и оборудования

Класс ОКВЭД 26 — Производство компьютеров, электронных и оптических изделий

Класс ОКВЭД 27 — Производство электрического оборудования

Класс ОКВЭД 28 — Производство машин и оборудования, не включенных в другие группировки

Класс ОКВЭД 29 — Производство автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов

Класс ОКВЭД 30 — Производство прочих транспортных средств и оборудования

Класс ОКВЭД 31 — Производство мебели

Класс ОКВЭД 32 — Производство прочих готовых изделий

Класс ОКВЭД 33 — Ремонт и монтаж машин и оборудования

Раздел D

Обеспечение электрической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха.

Класс ОКВЭД 35 — Обеспечение электрической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха

Раздел E

Водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений.

Класс ОКВЭД 36 — Забор, очистка и распределение воды

Класс ОКВЭД 37 — Сбор и обработка сточных вод

Класс ОКВЭД 38 — Сбор, обработка и утилизация отходов; обработка вторичного сырья

Класс ОКВЭД 39 — Предоставление услуг в области ликвидации последствий загрязнений и прочих услуг, связанных с удалением отходов

Раздел F

Строительство.

Класс ОКВЭД 41 — Строительство зданий

Класс ОКВЭД 42 — Строительство инженерных сооружений

Класс ОКВЭД 43 — Работы строительные специализированные

Раздел G

Торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов.

Класс ОКВЭД 45 — Торговля оптовая и розничная автотранспортными средствами и мотоциклами и их ремонт

Класс ОКВЭД 46 — Торговля оптовая, кроме оптовой торговли автотранспортными средствами и мотоциклами

Класс ОКВЭД 47 — Торговля розничная, кроме торговли автотранспортными средствами и мотоциклами

Раздел H

Транспортировка и хранение.

Класс ОКВЭД 49 — Деятельность сухопутного и трубопроводного транспорта

Класс ОКВЭД 50 — Деятельность водного транспорта

Класс ОКВЭД 51 — Деятельность воздушного и космического транспорта

Класс ОКВЭД 52 — Складское хозяйство и вспомогательная транспортная деятельность

Класс ОКВЭД 53 — Деятельность почтовой связи и курьерская деятельность

Раздел I

Деятельность гостиниц и предприятий общественного питания.

Класс ОКВЭД 55 — Деятельность по предоставлению мест для временного проживания

Класс ОКВЭД 56 — Деятельность по предоставлению продуктов питания и напитков

Раздел J

Деятельность в области информации и связи.

Класс ОКВЭД 58 — Деятельность издательская

Класс ОКВЭД 59 — Производство кинофильмов, видеофильмов и телевизионных программ, издание звукозаписей и нот

Класс ОКВЭД 60 — Деятельность в области телевизионного и радиовещания

Класс ОКВЭД 61 — Деятельность в сфере телекоммуникаций

Класс ОКВЭД 62 — Разработка компьютерного программного обеспечения, консультационные услуги в данной области и другие сопутствующие услуги

Класс ОКВЭД 63 — Деятельность в области информационных технологий

Раздел K

Деятельность финансовая и страховая.

Класс ОКВЭД 64 — Деятельность по предоставлению финансовых услуг, кроме услуг по страхованию и пенсионному обеспечению

Класс ОКВЭД 65 — Страхование, перестрахование, деятельность негосударственных пенсионных фондов, кроме обязательного социального обеспечения

Класс ОКВЭД 66 — Деятельность вспомогательная в сфере финансовых услуг и страхования

Раздел L

Деятельность по операциям с недвижимым имуществом.

Класс ОКВЭД 68 — Операции с недвижимым имуществом

Раздел M

Деятельность профессиональная, научная и техническая.

Класс ОКВЭД 69 — Деятельность в области права и бухгалтерского учета

Класс ОКВЭД 70 — Деятельность головных офисов; консультирование по вопросам управления

Класс ОКВЭД 71 — Деятельность в области архитектуры и инженерно-технического проектирования; технических испытаний, исследований и анализа

Класс ОКВЭД 72 — Научные исследования и разработки

Класс ОКВЭД 73 — Деятельность рекламная и исследование конъюнктуры рынка

Класс ОКВЭД 74 — Деятельность профессиональная научная и техническая прочая

Класс ОКВЭД 75 — Деятельность ветеринарная

Раздел N

Деятельность административная и сопутствующие дополнительные услуги.

Класс ОКВЭД 77 — Аренда и лизинг

Класс ОКВЭД 78 — Деятельность по трудоустройству и подбору персонала

Класс ОКВЭД 79 — Деятельность туристических агентств и прочих организаций, предоставляющих услуги в сфере туризма

Класс ОКВЭД 80 — Деятельность по обеспечению безопасности и проведению расследований

Класс ОКВЭД 81 — Деятельность по обслуживанию зданий и территорий

Класс ОКВЭД 82 — Деятельность административно-хозяйственная, вспомогательная деятельность по обеспечению функционирования организации, деятельность по предоставлению прочих вспомогательных услуг для бизнеса

Раздел O

Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение.

Класс ОКВЭД 84 — Деятельность органов государственного управления по обеспечению военной безопасности, обязательному социальному обеспечению

Раздел P

Образование.

Класс ОКВЭД 85 — Образование

Раздел Q

Деятельность в области здравоохранения и социальных услуг.

Класс ОКВЭД 86 — Деятельность в области здравоохранения

Класс ОКВЭД 87 — Деятельность по уходу с обеспечением проживания

Класс ОКВЭД 88 — Предоставление социальных услуг без обеспечения проживания

Раздел R

Деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений.

Класс ОКВЭД 90 — Деятельность творческая, деятельность в области искусства и организации развлечений

Класс ОКВЭД 91 — Деятельность библиотек, архивов, музеев и прочих объектов культуры

Класс ОКВЭД 92 — Деятельность по организации и проведению азартных игр и заключению пари, по организации и проведению лотерей

Класс ОКВЭД 93 — Деятельность в области спорта, отдыха и развлечений

Раздел S

Предоставление прочих видов услуг.

Класс ОКВЭД 94 — Деятельность общественных организаций

Класс ОКВЭД 95 — Ремонт компьютеров, предметов личного потребления и хозяйственно-бытового назначения

Класс ОКВЭД 96 — Деятельность по предоставлению прочих персональных услуг

Раздел T

Деятельность домашних хозяйств как работодателей; недифференцированная деятельность частных домашних хозяйств по производству товаров и оказанию услуг для собственного потребления.

Класс ОКВЭД 97 — Деятельность домашних хозяйств с наемными работниками

Класс ОКВЭД 98 — Деятельность недифференцированная частных домашних хозяйств по производству товаров и предоставлению услуг для собственного потребления

Раздел U

Деятельность экстерриториальных организаций и органов.

Класс ОКВЭД 99 — Деятельность экстерриториальных организаций и органов

Коды ОКВЭД 2020 (ОКВЭД 2)

Коды ОКВЭД-2 (2020 года) – это коды Общероссийского Классификатора Видов Экономической Деятельности, предназначенные для классификации видов экономической деятельности. Кодами ОКВЭД 2 указывают виды деятельности компаний в заявлениях на регистрацию ООО, ИП и других правовых формах, при изменениях вида деятельности компании (добавление или удаление кодов ОКВЭД), при изменениях основного выбранного кода ОКВЭД, также данные коды прописываются в уставах ООО, ПАО, АО при регистрации фирм или внесения изменений.

Расшифровка кодов ОКВЭД

Общероссийский Классификатор Видов Экономической Деятельности 2020 года содержит большое количество кодов, но ориентироваться в классификаторе не составит вам затруднений, т. к. навигация проста и понятна. В классификаторе содержится 21 раздел, разделы в свою очередь делятся на 88 классов, в которых содержится подробное описание и расшифровка каждого кода и вида деятельности, что позволит вам безошибочно их подобрать.

Структура кода ОКВЭД

Код классификатора состоит из двух — шести цифровых знаков и его структура может быть представлена в следующем виде:

• XX — класс

• ХХ.Х — подкласс

• ХХ.ХХ — группа

• ХХ.ХХ.Х — подгруппа

• ХХ.ХХ.ХХ – вид

В заявлениях для регистрации ООО или ИП необходимо указывать минимум 4 знака кода, коды с двумя и тремя знаками в заявлениях не приемлемы.

Скачать новый классификатор кодов ОКВЭД 2020 года

В классификаторе кодов видов деятельности есть коды, при которых ваша деятельность будет обязана иметь статус лицензированной, и вы должны будете получить соответствующую лицензию.

Поэтому выбирая коды ОКВЭД при регистрации фирмы, не забудьте посмотреть список лицензируемых видов деятельности. (Можете найти в моих публикациях)

ОКВЭД для ИП: выбираем правильно

Итак, вы решили зарегистрироваться в качестве ИП. Надеемся, вы уже выбрали себе наиболее подходящую систему налогообложения. Но не менее важно правильно выбрать виды экономической деятельности в соответствии с ОКВЭД. Эти сведения необходимы для государственной регистрации предпринимателя или юридического лица.

Что такое ОКВЭД

ОКВЭД — это классификатор всех видов экономической деятельности. Он представляет собой объемный справочник, состоящий из разделов и множества подразделов. Каждой группе, подгруппе и отдельному виду деятельности в этом справочнике присвоен уникальный код.

Деятельность в классификаторе разделена на крупные группы, например, «Производство пищевых продуктов», «Производство мебели», «Деятельность в области информационных технологий», «Операции с недвижимым имуществом» и так далее. Сначала целесообразно определиться с основным разделом, далее в нем искать группу, а в ней — подгруппу, пока не будет выбран подходящий вид деятельности.

Коды ОКВЭД

Вид деятельности нужно выбирать таким образом, чтобы его код имел не менее 4 знаков. Два первых знака будут обозначать основной раздел, а два следующих — группу. Например, если ИП собирается открыть точку, торгующую продуктами, ему нужно выбирать из раздела 47 «Торговля розничная, кроме торговли автотранспортными средствами и мотоциклами». В этом разделе есть код 47.11, который соответствует торговле продуктами, в том числе напитками и табачными изделиями. В принципе, можно остановиться на этом коде без его дальнейшей детализации, поскольку он описывает ассортимент стандартного магазина подобного рода. Если же предполагается, например, торговать исключительно замороженными продуктами, то следует описать деятельность более детально и выбрать код 47.11.1.

В разделе 47 множество кодов, которые могут описать продажу практически каждой группы товаров в специализированном или не специализированном магазине, а также иными способами. Например, если планируется осуществлять онлайн-торговлю, то стоит выбрать код 47.91. Хотя этот ОКВЭД можно детализировать:

  • если планируется торговать только через интернет в розницу, подойдет код 47.91.2;
  • если будет открыт интернет-аукцион, стоит добавить код 47.91.3.

Сколько кодов можно выбрать

Иногда возникает вопрос, сколько выбирать кодов? Ответ простой — столько, сколькими видами деятельности вы собираетесь заниматься в ближайшее время. В принципе, никаких ограничений не существует, хотя разумные пределы превышать не стоит.

При выборе нескольких ОКВЭД один нужно указать основным, а все прочие будут дополнительными. Важно правильно выбрать основной ОКВЭД, поскольку от этого будет зависеть

ставка страховых взносов на травматизм, которые предприниматель-работодатель будет уплачивать за своих сотрудников в ФСС. Чем с большим риском связана основная деятельность, тем выше будет ставка взносов.

Изменение ОКВЭД

Если изначально было выбрано слишком много или мало кодов, это не беда. В любой момент можно добавить нужный ОКВЭД или отказаться от лишних. Порядок действий таков:

  1. В форме Р24001 нужно заполнить следующие листы:
    • Титульный.
    • Лист «Е». На нем нужно указать коды, которые предприниматель желает добавить.
    • Лист «Ж». На нем указываются коды, которые нужно удалить.
  2. Распечатать заполненные листы, указав номера страниц.
  3. На листе «Ж» вписать фамилию, имя и отчество предпринимателя от руки. Не стоит торопиться ставить подпись — это нужно будет сделать в момент подачи документов.
  4. Взять распечатанные листы, паспорт и отправится в ИФНС. Как вариант, заявление можно заверить у нотариуса и направить в налоговый орган почтой.

Сведения о новом составе ОКВЭД из заявления будут внесены в Реестр предпринимателей.

Соответствие ОКВЭД деятельности

Предприниматель не обязан следить за строгим соответствием между видами деятельности, которые указаны в Реестре, и теми, которые он осуществляет. Внести в ЕГРИП коды можно с запасом на будущее. Тем более на момент регистрации ИП мог иметь одни планы, однако реальность внесла свои коррективы. Таким образом, лишние коды можно не исключать.

Но может ли ИП заниматься деятельностью, если соответствующий ОКВЭД ему не присвоен? В принципе, закон не запрещает заниматься любой разрешенной деятельностью, как и не устанавливает специальных штрафов за отсутствие ОКВЭД. Тем не менее есть риск получить штраф по пункту 4 статьи 14.25 КоАП за непредставление сведений в орган, осуществляющий государственную регистрацию. Поэтому если вы планируете начать или уже ведете деятельность, ОКВЭД которой не числится в Реестре, правильнее будет его добавить.

Коды ОКВЭД для ИП

  • Что такое ОКВЭД?
  • Как автоматически подобрать и вставить коды ОКВЭД в заявление на регистрацию?
  • Как вручную подобрать коды видов деятельности для ИП?
  • Где удобно выбирать коды ОКВЭД с расшифровкой?
  • Уже подобранные коды ОКВЭД для популярных видов деятельности.

ОКВЭД — это Общероссийский Классификатор Видов Экономической Деятельности.

Если хотите автоматически и бесплатно выбрать коды ОКВЭД для ИП, вставить их в заявление Р21001 и оформить все документы для регистрации ИП (также автоматически и бесплатно) воспользуйтесь сервисом для подбора кодов ОКВЭД (В шапке сайта нажмите «Бесплатная регистрация ИП» и «Зарегистрировать ИП»).

Если хотите подобрать коды ОКВЭД для ИП и вставить их в заявление Р21001 вручную Вам пригодится следующая информация:

Лист А (Сведения о видах экономической деятельности) заполняется следующим образом: открываете ОКВЭД(Общероссийский Классификатор Видов Экономической деятельности) и выбираете те виды деятельности, которыми собираетесь заниматься. Самым первым ставите основной вид деятельности. 

Формулировки видов деятельности в заявлении Р21001 обязательно должны быть точно такими же как в ОКВЭД (без сокращений и изменений), а цифровой код должен включать в себя минимум 3 цифры.  Здесь начинается расшифровка/описание видов деятельности, по которой их и рекомендуется выбирать. Если Вы не уверены, что будете какой-то деятельностью заниматься — лучше, все-таки, ее внести сразу, т.к. изменения сведений о видах экономической деятельности после регистрации обойдется Вам по деньгам и по времени как новая регистрация (хотя наказаний за осуществление не внесенной деятельности на данный момент не существует (кроме короткого списка видов деятельности, подлежащих лицензированию)).

Будьте внимательны, в настоящее время действует два ОКВЭДа: ОКВЭД ОК 029-2001 (КДЕС Ред. 1), ссылка на который указана выше, и более новый ОКВЭД ОК 029-2007 (КДЕС Ред. 1.1), так вот регистрация индивидуальных предпринимателей производится по БОЛЕЕ СТАРОМУ ОКВЭДу (ОК 029-2001 (КДЕС Ред. 1)). Обязательно проверьте актуальность этой информации здесь.

Для удобства выбора кодов ОКВЭД (чтобы не листать 73 страницы на сайте Консультанта) можно скачать специальную программу здесь (но в ней нет описаний видов деятельности) или воспользоваться сайтом с описаниями/расшифровкой.

Если видов деятельности у Вас получается больше 10-ти — заполните точно также и точно такой же 2-й «лист А» (или даже 3-й) и не забудьте их пронумеровать в верхнем правом углу.

Также Вы можете воспользоваться уже подобранными кодами ОКВЭД для ИП для наиболее распространенных видов деятельности, а именно:

  • Дизайн (интернет, реклама)
  • Программирование, разработка и тестирование
  • Продажа ссылок с сайтов
  • Консультирование, коммерческая деятельность
  • Переводы
  • Копирайтинг
  • Реклама
  • Маркетинг
  • Системное администрирование и обслуживание ПК
  • Сдача внаем собственной недвижимости
  • Вендинг
  • Дизайн (архитектура, интерьеры, землеустройство)
  • Журналистика
  • Архитектура
  • Интернет-торговля
  • Продвижение сайтов и SEO
  • Астрологи, экстрасенсы
  • Риэлтерская деятельность

Автоматически и бесплатно

вставить коды для перечисленных видов деятельности в заявление на регистрацию ИП можно по этой ссылке (В шапке сайта нажмите «Бесплатная регистрация ИП» и «Зарегистрировать ИП», при желании Вы можете добавить свои, дополнительные коды, просто отметив их галочками).

Продолжить заполнение документов для регистрации ИП.

15 творческих занятий для дошкольников

Дошкольники или дети в возрасте от двух до пяти лет находятся на пороге своей жизни. Рассуждения, размышления, вопросы и понимание мира вокруг них растут не по дням, а по часам в течение этих лет.

Ваш ребенок из детского иждивенца становится уверенным в себе, любопытным и изобретательным молодым человеком. Он добился огромных успехов в области социального, когнитивного, языкового, физического, сенсорного / моторного и эмоционального развития.

Ваш дошкольник сейчас находится в процессе интенсивного физического развития, и довольно скоро он сможет самостоятельно лазить, ходить и бегать. Сенсорный и моторный рост будет происходить благодаря способности подниматься и спускаться по лестнице, пользоваться карандашами и мелками, одеваться и ухаживать, писать и т. Д. Социальные навыки начинают быстро развиваться, и он переходит от эгоцентрической игры к совместной игре, делает друзья, управляет чувствами и т. д.

Почему занятия важны для вашего дошкольника?

Этот решающий этап развития дошкольников необходимо поддерживать всеми возможными средствами.Познакомив детей с конструктивным опытом в этот период, они будут готовиться к жизни. Это может включать в себя творческие игры, выдумки, творчество и другие мероприятия для дошкольников.

Было бы неправильно сказать, что дошкольные годы — это время перемен и обучения. Справиться с этими грандиозными преобразованиями нелегко и вам, и вашему ребенку.

Уровень энергии в этом возрасте очень высок, и вам может быть довольно сложно держать под контролем своего дошкольника.

Заставить его чем-то заняться, направить всю эту бурлящую энергию, ответить на тысячи вопросов, которые он вам бросает, обеспечить его безопасность и правильное развитие навыков — все это может быть монументальной задачей для вас как родителя.

На этом этапе вы можете записать его в дошкольное учреждение, игровой дом или детский сад просто для того, чтобы он был занят и приносил доход.

Многие из этих учреждений представляют собой не более чем детские сады с практическим обучением, музыкой, танцами, искусством и т. Д.чтобы ваш ребенок был занят. Однако вы должны убедиться, что формальное академическое обучение не навязывается вашему ребенку, прежде чем он будет к этому готов.

15 лучших занятий для дошкольников:

Вот 15 основных занятий для детей ясельного возраста, в которые вы можете безопасно включить своего дошкольника. Большинство из них — отличные способы совместить игру с обучением. Они не только займут вашего ребенка, но и научат его различным вещам, которые пригодятся позже, когда начнется школа.

1.Name Games:

Это забавный способ помочь вашему ребенку выучить свое имя.

  • Напишите имя ребенка желтой или флуоресцентной зажигалкой и попросите его обвести его.
  • Напишите имя ребенка большими буквами на карточке.
  • Вы можете разрезать цветную блестящую бумагу на мелкие кусочки и попросить ребенка наклеить их в виде мозаики.

[Читать: Научные занятия для дошкольников ]

2. Картонное творчество:

Дома вы можете собрать набор картонных коробок или картонных коробок и позволить вашему ребенку создавать из них разные вещи.Ваш ребенок может делать поезда, здания, мебель, пандусы, самолеты, плиты, лестницы, автобусы и т. Д. Это улучшит его творческие способности. Убедитесь, что вы играете в нее на ковровом покрытии, чтобы ребенок не поранился в случае:

3. Кулинария и еда:

Простые рецепты, такие как мини-бургеры, морковные и огуречные палочки с дипами, холодильные пирожные, молочные коктейли, смузи, рисовые хрустящие шарики, мини-пицца и т. Д., Тоже интересно готовить и есть .

Для занятых мам, это тоже может позаботиться об обеде! Убедитесь, что вы не выбрали рецепты, требующие острых ножей, жарки, кипячения, работы с открытым огнем и т. Д.Это одно из увлекательных занятий для мамы и малыша, которое является отличным способом познакомить ребенка с кухней.

Установите правила для кухни:

  • Установите правила для кухни
  • Сначала вымойте руки
  • Не трогайте ничего липкими пальцами
  • Наденьте фартук
  • Не мешайте волосам
  • Потом уберите в порядок
4. Овощные принты:

Их просто сделать:

  • Вам нужно нарезать бамию, морковь, картофель, лук и т. Д.
  • Окунитесь в цвета плакатов, чтобы создать отличный дизайн, который ваш ребенок сможет повесить на стену.
  • Вы также можете нарисовать простую картинку и попросить вашего малыша поставить штамп и заполнить ее.

[Читать: Художественные занятия для дошкольников ]

5. Йога для юных:

Делайте упражнения вместе с ребенком. Научите его простым упражнениям на сгибание и растяжку, дыханию и повторению различных мантр. Также сосредоточьтесь на том, как йога и другие медитативные практики помогают ему — это поможет ему с самого начала развить эту здоровую привычку.

6. Баскетбол в помещении:

Этот мяч поможет вашему ребенку активнее и поможет ему развить моторику. Закрепите обруч над дверным проемом и сделайте шарики из газет, чтобы ваш ребенок мог бросить их в обруч. Баскетбол и другие подобные занятия в помещении — хороший способ развить у ребенка привычку к физической активности.

[Читать: Летние развлечения для дошкольников ]

7. Марионетки:

Малыши любят все красочное и игривое, и нет ничего лучше, чем вовлечь его в игривый кукольный спектакль.Сделайте кукол из бумажных пакетов и придумайте историю, которую ваш ребенок и его друзья смогут разыграть. Вы также можете попросить вашего малыша самому создать несколько простых бумажных кукол, чтобы помочь ему раскрыть свою художественную сторону.

8. Концертное развлечение:

Пригласите всех родителей и проведите регулярный концертный вечер, где ваш ребенок и его друзья могут продемонстрировать свои таланты, такие как пение, танцы, пародии, гимнастика и т. Д.

Поскольку для этого потребуются недели практики , это может занять большую часть летних каникул!

Взяв небольшую плату за билеты, дети могут получить мороженое или газировку в конце.

[Читать: Упражнения по алфавиту для малышей ]

9. Столовые палатки:

Это может быть весело и может продолжаться часами!

Повесьте большую простыню на обеденный стол, а другую — на ножки.

Так получается симпатичная, уютная палатка для ваших дошкольников.

10. Садоводство:

Классификация деятельности · GitBook

  • Обзор
  • Работа с данными
    • Загрузка и сохранение
    • Манипуляция данными
    • Базы данных SQL
  • Текстовые данные
  • Визуализация
    • Пример галереи
    • Примеры использования
  • Наборы инструментов для решения задач
    • Рекомендательные системы
      • Использование моделей
      • Выбор модели
      • Развертывание в Core ML
    • Классификация изображений
      • Расширенное использование
      • Как это работает
      • Развертывание в Core ML
    • Классификация чертежей
      • Как это работает
      • Подготовка данных
      • Развертывание в Core ML
      • Расширенное использование
    • Звуковая классификация
  • Как составить успешный список общих действий приложения 2020

    Если это не было очевидно из названия, это то место в вашем приложении, где вы перечисляете выигранные награды и полученные награды.

    Вот что говорит Common App:

    Вы хотите сообщить о каких-либо наградах, связанных с вашими академическими достижениями?

    Итак, хотя в этом разделе основное внимание будет уделено академическим почестям и наградам, основываясь на нескольких беседах с людьми, которые работают в приемной комиссии, можно перечислить другие важные награды и награды, которые вы хотели бы выделить здесь.

    Что делать, если я не выигрывал никаких наград?
    Не волнуйтесь. Многие школы не предлагают академических наград, многие мероприятия неконкурентоспособны, а у некоторых учеников нет времени, денег или ресурсов для участия в соревнованиях.Офицеры приемной комиссии понимают это в зависимости от контекста кандидата (что указано в вашем школьном отчете или что вы указали в дополнительной информации) и не будут использовать это против вас.

    Если у вас есть награды для перечисления, вот …

    Семь советов для получения наград и наград Раздел

    1. Перечислите свои награды в порядке важности.
    Начните с того, что для вас больше всего значит. Если вам непонятно, какое значение имеют ваши награды, начните с международного.Далее переходите к общенациональному, региональному, региональному, школьному, клубу, а затем к команде.

    2. Укажите, что означает награда.
    Поздравляю с получением награды Beacon Award … но я понятия не имею, что это значит. Вы выиграли маяк? Вы были маяком? Так сказать! Точно так же награда за «академическое превосходство» может означать очень многое. Определите планку мастерства в контексте награды.

    3. Подчеркните избирательность
    Была ли вы лучшей командой из четырех или 400? Мы не узнаем, пока вы нам не расскажете.

    4. Объясните аббревиатуры.
    Кстати о вещах, о которых мы не узнаем, пока вы нам не расскажете. Некоторые сокращения (например, TEDx и AP) будут знакомы читателям, в то время как другие (например, «Будущие бизнес-лидеры Америки» или региональные обозначения, такие как Федерация стипендий Калифорнии) могут быть менее знакомы. Если сомневаетесь, объясните это. (Совершенно не имел в виду рифмовать там.)

    5. Хотите упаковать несколько наград в один слот?
    Давай. Просто убедитесь, что они как-то связаны.Пример: SkillsUSA, Best of Show (1st) Interior Design; (1) Портфель занятости; (2-й) Технический веб-дизайн

    6. Включались ли в вашу награду деньги?
    Бросьте туда! Пример: Победитель конкурса студенческих стартапов TEDx NYC: выделено 1500 долларов в качестве начального финансирования

    7. Вас вывезли?
    Об этом тоже! Пример:

    Победитель Google «Молодой Сменщик»: поездка с оплатой всех расходов + наставничество в штаб-квартире Google

    10 примеров почестей и наград, которые могли быть улучшены
    А потом были!

    Приведенные ниже примеры были изменены с целью добавления контекста и специфики.

    1. «Премия FBLA»
    Пересмотренная версия: «Заняла 3-е место в стране по программированию настольных приложений (будущие бизнес-лидеры Америки)»

    2. «Премия Конгресса»
    Пересмотренная версия: «Золотой медалист Конгресса» Награда за 400+ часов общественной волонтерской работы »

    3.« Студент месяца »
    Пересмотренная версия: Студент месяца (выбран 1 из 350 студентов) за« положительное влияние на школьную культуру ». Выиграл дважды.

    4.«Премия журналистики»
    Доработанная версия: «Премия Серебряного рыцаря», журналистика. Выдано одному человеку во всем округе, включая приз в размере 2000 долларов ».

    5. «Научная олимпиада»
    Пересмотренная версия: «1-е место в штате Аналитическая лаборатория, Химическая олимпиада в Пенсильвании»

    6. «Награды за дебаты»
    Пересмотренная версия: «Дебаты: (4) 1-е место заканчивается, Лига судебно-медицинских экспертов округа Дейд, рекорд дебатов по карьерной политике 19–3 »

    7.« Бойскауты: различные награды »
    Пересмотренная версия: « Бойскауты: 36 значков, награда Серебряного буйвола (10-е) и награда за выдающиеся заслуги »(11-е ) »

    8.«Чемпион DECA»
    Пересмотренная версия: «Двукратный чемпион региона и штата и международный финалист DECA из более чем 200 000 членов во всем мире»

    9. «Чемпион по шахматам»
    Пересмотренная версия: «1-е место в панамериканской межуниверситетской команде. Чемпионат по шахматам »

    10.« Премия по собаководству »
    Пересмотренная версия: « 4-H Best in Show Project по собаководству »

    Какие еще примеры описаний списков мероприятий можно увидеть? Вот еще 80+ описаний, которые могут вас вдохновить.

    Подача заявления в школы UC? Вы получаете немного больше места. Ознакомьтесь с моим руководством по созданию списка мероприятий Калифорнийского университета (UC) здесь.

    Как составить список мероприятий UC

    ПРОГРАММЫ ПОДГОТОВКИ К ОБРАЗОВАНИЮ

    Yosemite Backpacking Excursion

    Изучил навыки выживания и принял участие в тренинге по лидерству. Ориентированное и нормированное питание для 10-дневной пешей прогулки от Хаф-Доум до Глейшер-Пойнт. Изучил экологию снежного барана Сьерра-Невада.Согласованные пешеходные маршруты и организованные в базовом лагере принадлежности для приготовления пищи, сна и путешествий Спустился по маршруту Скамейки Саннисайд. (339 символов)

    Семинар по написанию повествований

    Посещал семинар, посвященный написанию повествований. Обсудили разницу в тональности рассказов О’Коннора, Твена и Шопена. Разработал личное портфолио из стихов, рассказов и научно-популярной литературы. Редактировал письменные работы других участников. Опубликовал художественный рассказ в печатном журнале по окончании семинара.(340 знаков)

    Независимое исследование

    Исследовал, представил диссертацию в качестве промежуточного семестрового проекта по старению населения Сингапура. Создан действенный план по улучшению условий жизни пожилых людей. Использованы данные переписи для анализа социально-экономического статуса по отношению к демографии населения. Разработан интерактивный веб-сайт, на котором средний возраст жителей соотносится с уровнем бедности. (342 символа)

    ВОЛОНТЕР И ОБЩЕСТВЕННАЯ СЛУЖБА

    Стажер в Детском институте Otis Booth Campus

    Опишите организацию, программу, школу или группу (250 символов):

    Работает в Лос-Анджелесе, чтобы помочь дети из бедных семей, которые подвергаются невзгодам (эмоциональное насилие, насилие, пренебрежение или другие формы травм).Ежегодно обслуживает более 26 000 детей, обеспечивая дошкольное образование, психическое здоровье и семейные услуги. (247 символов)

    Чем вы занимались? (350 знаков)

    Проведение мозгового штурма после уроков для повышения творческой продуктивности. Проанализированы интересы местной молодежи. Изучены стратегии поощрения академического / внеклассного интереса среди разочарованной молодежи. Представил данные руководителю и работал с координаторами над реализацией YouthWorks, инициативы по привлечению бедных детей в Лос-Анджелесе.(348 символов)

    Член гражданского комитета

    Опишите, пожалуйста, организацию, программу, школу или группу (250 символов):

    Комитет под руководством учащихся, посвященный обучению 40 девятиклассников в округе Кук для повышения их продуктивности. лидерство и гражданская активность. Каждый ученик работает не менее 20 часов в неделю, чтобы наладить прочные отношения и вызвать желание отдавать. (248 символов)

    Чем вы занимались? (350 символов)

    Предоставлял наставничество ученикам 9-х классов в Lincoln Park HS.Вел дискуссии о проявлении ответственного гражданства. Отвечает за назначение наставников, координацию общественных мероприятий и отправку еженедельных обновлений советникам комитетов. Организовано мероприятие GirlsGetUp для повышения социальной, этической и политической грамотности среди более 300 девочек средней школы в Чикаго. (347 символов)

    Программа уличного футбола

    Пожалуйста, опишите организацию, программу, школу или группу (250 символов):

    Нацелено на детей от 6 до 18 лет, которые составляют 33% бедной молодежи.За 10 лет он оказал положительное влияние на более 15 000 молодых людей в 14 городах США, улучшив молодежное общение, сотрудничество, уверенность в себе и взаимное уважение. (226 символов)

    Чем вы занимались? (350 символов)

    Выступал за финансирование программы Street Soccer USA с Комитетом по сбору средств ярмарки округа. Сотрудничал с Комитетом по созданию программ для детей в округе Чатем. Координировал встречу с NC Courage, чтобы вдохновить участников. Запланировано 4 футбольных матча.Наблюдал за судьями, персоналом и волонтерами от момента посадки до высадки. (344 символа)

    Американская ассоциация водоснабжения, доброволец

    Опишите организацию, программу, школу или группу (250 символов):

    Международная некоммерческая организация, занимающаяся обеспечением водой тех, кто в ней нуждается. Членство 4 300+ коммунальных предприятий, которые поставляют ~ 80% питьевой воды в США. Выступает за устойчивое водоснабжение, делится знаниями о фильтрации и способствует гражданской активности (239 символов)

    Чем вы занимались? (350 символов)

    Участвовал в мероприятиях Центра опекунов.Провел презентацию о том, как поддержать инициативы в области общественного здравоохранения посредством гражданского участия. Еженедельно проводятся дискуссии об устойчивом развитии водных ресурсов. Обследование местных хозяйств на предмет пригодности подземных вод. Помог написать предложение по созданию улучшенной инфраструктуры фильтрации воды в округе Дюваль. (343 символа)

    Global Partners for International Orientation

    Опишите организацию, программу, школу или группу (250 символов):

    Знакомит иностранных студентов Brinton HS с американской культурной, социальной и политической жизнью.Обеспечивает 4 мероприятия в семестр для 20 постоянных иностранных студентов. Разрабатывает программы обучения для Глобальных партнеров в 5 других школах. (239 знаков).

    Что ты делал? (350 знаков)

    Содействие 6 новым иностранным студентам с регистрацией в классе и приспособлением к школе. Созданы двухмесячные встречи для студентов, чтобы высказать свои опасения и изучить культурные различия / сходства. Организованная программа взаимного наставничества на первый семестр. Проведен ознакомительный день для поступающих студентов, чтобы они узнали больше об американской жизни и культуре кампуса.(349 символов)

    ОПЫТ РАБОТЫ

    Школа ритма Шингари, помощник администратора

    (250 символов)

    Обучает кинематографическим танцам Болливуда и прививает любовь к индийской культуре. Обслуживает ~ 2000 студентов. Признана лучшей танцевальной студией Болливуда по версии журнала The Centerwork: Bollywood Dance Magazine . Офисы в Хьюстоне, Лос-Анджелесе, Сан-Франциско и Чикаго. (245 символов)

    Чем вы занимались? (350 знаков)

    Принятие звонков и прием гостей в службе поддержки клиентов 3 дня в неделю.Ведение финансовых счетов, учет посещаемости и организованная инвентаризация. Составлены данные сайта для оценки эффективности текущей танцевальной программы. Обсудите с сотнями учеников, родителей и учителей предлагаемые программы и проблемы с оплатой. (326 символов)

    Присмотр за детьми, няня

    (250 символов)

    Услуги независимой няни. Наняты местными родителями, учителями или семьей. Регулярная работа по присмотру за детьми в 14 отдельных домах в пригороде Чикаго.Услуги рекламируются на нескольких местных рассылках и на сайте safesitter.com для заинтересованных семей. (250 символов)

    Чем вы занимались? (350 знаков)

    Работал 3-5 дней в неделю, заботясь о двух детях в возрасте 1 и 3 лет. В обязанности входило кормление, транспортировка и регулирование времени отхода ко сну. Ухаживал за детьми 4-6 часов каждый день. Усвоенная ценность терпения, уверенности в себе и управления временем. Обеспечивает авторитет, структуру и стабильность для малышей. Дали родителям время расслабиться и сосредоточиться на работе.(347 символов)

    Магазин для учащихся старшей школы Джонс-Дэвис, менеджер / кассир

    (250 символов)

    Предоставляет канцелярские товары, школьные учебники, закуски, блюда, напитки и фирменное школьное снаряжение для покупки. Ежедневно продается 100–150 предметов, а прибыль направляется администрации на проекты по благоустройству школ, такие как новый общественный сад. (233 символа)

    Чем вы занимались? (350 символов)

    Разработал правила магазина для студентов, изучил резюме и нанял соответственно.Объявлено о поступлении нового снаряжения и сообщены финансовые отчеты Казначею студенческого собрания. Дважды в неделю работал кассиром. Координировал проект экологического клуба по обнародованию подробностей о том, сколько метана было выпущено при производстве каждого продукта питания. (333 символа)

    ZogSports LA County Intramural Soccer, рефери

    (250 символов)

    Спортивное онлайн-сообщество с более чем 120 000 игроков в 7 крупных городах. Объединяет людей посредством физической активности и работы с общественностью.С 2002 года пожертвовал более 3,4 миллиона долларов более чем 2000 благотворительным организациям. Они предлагают все, от футбола до футбола. (245 символов)

    Чем вы занимались? (350 символов)

    Два лета работал волонтером в качестве футбольного судьи в Zogsports в Чикаго. Судил 20 игр за лето 2-3 раза в неделю. Были связаны с разными молодыми людьми и сформировали прочные дружеские отношения. Улучшение психического / физического здоровья. Научился работать в команде и быть заботливым, надежным человеком, стремящимся создавать связи через различия.(333 символа)

    Korean Compassion, Переводчик букв с корейского на английский

    (250 символов)

    Нанимает добровольцев для перевода писем корейского корреспондента. Более 12000 волонтеров работают над укреплением отношений между американцами и корейцами. Подробности: https://www.compassion.com/act/volunteer/roles/us-korean-translator.htm (232 символа).

    Что ты делал? (350 знаков)

    Выступил волонтером в течение одного года в качестве удаленного работника (через компьютер).Перевод писем сторонников. Получил Сертификат волонтерской службы за более чем 60 часов работы. Развитые корейские навыки письма и перевода. Установил прочные отношения с двумя бедными корейскими детьми и предоставил им чуткую систему поддержки. (343 символа)

    НАГРАДЫ И ПОЧЕТА

    Всеамериканские академические, выступления и дебаты

    Каковы требования для получения этой награды или награды? (250 символов)

    Должен иметь ≥750 баллов NSDA, закончить ≥5 семестров HS, продемонстрировать выдающийся характер и поддерживать средний балл 3.7 по шкале 4,0 (или ее эквивалент). 2000 студентов, изучающих выступления и дебаты, ежегодно награждаются Всеамериканским академическим образованием. (238 символов)

    Что вы сделали для получения этой награды или награды? (350 символов)

    Премия была основана на совокупном количестве побед за все четыре года HS (54 победы, 13 поражений), а также на неизменном уровне академического мастерства. Моя квалификация для работы в округах NSDA в Северной Каролине продемонстрировала мой рост в публичных выступлениях. Этот успех в сочетании с постоянным лидерством и продуктивностью на практике принес мне признание.(339 символов)

    Игрок турнира, Lincoln Heights Invitational

    Каковы требования для получения этой награды или награды? (250 символов)

    Постоянное попадание в пятерку лучших из трех и более событий, демонстрируя при этом спортивное мастерство, сердечность и доброжелательный командный дух. Эту награду ежегодно получает только один спортсмен. Выбран советом из 5 человек, который руководит Lincoln Heights Invitational. (250 символов)

    Что вы сделали для получения этой награды или награды? (350 символов)

    Я участвовал в соревнованиях Girls 100 Meter Dash, 400 Meter Dash и Pole Vault.Заняв 2-е, 3-е и 1-е места в этих турнирах, я получил признание. Этот сильный результат стал результатом 2-3 часов интенсивных тренировок каждый день. На протяжении всего турнира мое руководство и доброе отношение к соперникам снискали мне признание и уважение. (340 символов)

    Carl Schubert Trophy, Чемпионат Нью-Йорка по крикету

    Каковы требования для получения этой награды или награды? (250 символов)

    Соревнование между публичными командами HS по крикету в Нью-Йорке.В турнире 2019 года приняли участие 50 команд. Каждая команда играет 4 предварительных раунда и переходит к внезапной смерти. Победитель должен иметь предварительный рекорд побед, сыграть 10 игр и победить финального соперника. (245 символов)

    Что вы сделали для получения этой награды или награды? (350 символов)

    Победа стала результатом нашей позитивной, здоровой командной культуры, а также упорства и решимости как на поле, так и за его пределами. Наш рекорд побед (13-4-1) в регулярном сезоне позволил нам принять участие в турнире, а тренировки по 3 часа в неделю подготовили нас к сильным результатам.Наша психологическая стойкость и динамическая стойкость заставили нас обогнать наших конкурентов. (337 символов)

    Премия Бретта Дж. Хармана, Военно-морская академия

    Каковы требования для получения этой награды или награды? (250 знаков)

    Вручивается ежегодно борцу ВМФ, проявляющему самоотверженный характер как в мыслях, так и в действиях. Академия совместно с тренерским штабом борцовских команд ежегодно выбирает одного борца из команды 20-25 человек для получения этой награды.(240 символов)

    Что вы сделали для получения этой награды или награды? (350 символов)

    Борьба была для меня возможностью бросить вызов себе физически и вложить в нее эмоциональные. Мое развитие за 4 года работы в команде принесло мне уважение со стороны товарищей по команде и тренеров. 20+ часов в неделю, которые я посвятил борьбе, и моя способность отмечать успехи товарищей по команде продемонстрировали сочувствие и любовь в нестандартной обстановке. (338 символов)

    3-е место, Уайтуотер, Открытый чемпионат страны по гребле на каноэ

    Каковы требования для получения этой награды или награды? (250 символов)

    Произошло на реке Арканзас в Колорадо.Курс 9 миль с порогами 4 класса. Команды из двух человек и в общей сложности 23 команды, соревнующиеся в 2019 году. Медали вручены 5 лучшим финишерам, и мы финишировали третьими в общем зачете, опередив 20 других команд до финиша. (250 знаков).

    Что вы сделали для получения этой награды или награды? (350 символов)

    Обучение требовало строгого 6-месячного графика практики. Тренировались на порогах 3 и 4 классов на реках Нантахала и Ватауга. Регулярная тренировка означала сопротивление погоде и греблю 2-4 часа в день.Эффективное общение, самообладание во время сложных речных цепочек, физическая выносливость и сообразительность были неотъемлемыми элементами нашего сильного финиша. (346 символов)

    ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

    Член комиссии, Правительство округа Банкомб

    Содействие борьбе с нарушением огнестрельного оружия

    Машинное обучение — мультиклассовая классификация с несбалансированным набором данных | автор: Javaid Nabi

    Проблемы классификации и методы повышения производительности

    источник [Unsplash]

    Проблемы классификации, имеющие несколько классов с несбалансированным набором данных, представляют собой проблему, отличную от проблемы двоичной классификации.Неравномерное распределение делает многие традиционные алгоритмы машинного обучения менее эффективными, особенно при прогнозировании примеров классов меньшинств. Для этого давайте сначала поймем проблему, а затем обсудим способы ее решения.

    1. Мультиклассовая классификация: Задача классификации с более чем двумя классами; например, классифицируйте набор изображений фруктов, которые могут быть апельсинами, яблоками или грушами. При классификации на несколько классов предполагается, что каждому образцу присваивается одна и только одна этикетка: фрукт может быть яблоком или грушей, но не обоими одновременно.
    2. Несбалансированный набор данных: Несбалансированные данные обычно относятся к проблеме с проблемами классификации, когда классы не представлены одинаково. Например, у вас может быть 3-х классная задача классификации набора фруктов для классификации как апельсины, яблоки или груши всего 100 экземпляров. В общей сложности 80 экземпляров помечены как класс 1 (апельсины), 10 экземпляров — как класс 2 (яблоки), а остальные 10 экземпляров — как класс 3 (груши). Это несбалансированный набор данных и соотношение 8: 1: 1.Большинство наборов данных классификации не имеют точно одинакового количества экземпляров в каждом классе, но небольшая разница часто не имеет значения. Существуют проблемы, при которых дисбаланс классов не просто обычен, а является ожидаемым. Например, в наборах данных, подобных тем, которые характеризуют мошеннические транзакции, нет баланса. Подавляющее большинство транзакций будет относиться к классу «Отсутствие мошенничества», а очень незначительное меньшинство — к классу «мошенничества».

    Набор данных, который мы будем использовать в этом примере, — это знаменитый набор данных «20 ​​групп новостей».Набор данных 20 групп новостей представляет собой набор примерно из 20 000 документов групп новостей, разделенных (почти) равномерно по 20 различным группам новостей. Коллекция 20 групп новостей стала популярным набором данных для экспериментов в текстовых приложениях методов машинного обучения, таких как классификация текста и кластеризация текста.

    scikit-learn предоставляет инструменты для предварительной обработки набора данных, подробнее см. Здесь. Количество статей для каждой группы новостей, приведенное ниже, примерно одинаково.

    Удаление некоторых новостных статей из некоторых групп, чтобы сделать общий набор данных несбалансированным, как показано ниже.

    Теперь наш несбалансированный набор данных с 20 классами готов для дальнейшего анализа.

    Поскольку это проблема классификации, мы воспользуемся подходом, аналогичным описанному в моей предыдущей статье для анализа настроений. Единственная разница в том, что здесь мы имеем дело с проблемой мультиклассовой классификации.

    Последний слой в модели — Dense (num_labels, activate = 'softmax') , с num_labels = 20 классов, softmax используется вместо sigmoid.Другое изменение в модели связано с изменением функции потерь на loss = «categoryorical_crossentropy», , которая подходит для мультиклассовых задач.

    Обучение модели с набором проверки 20% validation_split = 20 и использованием verbose = 2, мы видим точность проверки после каждой эпохи. Сразу после 10 эпох мы достигаем точности проверки 90%.

    Похоже, что точность очень хорошая, но действительно ли модель работает хорошо?

    Как измерить производительность модели? Давайте предположим, что мы обучаем нашу модель на несбалансированных данных из более раннего примера фруктов, и, поскольку данные сильно смещены в сторону Класса-1 (Апельсины), модель слишком подходит для метки Класса-1 и предсказывает его в большинстве случаев. и мы достигаем точности 80%, что на первый взгляд кажется очень хорошим, но если присмотреться, то, возможно, никогда не удастся правильно классифицировать яблоки или груши.Теперь вопрос в том, что если в данном случае точность не является подходящей метрикой для выбора, то какие метрики использовать для измерения производительности модели?

    При несбалансированных классах легко получить высокую точность, не делая фактически полезных прогнозов. Таким образом, точность в качестве метрики оценки имеет смысл только в том случае, если метки классов распределены равномерно. В случае несбалансированных классов матрица путаницы является хорошим методом для обобщения производительности алгоритма классификации.

    Матрица неточностей — это измерение производительности алгоритма классификации, где выходные данные могут быть двумя или более классами.

    ось x = прогнозируемая метка, ось y, истинная метка

    Когда мы внимательно смотрим на матрицу путаницы, мы видим, что классы [ alt.athiesm, talk.politics.misc, soc.religion.christian ], которые имеют очень мало образцов [65,53, 86] соответственно, действительно имеют очень низкие оценки [0,42, 0,56, 0,65] по сравнению с классами с большим количеством образцов, например [ rec.спорт.хоккей, рек. мотоциклы ]. Таким образом, глядя на матрицу путаницы, можно ясно увидеть, как модель работает при классификации различных классов.

    Существуют различные методы повышения производительности несбалансированных наборов данных.

    Повторная выборка набора данных

    Чтобы сбалансировать наш набор данных, есть два способа сделать это:

    1. Недостаточная выборка: Удалить выборки из избыточно представленных классов; используйте это, если у вас огромный набор данных.
    2. Передискретизация: Добавьте больше выборок из недостаточно представленных классов; используйте это, если у вас небольшой набор данных.

    SMOTE (Техника передискретизации синтетических меньшинств)

    SMOTE — это метод передискретизации.Он создает синтетические образцы класса меньшинства. Мы используем пакет Python imblearn для избыточной выборки классов меньшинств.

    у нас есть 4197 образцов до и 4646 образцов после применения SMOTE, похоже, что SMOTE увеличил образцы классов меньшинств. Мы проверим производительность модели с новым набором данных.

    Повышена точность проверки с 90 до 94%. Давайте протестируем модель:

    Небольшое улучшение точности теста, чем раньше (с 87 до 88%).Давайте теперь посмотрим на матрицу путаницы.

    Мы видим, что классы [ alt.athiesm , talk.politics.misc , sci.electronics , soc.religion.christian ] имеют улучшенные оценки [0,76, 0,58, 0,75, 0,72], чем раньше Таким образом, модель работает лучше, чем раньше, при классификации классов, хотя точность аналогична.

    Другой трюк:

    Поскольку классы неуравновешены, как насчет того, чтобы дать некоторую предвзятость классам меньшинств? Мы можем оценить веса классов в scikit_learn, используя compute_class_weight и параметр ‘class_weight’ при обучении модели.Это может помочь обеспечить некоторую предвзятость по отношению к классам меньшинства при обучении модели и, таким образом, помочь в улучшении производительности модели при классификации различных классов.

    Precision-Recall — полезная мера успеха предсказания, когда классы очень несбалансированы. Точность — это мера способности модели классификации идентифицировать только соответствующие точки данных, в то время как отзыв i sa мера способности модели находить все соответствующие случаи в наборе данных .

    Кривая точности-отзыва показывает компромисс между точностью и отзывом для разных пороговых значений. Большая область под кривой представляет как высокий уровень отзыва, так и высокую точность, где высокая точность относится к низкому уровню ложноположительных результатов, а высокий уровень отзыва относится к низкому уровню ложноотрицательных результатов.

    Высокие баллы для точности и отзыв показывают, что классификатор возвращает точные результаты (точность), а также большую часть всех положительных результатов (отзыв).Идеальная система с высокой точностью и высокой степенью отзывчивости даст много результатов, причем все результаты будут правильно помечены.

    Ниже приведен график точного отзыва для набора данных 20 групп новостей с использованием scikit-learn.

    Кривая прецизионного вызова

    Мы хотели бы, чтобы площадь кривой P-R для каждого класса была близка к 1. За исключением классов 0, 3 и 18, остальные классы имеют площадь выше 0,75. Вы можете попробовать различные модели классификации и методы настройки гиперпараметров, чтобы улучшить результат.

    Мы обсудили проблемы, связанные с классификацией нескольких классов в несбалансированном наборе данных. Мы также продемонстрировали, как использование правильных инструментов и методов помогает нам в разработке более совершенных моделей классификации.

    Спасибо за чтение. Код можно найти на Github.

    Мультиклассовая классификация — Один против всех и Один против одного | by Amey Band

    Рисунок 1: Фото с krishijagran.com

    В основном существует три типа машинного обучения:

    • Контролируемое
    • Неконтролируемое
    • Усиление

    Машинное обучение с учителем подразделяется на регрессии и классификации .Мы используем технику регрессии для прогнозирования целевых значений непрерывных переменных, таких как прогнозирование заработной платы сотрудника. Напротив, мы используем метод классификации для прогнозирования меток классов для заданных входных данных.

    При классификации мы разрабатываем модель классификатора, затем обучаем ее, используя входные данные поезда, а затем классифицируем тестовые данные по нескольким меткам классов, присутствующим в наборе данных.

    1. Что такое мультиклассовая классификация?
    2. Двоичная классификация vs.Классификация по нескольким классам
    3. Один против всех
    4. Один против одного
    5. Выводы

    Давайте углубимся в концепцию,

    Рисунок 2: Фото с сайта learn-ml.com

    Когда мы решим проблема классификации имеет только две метки класса, тогда нам становится легко фильтровать данные, применять любой алгоритм классификации, обучать модель с помощью отфильтрованных данных и прогнозировать результаты. Но когда у нас есть более двух экземпляров класса во входных данных поезда, тогда может быть сложно анализировать данные, обучать модель и прогнозировать относительно точные результаты.Для обработки этих нескольких экземпляров классов мы используем многоклассовую классификацию.

    Классификация по нескольким классам — это метод классификации, который позволяет разделить тестовые данные на несколько меток классов, присутствующих в обученных данных, в качестве прогноза модели.

    В основном существует два типа методов мультиклассовой классификации: —

    • Один против всех (один против всех)
    • Один против одного
    Рисунок 3: Фото с сайта utkuufuk.com

    Двоичная классификация

    • В наборе данных присутствуют только два экземпляра класса.
    • Требуется только одна модель классификатора.
    • Матрицу неточностей легко получить и понять.
    • Пример: — Проверяйте электронную почту как спам или нет, прогнозируя пол на основе роста и веса.

    Классификация нескольких классов

    • В наборе данных присутствует несколько меток классов.
    • Количество моделей классификатора зависит от применяемого метода классификации.
    • Один против всех: — экземпляров класса N , затем Модели бинарного классификатора N
    • Один противОдин: — экземпляров класса N , затем N * (N-1) / 2 модели бинарного классификатора
    • Матрицу путаницы легко получить, но сложно понять.
    • Пример: — Проверьте, является ли фрукт яблоком, бананом или апельсином.

    При классификации «один против всех» для набора данных экземпляров N-класса мы должны сгенерировать модели N-двоичного классификатора. Количество меток классов, присутствующих в наборе данных, и количество сгенерированных двоичных классификаторов должны быть одинаковыми.

    Рисунок 4: Фото через cc.gatech.edu

    Как показано на изображении выше, у нас есть три класса, например, тип 1 для зеленого, тип 2 для синего и тип 3 для красного.

    Теперь, как я уже говорил вам ранее, мы должны сгенерировать такое же количество классификаторов, сколько меток классов присутствует в наборе данных, поэтому мы должны создать здесь три классификатора для трех соответствующих классов.

    • Классификатор 1: — [Зеленый] против [Красный, Синий]
    • Классификатор 2: — [Синий] против [Зеленый, Красный]
    • Классификатор 3: — [Красный] против [Синий, Зеленый ]

    Теперь, чтобы обучить эти три классификатора, нам нужно создать три набора обучающих данных.Итак, давайте рассмотрим наш основной набор данных:

    Рисунок 5: Первичный набор данных

    Вы можете видеть, что в наборе данных присутствуют три метки класса: Зеленый , Синий, и Красный . Теперь нам нужно создать набор обучающих данных для каждого класса.

    Здесь мы создали наборы обучающих данных, поместив +1 в столбец класса для этого значения функции, которое выровнено только с этим конкретным классом. Что касается стоимости остальных функций, мы указываем -1 в столбце класса.

    Рисунок 6: Набор обучающих данных для класса Green Рисунок 7: Набор обучающих данных для классов Blue и Red

    Давайте разберемся с этим на примере:

    • Рассмотрим основной набор данных в первой строке; у нас есть значения характеристик x1, x2, x3, и соответствующее значение класса — G, что означает, что эти значения характеристик принадлежат классу G. Поэтому мы ставим +1 значение в столбец класса для соответствия зеленого типа. Затем мы применили то же самое для входных данных поезда x10, x11, x12.
    • Для остальных значений характеристик, которые не соответствуют классу Green, мы помещаем -1 в столбец их класса.

    Надеюсь, вы разобрались с созданием обучающих наборов данных.

    Теперь, после создания набора обучающих данных для каждого классификатора, мы предоставляем его нашей модели классификатора и обучаем модель, применяя алгоритм.

    Рисунок 8: Фото через researchgate.net

    После обучающей модели, когда мы передаем в модель входные тестовые данные, эти данные считаются входными для всех сгенерированных классификаторов.Если есть какая-либо вероятность того, что наши входные тестовые данные принадлежат определенному классу, то классификатор, созданный для этого класса, дает положительный ответ в виде +1 , а все другие модели классификатора дают отрицательную реакцию в виде -1 . Аналогичным образом модели бинарных классификаторов предсказывают вероятность соответствия соответствующим классам.

    Анализируя оценки вероятности, мы прогнозируем результат как индекс класса, имеющий максимальную оценку вероятности.

    Рисунок 9: Фотография через SlidePlayer.com
    • Давайте разберемся на одном примере, взяв три значения тестовых функций как y1, y2 и y3 соответственно.
    • Мы передали тестовые данные моделям классификатора. Мы получили результат в виде положительной оценки, полученной на основе классификатора класса Green с вероятностью ( 0,9) .
    • Снова Мы получили положительную оценку от класса Blue с оценкой вероятности (0,4) вдоль с отрицательной оценкой от оставшегося классификатора Red .
    • Следовательно, основываясь на положительных ответах и ​​решающей оценке вероятности, мы можем сказать, что наши тестовые данные относятся к классу Green .

    Посмотрите на приведенный ниже пример подгонки мультиклассовой модели логистической регрессии с использованием встроенного метода one vs. rest (OvR) .

     # Импортировать модель LogisticRegression () из scikit_learn 
    из sklearn.datasets import make_classification
    из sklearn.linear_model import LogisticRegression # define dataset
    X_train, y_train = make_classification (n_samples_ 500, n_fendant = 5 n_classes = 4, random_state = 1) # определить модель классификации
    Multiclass_model = LogisticRegression (multi_class = 'ovr') # соответствует модели
    Multiclass_model.fit (X_train, y_train) # сделать окончательные прогнозы
    y_pred = model.predict (X_train)
    Рисунок 10: Фото с сайта ScienceDirect.com

    В классификации One-vs-One для набора данных N-class экземпляров мы должны создать модели бинарного классификатора N * (N-1) / 2 . Используя этот подход к классификации, мы разбиваем первичный набор данных на один набор данных для каждого класса, противоположный каждому другому классу.

    В приведенном выше примере у нас есть проблема классификации трех типов: Зеленый , Синий и Красный (N = 3).

    Мы разделим эту проблему на N * (N-1) / 2 = 3 задач двоичного классификатора:

    • Классификатор 1: зеленый против синего
    • Классификатор 2: зеленый против красного
    • Классификатор 3: синий vs.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *