Больничный тк рф статья: Статья 183 ТК РФ. Гарантии работнику при временной нетрудоспособности — АНО "Евразийский Институт Исследований и Поддержки Молодёжных Инициатив"

Содержание

Наложение больничного листа на период отпуска , от 26 апреля 2020 года

В соответствии с абзацем 2 части 1 статьи 124 Трудового кодекса Российской Федерации (далее — ТК РФ) ежегодный оплачиваемый отпуск должен быть продлен или перенесен на другой срок, определяемый работодателем с учетом пожеланий работника, в случае временной нетрудоспособности работника.

Согласно пункту 2 статьи 1.3 Федерального закона от 29 декабря 2006 г. N 255-ФЗ «Об обязательном социальном страховании на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством» (далее — Федеральный закон N 255-ФЗ) страховым случаем по обязательному социальному страхованию на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством признается временная нетрудоспособность застрахованного лица вследствие заболевания или травмы (за исключением временной нетрудоспособности вследствие несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний) и в других случаях, предусмотренных статьей 5 Федерального закона N 255-ФЗ.

Из этого следует, что обязанность продлевать отпуск на число календарных дней нетрудоспособности, в случае если временная нетрудоспособность наступила в период пребывания в ежегодном оплачиваемом отпуске, возникает у работодателя только в случае временной нетрудоспособности самого работника вследствие заболевания или травмы.

Учитывая, что в период ежегодного оплачиваемого отпуска заработок не утрачен, то за период карантина, приходящийся на оплачиваемые дни отпуска, выплата пособия по временной нетрудоспособности в связи с карантином действующим законодательством Российской Федерации не предусмотрена. Таким образом, временная нетрудоспособность в связи с карантином не является основанием для продления или перенесения отпуска в соответствии со статьей 124 ТК РФ (письмо Департамента оплаты труда, трудовых отношений и социального партнерства Минтруда России от 09.04.2020 г. N 14-2/В-393).

По вопросам оплаты листка нетрудоспособности в период нерабочих дней Вам следует обращаться в Фонд социального страхования РФ.

Электронный текст документа
подготовлен АО «Кодекс» и сверен по:
рассылка

Статья 183 ТК РФ 2016-2019. Гарантии работнику при временной нетрудоспособности. ЮрИнспекция

Как рассчитать норму времени и переработку (либо недоработку) если человек часть месяца был в отпуске или болел? Это можно назвать камнем преткновения в вопросе суммированного учета рабочего времени. В соответствии с ч. 3 ст. 91 ТК РФ (включенной в Трудовой кодекс Федеральным законом от 22.07.2008 N 157-ФЗ) порядок исчисления нормы рабочего времени на определенные периоды (месяц, квартал, год) в зависимости от установленной продолжительности рабочего времени в неделю определяется госорганом, ответственным за нормативно-правовое регулирование в сфере труда. Минздравсоцразвития России Приказом от 13.08.2009 N 588н утвердило этот Порядок. В нем установлено, что норма рабочего времени на конкретный месяц рассчитывается следующим образом. Продолжительность рабочей недели для разных категорий работников (40, 39, 36, 30, 24 и т. д. часов) делится на пять и умножается на количество рабочих дней по календарю пятидневной рабочей недели конкретного месяца. Затем из полученного числа часов вычитается количество часов в данном месяце, на которые сокращается рабочее время накануне нерабочих праздничных дней. В аналогичном порядке рассчитывается норма рабочего времени в целом за год: продолжительность рабочей недели в часах делится на пять, умножается на количество рабочих дней по календарю пятидневной рабочей недели в году. Из полученного количества часов вычитаются те часы, на которые сокращается рабочее время накануне нерабочих праздничных дней. Подсчет часов переработки при суммированном учете рабочего времени ведется после окончания учетного периода (письмо Минздравсоцразвития России от 31.08.2009 № 22-2-3363). В ТК РФ не оговаривается вопрос о том, уменьшается или нет норма рабочего времени в учетном периоде на время, в течение которого работник фактически не выполнял свои трудовые обязанности по уважительным причинам. Именно этим обусловлено противоречие. Специалисты Роструда в письме от 01.03.2010 № 550-6-1 пояснили, что при подсчете нормы рабочих часов, которые необходимо отработать в учетном периоде, из этого периода исключается время, в течение которого работник освобождался от исполнения трудовых обязанностей с сохранением места работы (в частности, ежегодный отпуск, учебный отпуск, отпуск без сохранения заработной платы, временная нетрудоспособность, период выполнения государственных, общественных обязанностей) . Норма рабочего времени в этих случаях должна уменьшаться на количество часов такого отсутствия, приходящихся на такое время. Кроме Роструда это же нам подтверждает и Минздравсоцразвития вот, что мы можем прочесть на официальном сайте: Если в течение учетного периода работник, которому установлен суммированный учет рабочего времени, болел или был в отпуске, как подсчитать количество часов сверхурочной работы, к которой он привлекался с его согласия? Работник не должен отрабатывать периоды своего отсутствия на рабочем месте по уважительным причинам в случаях, предусмотренных законодательством. Это касается не только отпуска, болезни, но и, например, случаев повышения квалификации. Значит, эти периоды фактически уменьшают норму рабочего времени. Поэтому работа сверх такой уменьшенной продолжительности рабочего времени является сверхурочной. При опротестовании такого решения работодателя Вам следует опираться на то, что право на отдых и отсутствие на работе в период временной нетрудоспособности Вам гарантирует Трудовой кодекс (ст. 107, 114, 183) и изменение положений Трудового Кодекса по инициативе работодателя не предусмотрено. Любая работа, выполняемая Вами за пределами нормальной продолжительности рабочего времени, исчисленного в соответствии с Трудовым Кодексом и разъяснениями официальных органов признается сверхурочной и должна оплачиваться в соответствующем порядке. Кроме того принудительный труд запрещен ст. 37 Конституции РФ и ст. 4 ТК РФ.

ФПК — Обязан ли работник

Предусматривает ли действующее законодательство РФ обязанность работника уведомлять работодателя о наступлении временной нетрудоспособности и о продлении периода временной нетрудоспособности?

В силу ст. 22 Трудового кодекса РФ работодатель обязан соблюдать трудовое законодательство и иные нормативные правовые акты, содержащие нормы трудового права, локальные нормативные акты, условия коллективного договора, соглашений и трудовых договоров; обеспечивать работникам равную плату за труд равной ценности; выплачивать в полном размере причитающуюся работникам заработную плату в сроки, установленные в соответствии с ТК РФ, коллективным договором, правилами внутреннего трудового распорядка, трудовыми договорами.

Из содержания ст. 21 ТК РФ не следует право работодателя требовать от работников уведомления о наступлении временной нетрудоспособности, как не следует и обязанность работников предоставлять указанную информацию работодателю.

В соответствии с ч. 1 ст. 183 ТК РФ при временной нетрудоспособности работодатель выплачивает работнику пособие по временной нетрудоспособности в соответствии с федеральными законами.

При этом указанная норма права, как и ТК РФ в целом, не предусматривает обязанности работника уведомлять работодателя о наступлении временной нетрудоспособности или о ее продлении.

Кроме того, как отметил Ставропольский краевой суд в Апелляционном определении от 19.02.2013 по делу N 33-514/2013, применительно к продлению листка нетрудоспособности нормами ТК РФ не предусмотрена обязанность работника при нахождении на больничном уведомлять работодателя о периодическом продлении листка нетрудоспособности.

Из изложенного следует, что работник не обязан уведомлять работодателя о наступлении временной нетрудоспособности.

Вместе с тем необходимо отметить, что Пленум Верховного Суда РФ в п. 27 Постановления от 17.03.2004 N 2 «О применении судами Российской Федерации Трудового кодекса Российской Федерации» указал, что при рассмотрении дел о восстановлении на работе следует иметь в виду, что при реализации гарантий, предоставляемых ТК РФ работникам в случае расторжения с ними трудового договора, должен соблюдаться общеправовой принцип недопустимости злоупотребления правом, в том числе и со стороны работников. В частности, недопустимо сокрытие работником временной нетрудоспособности на время его увольнения с работы.

Как отметил Московский городской суд в Определении от 18.04.2013 N 4г/9-2654/2013, суд правомерно указал, что истец, не уведомив надлежащим образом работодателя о временной нетрудоспособности, злоупотребил правом, в связи с чем работодатель не может нести ответственность за неблагоприятные последствия, наступившие вследствие недобросовестных действий со стороны работника.

К аналогичному выводу пришел и Ростовский областной суд в Апелляционном определении от 08.10.2012 по делу N 33-11773, отметив, что то обстоятельство, что в период с 26.12.2011 по 17.01.2012 истец находился на стационарном лечении, не свидетельствует о незаконности его увольнения, поскольку в ходе судебного разбирательства не установлено и в материалы дела не представлено каких-либо доказательств, подтверждающих своевременное уведомление истцом работодателя о его временной нетрудоспособности в указанный период.

Следовательно, вне зависимости от того факта, что нормами ТК РФ не предусмотрена обязанность работника уведомлять работодателя о наступлении временной нетрудоспособности, судебные инстанции приходят к выводу об обязанности работника уведомить работодателя о временной нетрудоспособности, так как иное, по мнению судов, является злоупотреблением правом со стороны работника.

Приказ № 624 и другие регулирующие акты по больничным листам

Статья актуальна до 14.12.2020. С этой даты приказ № 624н утратил силу, а вместо него применяется новый порядок выдачи и оформления больничных, утв. приказом Минздрава от 01.09.2020 № 925н, о котором мы рассказываем здесь.

Какими документами регламентируется выдача и оплата больничных листов

Государство гарантирует любому заболевшему человеку, застрахованному на случай временной нетрудоспособности, сохранение рабочего места и среднего заработка. Основным документом, который подтверждает сроки нахождения работника на больничном и служит основанием для расчета пособия, является листок нетрудоспособности. Законодательство предъявляет довольно жесткие требования к выдаче и оформлению бюллетеня. Основные нормативно-правовые акты (НПА), регулирующие вопрос предоставления и оплаты бюллетеня:

Трудовой кодекс.
Приказ Минздравсоцразвития «Об утверждении порядка выдачи листков нетрудоспособности» от 29.06.2011 № 624н.
Закон «Об обязательном социальном страховании на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством» от 29.12.2006 № 255-ФЗ.

Рассмотрим положения вышеперечисленных НПА более детально.

Как регулирует периоды нетрудоспособности Трудовой кодекс (ст. 124, 183, 255 и др. ТК РФ)

Трудовое законодательство регламентирует порядок организации рабочего времени и отдыха персонала. Трудовой кодекс РФ больничный лист и процесс его выдачи или оформления не регулирует, а определяет периоды нетрудоспособности сотрудника и порядок их оплаты. Рассмотрим, какие именно гарантии предусмотрены данным НПА:

Ст. 81 защищает работника от увольнения во время заболевания по инициативе работодателя.
Ст. 124 предусматривает продление или перенос основного отпуска на другой период в случае, если сотрудник заболел во время отдыха.
Согласно ст. 183 Трудового кодекса РФ в 2019 году больничный лист сотрудника оплачивается работодателем по среднему заработку за весь период нетрудоспособности.
Если работник получит травму (увечье) в процессе работы, то согласно ст. 184 Трудового кодекса в 2019 году больничный, а также все сопутствующие лечению расходы оплачиваются работодателем в полном объеме.
Ст. 255–256 требуют от работодателя отпустить беременную женщину в отпуск по беременности и родам (БиР) при предоставлении последней листка нетрудоспособности, а впоследствии по заявлению сотрудницы предоставить ей отпуск по уходу за ребенком.

Порядок оплаты и расчета пособия регулирует Закон о больничных листах. Рассмотрим его положения более детально.

Положения о расчете пособия согласно закону 255-ФЗ

Закон 255‑ФЗ регламентирует условия, размеры и алгоритм обеспечения заболевших лиц пособием. Глава 1 описывает общие положения данного закона, а также определяет порядок отношений круга «работник — работодатель — ФСС». Согласно ст. 2 данного НПА, пособие могут получить только те лица, за которых оплачиваются страховые взносы в ФСС.

Все условия обеспечения пособием, а также его величина определены главой 2 закона. Согласно данному разделу, пособие выплачивается при:

утрате трудоспособности работником, вследствие травмы или заболевания, в том числе в течение месяца после увольнения;
уходе за больным ребенком или другим родственником;
протезировании или нахождении на карантине.

Размер пособия определяется исходя из страхового стажа (СС) сотрудника:

при СС до 6 месяцев величина пособия рассчитывается по МРОТ;
при СС от 6 месяцев до 5 лет — 60% заработка;
от 5 до 8 лет — 80% заработка;
свыше 8 лет — 100% заработка.

Пособие исчисляется по формуле:

П = Д / Кд × %О, где

Д — доходы за 2 года, предшествующие дню наступления страхового случая;

Кд — условное количество календарных дней за предыдущие 2 года, принимаемые в расчет, Кд=730;

%О — процент оплаты, определяемый по СС сотрудника.

Глава 3 данного закона определяет алгоритм расчета и оплаты пособий по БиР и по уходу за ребенком до 1,5 лет. Согласно данному разделу пособие по БиР оплачивается в объеме 100% вне зависимости от стажа.

Глава 4 описывает порядок определения СС, а также устанавливает сроки для оплаты пособий и алгоритм их назначения и расчета.

Как уже было отмечено выше, работодатель оплачивает пособие только на основании предоставленного сотрудником листка нетрудоспособности. Бюллетень должен быть оформлен согласно правилам, предусмотренным приказом Минздравсоцразвития от 29.06.2011 № 624н. Рассмотрим основные нормы данного НПА.

Правила выдачи и заполнения больничных листов согласно нормам приказа № 624н

Приказ по больничным листам обуславливает порядок выдачи листков нетрудоспособности в каждом конкретном случае, а также описывает алгоритм заполнения бланка и санкции, грядущие вследствие нарушения порядка выдачи больничных.

Бланк выдается только медработниками, имеющими лицензию на осуществление медицинской деятельности: врачами или фельдшерами медорганизаций. Бюллетень, выданный персоналом скорой помощи, грязелечебниц, приемного отделения, учреждений переливания крови и т. д., считается недействительным.

Листок нетрудоспособности выдается на 15 календарных дней. Если больной по истечении данного срока еще не выздоровел, то больничный может быть продлен еще на 15 дней по решению врачебной комиссии. Листки нетрудоспособности оформляются каждые 15 дней по решению комиссии до полного выздоровления заболевшего, но не более 10 месяцев. В случае операций, туберкулеза или травмы срок продлевается до 12 месяцев.

Бланк больничного листа утвержден приказом Минздравсоцразвития от 26.04.2011 № 347н и имеет поля для заполнения врачом и работодателем. Заполнение возможно 2 способами: машинным (при помощи печатающих устройств) или от руки. В случае ручного заполнения допускается использование только гелевой или перьевой ручки с черной пастой. Использование шариковой ручки не разрешается. Все записи выполняются на русском языке печатными заглавными буквами. При этом они не должны выходить за пределы ячейки. Все записи начинают с 1-й ячейки. В случае допущения медработником ошибки бланк считается недействительным и взамен его оформляется другой.

Приказ 624н по больничным листам устанавливает и алгоритм заполнения бюллетеня работодателем.

Подробности см. в статье «Пример заполнения больничного листа работодателем».

ВАЖНО! С 10 апреля 2018 года в приказ 624н внесены изменения в части порядка выдачи «детских» больничных. Так, БЛ по уходу за детьми до 7 лет, детьми-инвалидами до 18 лет, а также при поствакцинальных осложнениях, ВИЧ и онкологии у детей до 18 лет выдаются на весь период ухода, т. е. без ограничений по срокам (приказ Минздравсоцразвития от 28.11.2017 № 953н). Но при оплате больничных эти ограничения продолжают действовать. Поэтому работодатели должны организовать и вести учет дней по оплаченным «детским» больничным, дабы не переплатить пособие и не занизить взносы. К примеру, для этого можно использовать специальный реестр.

Новый закон о больничных листах в России в 2019 году

В 2019 году в закон о больничных листах поправки не вносились. Заметные правки в 255-ФЗ были внесены в июле 2017 года.

В декабре 2016 года Госдума приняла в 1-м чтении законопроект об электронных больничных листах, 10 марта 2017 года проект был одобрен во 2-м чтении, а 1 мая 2017 года был подписан соответствующий закон № 86-ФЗ, благодаря которому с 1 июля 2017 года электронные больничные перестали быть экспериментом и были внедрены в России повсеместно. Суть перехода на электронный документооборот состоит в том, что лечащий врач вносит всю информацию и оформляет листок нетрудоспособности в специальной программе, к которой подключены территориальное отделение ФСС и работодатель. Сразу после подписания врачом больничного своей электронной подписью файл направляется в отделение ФСС. Работодатель, подключившись к программе, может внести данные для его оплаты непосредственно в информационную систему.

Подробнее о том, как работает электронный больничный, читайте здесь.

Данное нововведение исключает возможность предоставления сотрудниками поддельных больничных.

Как выявить фальшивый больничный, узнайте в материале «Как работодателю проверить подлинность больничного листа».

Итоги

Процедура выдачи и оформления листка нетрудоспособности, а также оплаты пособия строго регламентирована законодателем. Существует целый ряд нормативных актов, каждый из которых устанавливает жесткие условия как для работодателя, так и для медучреждений. Основные НПА и их положения, регулирующие вопрос выдачи и оплаты больничных, рассмотрены в материале.

Более полную информацию по теме вы можете найти в КонсультантПлюс.
Пробный бесплатный доступ к системе на 2 дня.

Последствия предоставления поддельного больничного листа?

В соответствии с ч. 5 ст. 13 Федерального Закона РФ «Об обязательном социальном страховании на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством», ст. 183 Трудового Кодекса Российской Федерации — бланк листка нетрудоспособности (больничный лист) является документом строгой финансовой отчетности и служит как основанием для начисления пособия по временной нетрудоспособности, так и доказательством уважительной причины отсутствия на работе. Если больничный лист поддельный, то выплатить пособие по нему, равно как и обосновать отсутствие на работе, нельзя. За предоставление поддельного больничного листа грозит дисциплинарная, материальная и даже уголовная ответственность.

1. Дисциплинарная ответственность в виде увольнения за прогул

В соответствии с п. 4 ч. 1 ст. 77, пп. «а» п. 6 ч. 1 ст. 81, п. 3 ч. 1 ст. 192 ТК РФ увольнение за прогул является мерой дисциплинарной ответственности и может быть применено в случае, если Вы без уважительных причин отсутствовали на рабочем месте в течение всего рабочего дня (смены), независимо от его (ее) продолжительности, или более четырех часов подряд в течение рабочего дня (смены).

2. Материальная ответственность

Если на основании поддельного листка нетрудоспособности Вы получили пособие, то работодатель может потребовать вернуть эту сумму в соответствии с ч. 4 ст. 15 Федерального Закона РФ № 255-ФЗ.

В случае отказа возможно удержание этой суммы из вашей заработной платы, однако сумма удержания не может превышать 20% от суммы, причитающейся вам при каждой последующей выплате заработной платы. Остаток задолженности может быть взыскан в судебной порядке.

3. Уголовная ответственность

Использование заведомо подложного больничного листа подпадает под состав преступления, предусмотренного ч. 3 ст. 327 УК РФ. Если Вы подделали листок нетрудоспособности самостоятельно, то можете быть привлечены к уголовной ответственности по ч. 1 ст. 327 УК РФ. Кроме того, за мошенничество при получении выплат, то есть хищение денежных средств при получении пособия путем использования заведомо подложного документа, в соответствии с нормами ст. 159.2 УК РФ.

Помощник прокурора

Трусовского района г. Астрахани Г.В. Шадрикова

Оплата больничного листа после увольнения в 2020 году / Государственное юридическое бюро Республики Башкортостан

Оплата больничного листа после увольнения производится еще в течение 30 календарных дней. Это право закреплено в статье 5 Закона об обязательном соцстраховании № 255-ФЗ от 29.12.2006 (далее – ФЗ № 255). Сотрудник обязан сам прийти и передать больничный после увольнения работодателю для оформления пособия по временной нетрудоспособности. Но лишь в том случае, если он не подыскал новую фирму. Есть еще одно условие: оплату производят не только за те дни, которые попадают в оговоренные в законе 30 суток, но, и, если больничный лист после увольнения выходит за рамки этого срока.

Порядок оплаты больничного после увольнения по сокращению регулирует: Трудовой кодекс РФ; статья 5 ФЗ № 255; приказ Минздравсоцразвития от 29.06.2011 № 624н.
Работодатель не может расстаться с подчиненным по собственной инициативе в период нахождения на больничном. Это запрещает статья 81 ТК РФ. Поэтому увольнение сотрудника, находящегося на больничном, невозможно. Но увольнение во время больничного с подачи сотрудника – это реальная практика. Для этого работник должен прийти и сдать заявление в период недомогания (в первый день) или еще до его наступления. Полная оплата больничного при увольнении по собственному желанию происходит после выхода сотрудника с лечения, во время получения расчета. Если в день увольнения работник ушел на больничный, то датой увольнения считают все равно тот день, на который был подписан приказ. Правда, оплату производят из расчета средней зарплаты сотрудника в размере не 60%, а в соответствии с его общим стажем. Чтобы подтвердить право на оплату больничного после увольнения по собственному желанию или другому основанию, работник должен принести: паспорт; копию и оригинал трудовой книжки (где будет ясно видно, что бывший сотрудник не нашел новое место службы).
Важное условие: больничный должен быть на самого сотрудника по болезни или из-за травмы, а не по уходу за родственником. Поэтому не производят оплату больничного после увольнения по соглашению сторон или собственному желанию, если листок выдан по беременности или родам.
В законе четко прописано, что рассчитывать на пособие при увольнении на больничном можно только по своей болезни или из-за травмы.
У многих возникает вопрос: что делать с отработкой, которая положена и при увольнении в период больничного по собственному желанию? Сотрудник в силу закона должен известить работодателя за две недели, причем в письменной форме. Но больничный лист при увольнении по собственному желанию не может увеличить этот срок, продлить его. Это значит, что больничный во время отработки при увольнении засчитывают как саму отработку. Правила описаны в статье 80 Трудового кодекса. Таким образом, на вопрос, считается ли больничный отработкой при увольнении, можно смело ответить: да.

Родственники умершего работника имеют право на получение пособия по его больничному листу

9 Декабря 2015, 00:00

Фонд социального страхования Российской Федерации в письме от 08.07.2015 № 02-09-11/15-11127 дал разъяснение по вопросу выплаты пособия по временной нетрудоспособности, не полученного застрахованным лицом при жизни в связи с его смертью.
    Согласно разъяснениям оплату по больничному листу за умершего работника могут получить совместно проживавшие с ним члены его семьи, а также нетрудоспособные иждивенцы (дети, родители), независимо от того, проживали они совместно с умершим или не проживали.     В письме отмечено, что компенсация утраченного застрахованным лицом заработка (выплат, вознаграждений в пользу застрахованного лица) или другого дохода при наступлении страхового случая является одной из целей обязательного социального страхования. Кроме того, государством гарантировано соблюдение прав застрахованных лиц на защиту от социальных страховых рисков.
    Так, в соответствии с Федеральным законом от 29.12.2006 № 255-ФЗ «Об обязательном социальном страховании на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством» страховым случаем по обязательному социальному страхованию на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством, в том числе признается временная нетрудоспособность застрахованного лица вследствие заболевания или травмы. В связи с утратой трудоспособности вследствие заболевания или травмы застрахованные лица обеспечиваются пособием по временной нетрудоспособности. При этом основанием для назначения и выплаты пособия является листок нетрудоспособности.
    Статьей 183 Трудового кодекса РФ гарантирована выплата работодателем работнику пособия по временной нетрудоспособности.
    В статье 140 ТК РФ установлено, что при прекращении трудового договора выплата всех сумм, причитающихся работнику от работодателя, производится в день увольнения работника. Заработная плата, не полученная ко дню смерти работника выдается членам его семьи или лицу, находившемуся на иждивении умершего на день его смерти.
    Порядок выдачи листков нетрудоспособности, утвержденный приказом Минздравсоцразвития России от 29.06.2011 № 624н, предусматривает, что в случае смерти застрахованного лица в период временной нетрудоспособности листок нетрудоспособности закрывается датой смерти.
    Начисленные суммы пособий по временной нетрудоспособности, по беременности и родам, ежемесячного пособия по уходу за ребенком, не полученные в связи со смертью застрахованного лица, согласно части 5 статьи 15 Закона № 255-ФЗ, выплачиваются в установленном порядке.
    Кроме того, гражданским законодательством установлен порядок получения членами семьи умершего застрахованного лица, а также его нетрудоспособными иждивенцами невыплаченных сумм, в том числе пособия по временной нетрудоспособности, предоставленных застрахованному лицу в качестве средств к существованию.
    Таким образом, прекращение трудового договора по причине смерти работника обязывает работодателя произвести расчеты всех причитающихся выплат, в том числе произвести назначение и выплату пособия по временной нетрудоспособности. Соответственно, факт смерти работника не прекращает обязанность работодателя по выплате неполученных им при жизни доходов, в том числе пособия по временной нетрудоспособности.
    В силу положений Закона № 255-ФЗ право на получение пособия по временной нетрудоспособности возникает со дня наступления страхового случая и утраты по этой причине застрахованным лицом заработка, а не с момента начисления указанного пособия.
    В связи с этим действия застрахованного лица, его работодателя и (или) иных лиц, в том числе действия по оформлению листка нетрудоспособности, по обращению за страховым обеспечением, по исчислению, назначению и выплате пособия, являются реализацией уже возникшего права.
    Таким образом, в случае временной нетрудоспособности, закончившейся смертью застрахованного лица, медицинская организация, осуществляющая лечение, должна оформить и выдать листок нетрудоспособности. На основании такого больничного листа работодатель должен назначить и выплатить пособие по временной нетрудоспособности предъявившим его членам семьи, совместно проживавшим с умершим застрахованным лицом, а также нетрудоспособным иждивенцам независимо от совместного проживания.

Управление вспышкой COVID-19 в масштабах всей больницы, затронувшей пациентов и медицинских работников

В этом отчете представлен наш первый опыт борьбы с внутрибольничной вспышкой COVID-19. Всего SARS-CoV-2 заразили 26 пациентов и 21 медицинский работник. Поскольку пострадали в основном пожилые пациенты с тяжелыми ранее существовавшими заболеваниями, во время вспышки наблюдался высокий уровень летальности 19%. Тем не менее усиленные меры инфекционного контроля в конечном итоге привели к успешному сдерживанию.

Вспышка произошла во время начала пандемии COVID-19 в Германии. К моменту возникновения вспышки политика больницы уже включала превентивные меры инфекционного контроля, чтобы предотвратить внутрибольничное распространение SARS-CoV-2. Тем не менее, вспышку можно было сдержать только после того, как все потенциальные пути передачи вируса внутри больницы были устранены с помощью дополнительных мер инфекционного контроля (таблица 1).

Во-первых, необходимо было предотвратить передачу SARS-CoV-2 от пациента к пациенту.Сокращение контактов между гериатрическими пациентами было частично сложной задачей, поскольку некоторые пациенты страдали когнитивными нарушениями и не следовали рекомендациям по социальному дистанцированию или изоляции в одной палате. Таким образом, группирование инфицированных пациентов в изоляторе оказалось идеальным решением в этом сценарии. Пациенты могли свободно перемещаться в пределах изолятора, и социальные контакты между пациентами были разрешены, не подвергая риску неинфицированных пациентов.

Таблица 1 Меры по борьбе со вспышкой

Вторым путем передачи, рассматриваемым в рамках наших мер, были инфицированные медработники, которые потенциально могли передавать SARS-CoV-2 пациентам, а также их коллегам.С одной стороны, гериатрическая помощь требует тесных физических контактов, что способствует распространению вируса от медработников к пациентам. Соответственно, первые сообщения о вспышках в домах престарелых и гериатрических палатах показывают высокий уровень атак и динамику передачи, сопоставимую с нашим сценарием вспышки [3,4,5]. Мы предполагаем, что при выявлении бессимптомных пациентов, инфицированных SARS-CoV-2, и официальном объявлении обстоятельств внутрибольничной вспышкой, более последовательно использовались не только средства индивидуальной защиты (СИЗ), но и практика медицинского обслуживания, например, избегание непосредственного контакта -лицевой контакт с инфицированными пациентами, возможно, временно изменился.С другой стороны, распространение вируса также может происходить между медработниками. В нашем случае, например, медработники иногда сообщали о том, что они не носили лицевые маски во время перерывов, хотя в этих ситуациях невозможно было сохранить пространственное расстояние. Оба пути передачи — от медицинских работников к пациентам и от медицинских работников к медицинским работникам — были успешно рассмотрены на учебных занятиях по инфекционному контролю, на которых медработники были проинструктированы о правильном обращении со средствами индивидуальной защиты и мерах социального дистанцирования. В нескольких отчетах подчеркивается важность словесных тренингов, демонстрирующих, что образование медработников не только улучшает обращение с СИЗ, но также снижает тревожность и повышает чувство готовности [6, 7].

Наконец, наши меры направлены на предотвращение попадания в больницу новых случаев заражения COVID-19. Таким образом, больница была закрыта для новых госпитализаций во время продолжающейся вспышки. В период после вспышки мы продолжали проверять всех пациентов в день поступления и всех гериатрических стационарных пациентов один раз в неделю на SARS-CoV-2, чтобы своевременно выявлять новые случаи. Серийный скрининг оказался необходимым, поскольку невозможно надежно выявить новую инфекцию COVID-19 с помощью одного теста ПЦР.Выделение вирусной РНК начинается примерно за день до появления симптомов и достигает пика в первую неделю заболевания, при этом РНК не обнаруживается в первые дни после инфицирования [8,9,10]. Это объясняет, почему в нашем случае семь медицинских работников изначально дали отрицательный результат, а последующие обследования выявили инфекцию COVID-19.

В конечном итоге меры инфекционного контроля, предпринятые в ответ на вспышку (таблица 1), оказались эффективными, поскольку после 15 апреля новых случаев заболевания среди пациентов не было выявлено, и только один последний случай среди медицинских работников произошел 20 апреля.В этом отчете подчеркивается необходимость присутствия группы инфекционного контроля на месте в случае вспышки. В отличие от многих немецких больниц, где специалисты по инфекционному контролю не присутствуют постоянно, в нашем случае была доступна хорошо налаженная инфраструктура инфекционного контроля с достаточным количеством персонала.

Что касается источника этой вспышки, то контакты между пациентами, по-видимому, не были основным фактором. Большинство пораженных пациентов были прикованы к постели и не контактировали с другими пациентами. Тем не менее, три пациента, страдающих деменцией, проявили склонность бродить по палате и входить в палаты других пациентов без разрешения.Такое поведение могло привести к передаче SARS-CoV-2 в единичных случаях за несколько недель до вспышки.

Более значительный вклад в динамику вспышки могли внести инфицированные, бессимптомные или малосимптомные медработники. Хотя мы не выявили каких-либо ошибочных действий по контролю за инфекциями со стороны медицинских работников, мы предполагаем, что они сыграли решающую роль в появлении и распространении SARS-CoV-2 в больнице. Кластер, наблюдаемый среди медработников в религиозном сообществе, служит хорошим примером этого предположения.Орден монахинь жил в условиях, явно способствовавших передаче вируса. Они жили вместе в общежитии на территории больницы, жили вместе и вместе посещали службу. У всех одновременно появились симптомы, указывающие на обычную инфекцию, скорее всего, в нерабочее время. Однако все они продолжали оказывать помощь пациентам в течение предполагаемого инкубационного периода и, следовательно, могли занести и распространить вирус в палатах в качестве бессимптомных носителей.Поэтому мы предполагаем, что SARS-CoV-2 мог первоначально распространяться и инкубироваться среди медицинских работников, а затем передаваться пациентам и другим сотрудникам.

Тем не менее, мы должны обсудить альтернативные пути внедрения SARS-CoV-2 в больницу. Например, у одного пациента явно передавалась внебольничная инфекция. Поэтому мы предполагаем, что вспышка была вызвана несколькими путями заноса и передачи. В конце концов, конкретный источник вспышки установить не удалось.

Дальнейшие молекулярные исследования, например, секвенирование следующего поколения (NGS), могли быть полезны для ретроспективного выяснения цепочек инфекций. Тем не менее, мы заявляем, что дальнейшая молекулярная диагностика не принесла бы никаких дополнительных преимуществ для фактического управления вспышкой, поскольку динамика вспышки, очевидно, предполагала внутрибольничное распространение SARS-CoV-2 в нашем случае. Поэтому мы утверждаем, что в нашем отчете подчеркивается достаточность стандартных методов диагностики в исключительных обстоятельствах нозокомиальной вспышки SARS-CoV-2.

В нашем случае есть исключительные инфраструктурные аспекты, которые явно облегчили управление вспышкой. Хотя пострадавшая больница была небольшой, на 170 коек, в качестве вспомогательной больницы она могла использовать инфраструктуру и финансовые возможности крупной университетской больницы третичного уровня. Эта идеальная установка не только позволила закрыть все учреждение для новых госпитализаций, но также обеспечила быструю диагностику с результатами ПЦР в тот же день и наличие группы инфекционного контроля на месте.Мы осознаем тот факт, что эти параметры не являются общепринятым стандартом, и поэтому лечение вспышек SARS-CoV-2 может быть более трудным для других больниц и медицинских учреждений.

Наконец, мы призываем к откровенному и подробному сообщению о внутрибольничных вспышках SARS-CoV-2 во время продолжающейся пандемии COVID-19. Несмотря на опасения по поводу негативной огласки, сообщения о внутрибольничных вспышках необходимы для того, чтобы все стороны в секторе здравоохранения могли извлечь пользу из опыта друг друга.

Использование методов машинного обучения для прогнозирования внутрибольничной смертности пациентов с сепсисом в отделении интенсивной терапии | BMC Медицинская информатика и принятие решений

Набор данных и субъекты

MIMIC III, база данных интенсивной терапии из Медицинского центра Beth Israel Deaconess (BIDMC) [33], использовалась для вывода и проверки модели. В качестве базы данных, доступной исследователям со всего мира, MIMIC III содержит более 40 000 записей о пациентах, получавших интенсивную помощь в отделении интенсивной терапии в BIDMC в период с 2001 по 2012 год.Диагностические коды, показатели жизнедеятельности, лабораторные тесты, демографические данные и некоторые другие клинические характеристики каждого пациента были включены в MIMIC III. Совет по институциональному обзору BIDMC и Массачусетского технологического института одобрил использование MIMIC III в исследованиях для исследователей, прошедших курс обучения.

В это исследование были включены взрослые пациенты в возрасте от 18 до 90 лет. Мы идентифицировали взрослых пациентов с сепсисом, используя последнюю версию Sepsis-3. Согласно Сепсису-3 инфицированные пациенты с оценкой SOFA выше 2 определяются как имеющие сепсис.В первую очередь необходимо выявить инфицированных пациентов. Мы использовали диагностические коды Международной классификации болезней, девятого пересмотра, клинической модификации (ICD-9-CM), предоставленные Angus et al. [38] для идентификации инфицированных пациентов из базы данных MIMIC-III. Кроме того, мы использовали оценку SOFA в качестве еще одного критерия для идентификации пациентов с сепсисом от инфицированных. Для тех пациентов, которые дважды или более поступали в ОИТ во время одной госпитализации, мы включали только первую госпитализацию пациента в ОИТ.Пациенты, в записях которых показатель пропущенных переменных-предикторов превышает 30%, были исключены.

Прогностические переменные и первичный результат

Первичным результатом этого исследования является госпитальная смертность пациентов с сепсисом в отделении интенсивной терапии.

В процессе выбора предиктора мы ссылались на установленные инструменты оценки, SAPS II и APACHE III, и рассматривали такие переменные, как ожирение, лактат в сыворотке и международное нормализованное отношение (INR), которые были признаны релевантными для смертности, поскольку предикторы для построения моделей прогнозирования смертности [32, 38].

Чтобы гарантировать доступность всех переменных-предикторов при разработке модели прогнозирования, мы исключили переменные с коэффициентом пропуска данных выше 30%. Наконец, в общей сложности 86 переменных-предикторов, включая демографические данные, лабораторные тесты и сопутствующие заболевания, были использованы в качестве независимых переменных-предикторов для разработки модели.

MIMIC-III содержит некоторые физиологические данные с отметками времени. Например, артериальное давление и частота сердечных сокращений измеряются ежечасно. При построении модели, поскольку вариации и внезапные изменения могут быть более информативными, чем средние значения измерений с метками времени, минимальные и максимальные значения этих переменных в течение первых 24 часов для каждого пребывания в отделении интенсивной терапии использовались в качестве параллельных входных данных для моделей прогнозирования.Все переменные-предикторы перечислены в таблице 2. Все переменные-предикторы были извлечены или рассчитаны из данных пациента, записанных в базе данных MIMIC III.

Таблица 2 Переменные-предикторы, использованные в этом исследовании

Модели прогнозирования

В этом исследовании три метода машинного обучения, а именно LASSO, RF и GBM, вместе с часто используемым методом LR были использованы для разработки моделей прогнозирования внутрибольничной смертности. . Кроме того, для прогнозирования использовался установленный инструмент оценки SAPS II.Краткое введение в модели SAPS II, LR, LASSO, RF и GBM представлено ниже.

SAPS II

SAPS II — это инструмент оценки, разработанный для измерения тяжести заболевания у пациентов (≥15), поступивших в отделения интенсивной терапии. SAPS II был разработан на основе большой международной выборки пациентов. Он может дать оценку риска смерти без указания первичного диагноза. Подробные переменные и присвоение баллов в SAPS II показаны в таблице 3.

Таблица 3 Переменные и присвоение баллов в SAPS II

Вероятность смерти в стационаре оценивается по шкале SAPS II следующим образом:

$$ \ mathrm {logit} = — 7.{\ mathrm {logit}}} $$

(2)

LR

Метод LR широко используется в медицинских исследованиях. Математическая функция между предикторами и риском госпитальной смерти может быть описана следующим образом:

$$ \ mathrm {logit} = \ mathit {\ log} \ left (\ frac {p} {1-p} \ right) = {\ beta} _0 + {\ beta} _1 {x} _1 + {\ beta } _2 {x} _2 + \ cdots + {\ beta} _i {x} _i + \ cdots + {\ beta} _N {x} _N $$

(3)

, где p обозначает вероятность смерти в больнице, x _i ( i = 1, 2,…, N ) представляет независимые предикторы, β _i ( i = 1, 2,…, N ) — это коэффициенты, связанные с предикторами, а N — количество всех предикторов.

LASSO

Модель LASSO была разработана в 1996 году. Она похожа на линейную регрессию, за исключением того, что она уменьшает коэффициенты некоторых переменных с мультиколлинеарностью до нуля посредством регуляризации [39]. В результате коэффициенты некоторых коррелированных предикторов будут равны нулю после обучения модели, и может быть сгенерирована так называемая разреженная модель только с важными предикторами.

В регрессии LASSO взаимосвязь между всеми потенциальными предикторами x _ij ( i = 1, 2,…, N ; j = 1, 2,…, P ) и результат y _i ( i = 1, 2,…, N ) предполагается аналогичным результату в линейной регрессии.P \ left | {\ beta} _j \ right | \ right \} $$

(4)

Первая половина целевой функции касается потерь при обучении, которые представляют собой разницу между результатами, сгенерированными моделью, и наблюдаемыми результатами, измеряющими, насколько хорошо модель соответствует набору обучающих данных. Вторая половина целевой функции предназначена для регуляризации, штрафа на коэффициенты, который измеряет сложность модели. Именно благодаря регуляризации коэффициенты коррелированных переменных могут быть уменьшены до 0 в регрессии LASSO.В функции параметр λ ≥ 0 предназначен для управления величиной усадки, а больший λ означает большую величину усадки.

Мы использовали пакет glmnet в программном обеспечении R (https://www.r-project.org) для обучения модели LASSO. При обучении модели LASSO штраф на коэффициенты β контролируется параметром настройки λ , а оптимальный λ был найден с помощью перекрестной проверки (CV) в пакете glmnet.

RF

RF-модель — это тип модели с ансамблевым обучением, которая использует несколько деревьев решений в качестве базовых моделей, а система голосования большинством голосов используется как окончательный метод агрегирования для синтеза результатов классификации всех базовых моделей [27 ].При обучении деревьев решений в модели RF используется тот же алгоритм обучения, который использует индекс Джини [40] в качестве критерия для выбора подходящих переменных для различных узлов в росте дерева. Для более подробного ознакомления с моделью RF читатели могут обратиться к статье [41].

Мы использовали пакет randomForest в R, чтобы соответствовать модели RF. При обучении модели RF мы устанавливаем общее количество переменных в каждом дереве решений как значение по умолчанию в R. Мы устанавливаем номера кандидатов для всех деревьев решений в модели RF равными 500, 1000, 1500 и 2000, а также число, которое в результате был выбран самый высокий AUROC.Наконец, мы выбрали 1000 как количество деревьев решений в нашей модели RF.

GBM

В то время как модель RF представляет собой ансамбль параллельных деревьев решений, модель GBM строит ансамбль деревьев решений последовательным образом, при этом цель обучения каждого дерева решений — минимизировать расхождения между наблюдаемыми и прогнозируемыми исходы, сделанные всей предшествующей прядью [28, 42]. В модели GBM ансамбль деревьев решений обучается последовательно, где каждое дерево решений постепенно корректирует остатки всех предшествующих деревьев с помощью метода градиентного спуска.Процедура обучения модели GBM последовательно и итеративно подбирает новые деревья решений для получения оценок, более близких к наблюдаемым результатам. Обучение модели GBM иллюстрируется следующим образом.

Пусть M будет числом всех итераций или числом всех деревьев решений в модели GBM. F _{m — 1} ( x ) ( m = 2, 3…, M ) используется для представления модели GBM в текущем состоянии, которая содержит деревья решений m- 1.Затем h _m ( x ) ( m = 1, 2,…, M ) используется для представления каждого дерева решений, которое модель GBM пытается найти и включить. Каждое отдельное дерево решений h _m ( x ) обучается с использованием метода повышения градиента, где отрицательный градиент функции потерь, определенной для модели GBM, используется для подгонки модели. F _m ( x ) используется для представления модели GBM после включения m -го дерева решений h _m ( x ).Итерационный процесс обновления модели GBM, F _m ( x ), можно записать следующим образом:

$$ {F} _m (x) = {F} _ {m-1} (x) + \ upnu {\ gamma} _m {h} _m (x) $$

(5)

В приведенной выше формуле коэффициент γ _m вычисляется в процессе минимизации функции потерь F _m ( x ) с помощью стратегии линейного поиска.Переобучения можно избежать, используя усадку в качестве метода регуляризации, где h _m ( x ) умножается на небольшую скорость обучения ν на каждой итерации обучения. F _M ( x ) — последняя модель, в которой м достигает M .

Мы использовали пакет gbm в программном обеспечении R, чтобы соответствовать модели GBM. Поиск по сетке, стратегия исчерпывающего поиска, которая пытается найти оптимальные параметры с помощью подмножества вручную заданных значений, использовалась при обучении модели GBM.Мы устанавливаем количество кандидатов деревьев решений в ансамблевой модели GBM равным 500, 1000, 1500 и 2000, а кандидатам скорость обучения — 0,01 и 0,001. Эти значения-кандидаты были выбраны в соответствии с предыдущим исследованием Hastie et al. [43]. В итоге мы выбрали 2000 как количество деревьев в модели ансамбля и 0,01 как скорость обучения.

Гипотеза этого исследования заключалась в том, что модели прогнозирования на основе машинного обучения работают лучше, чем традиционные регрессионные модели и существующие инструменты оценки, а модели с ансамблевым обучением работают лучше, чем модели с однократным обучением.

Статистический анализ

После исключения пациента и переменной среднее значение каждой переменной использовалось для компенсации недостающих значений соответствующей переменной для окончательного анализа. Мы использовали R 3.40 для проведения расчетов и статистического анализа. Мы использовали среднее ± стандартное отклонение, проценты или фактические числа для описания характеристик данных пациентов. Мы использовали пятикратное CV, чтобы найти оптимальные параметры модели и модель с лучшими характеристиками прогнозирования среди разработанных моделей.Используя метод пятикратного CV, весь набор данных был разделен на пять частей, и было проведено пять раундов обучения и тестирования модели. В каждом раунде четыре свертки использовались в качестве набора обучающих данных, а последний использовался как набор тестовых данных. Тестовый фолд был разным в каждом раунде. В этом исследовании оптимальной моделью считалась модель с наилучшей средней производительностью прогнозирования на пяти тестовых наборах данных.

Мы сравнили разработанные модели, используя пять различных показателей эффективности: показатель Бриера [44], AUROC [45], чувствительность, специфичность и калибровочный график.Оценка Бриера измеряет общую производительность прогнозирования, которая обозначает точность прогноза модели. Наилучшая возможная оценка — 0 для абсолютно точного прогноза, тогда как наименьшая возможная оценка — 1 для полностью неточного прогноза. AUROC — это общая мера различения модели с учетом чувствительности и специфичности, а также способность отличать выживших от умерших. График калибровки — это подход, иллюстрирующий калибровочные возможности модели, представляющий согласованность между прогнозами и наблюдаемыми результатами.

Промытые мозги: отголоски MK-ULTRA

II.

У матери Ллойда Шриера, Эстер, было трудное детство, она потеряла обоих родителей в раннем возрасте. В 1936 году, когда ей было четыре года, умер ее отец. Чуть больше года спустя у ее матери диагностировали опухоль головного мозга и сделали лоботомию. Не имея возможности ухаживать за своими детьми, она была помещена в психиатрическое учреждение.

Эстер и ее старший брат были переведены из-под опеки родственников в приемные дома и страдали, куда бы они ни пошли.

Но она была стойкой и умной. В подростковом возрасте она училась на медсестру и устроилась на работу в Еврейскую больницу общего профиля в Монреале. Она встретила своего будущего мужа, Хаскелла Шриера, на свидании вслепую. После того, как они поженились в 1955 году, пара стала неотъемлемой частью еврейской общественной жизни Монреаля.

Три года спустя, после протекающей без осложнений беременности, она родила первого ребенка, девочку, которую они назвали Линн Кэрол. Но ребенок умер от стафилококка, когда ей было всего три недели, и Эстер боролась со своим горем.Медицинские записи показывают, что она чувствовала себя виноватой в смерти дочери.

Когда она снова забеременела, два года спустя, она все еще боролась с чувством вины. Частью ее «состояния», указанного в ее медицинских записях, когда она была госпитализирована в Аллан, была ее тревога по поводу возможной потери еще одного ребенка.

Эстер Шриер училась на медсестру в подростковом возрасте и работала в Еврейской больнице общего профиля в Монреале.(Представлено Ллойдом Шриером) Эстер Шриер училась на медсестру в подростковом возрасте и работала в Еврейской больнице общего профиля в Монреале. (Представлено Ллойдом Шриером)

Хаскелл Шриер прочитал статью о Кэмероне и был впечатлен репутацией Аллана как поставщика передовой психиатрической помощи.

«О,« Он был подобен Богу », — сказали бы они, — сказал Ллойд Шриер.«Я думаю, он был главой Канадской и Американской психиатрических ассоциаций. И даже Всемирной психиатрической ассоциации».

Кэмерон, американский психиатр шотландского происхождения, действительно обладал всеми этими титулами на разных этапах своей карьеры и был первым директором Allan.

О чем не было известно много лет спустя, так это то, что репутация Кэмерона также привлекла внимание ЦРУ. Их интересовали его психиатрические исследования, которые включали крайнюю сенсорную депривацию, наркотики и интенсивное повторение записанных сообщений.

Через три года после того, как ЦРУ запустило MK-ULTRA, они обратились к Кэмерону через Общество по изучению экологии человека, исследовательский фонд и одну из их подставных организаций, через которые они направляли деньги. Они убедили его подать заявку на грант, что он и сделал, и быстро получил. С января 1957 года по сентябрь 1960 года ЦРУ выделило Кэмерону 60 000 долларов США, что на сегодняшний день составляет немногим более 500 000 долларов.

Эстер Шриер поступила в больницу в феврале 1960 года, чтобы получить то, что ее семья считала лучшим лечением, которое можно было купить за деньги.

Но ее медицинские записи свидетельствуют о пренебрежении к ее благополучию и благополучию ее будущего ребенка с самого начала.

Она провела 30 дней в том, что называлось «комнатой сна», где пациенты были помещены в лекарственную кому и просыпались только после трех кормлений и перерывов в туалет в день. За месяц она похудела на 13 фунтов. По ее данным, она не могла встать, потому что была слишком слаба.

Она также прошла курс лечения под названием «изменение паттерна».

В медицинских записях подробно рассказывается о лечении Эстер Шриер от доктора Ф.Юэн Кэмерон в 1960 г. (Представлено Ллойдом Шриером) Медицинские записи показывают подробности лечения, которое Эстер Шриер получила от доктора Эвен Камерон в 1960 году (предоставлено Ллойдом Шриером)

Кэмерон считал, что доведение ума пациента до детского состояния — с помощью лекарств и электрошоковой терапии — позволит ему работать с чистого листа, а затем перепрограммировать пациентов.Часть его режима перепрограммирования будет включать то, что он назвал «психическим вождением», что означало проигрывание записанных сообщений пациентам до 20 часов в день, независимо от того, спят они или бодрствуют.

Эти голоса воспроизводились через наушники, шлемы или динамики, иногда устанавливаемые прямо в подушку пациента. Записи показывают, что некоторые пациенты слышали эти сообщения до полумиллиона раз.

К 12 марта 1960 года в медицинских записях Эстер Шриер говорится, что она «считалась полностью лишенной узора».»У нее было недержание мочи, она была немой и плохо глотала.

«Это безумие — поступать так с беременной женщиной», — сказал ее сын. «Когда она проснулась из спальни, она не знала, кто мой отец. Она не знала, что это ее муж. Думаю, она ничего не знала. Вы знаете, она говорила мне, что ей нужно переучиваться. все.»

Ллойд Шриер вспоминает, как мать рассказывала ему, что среди многих вещей, которые она забыла, было то, как вскипятить воду.

Несколько раз во время лечения у нее появлялись гинекологические симптомы.В ее записях указано, что у нее началось кровотечение, и ее вылечил акушер.

Они давали ей отдохнуть четыре или пять дней, а затем возобновили лечение. В записях Кэмерона говорится, что 17 августа 1960 года, через шесть месяцев после того, как она вошла в Аллан, она прошла 29 сеансов электрошоковой терапии, большинство из которых были чрезвычайно разнообразными, которые он использовал. Но поскольку она была «на восьмом месяце беременности», лечение прекратилось.

27 сентября 1960 года родился Ллойд, и Эстер Шриер сказала, что чувствовала себя беспомощной.Она не могла вспомнить основные жизненные функции, не говоря уже о том, как заботиться о новорожденном.

Хаскелл и Эстер Шриер со своим ребенком Ллойдом. (Представлено Ллойдом Шриером) Хаскелл и Эстер Шриер со своим ребенком Ллойдом. (Представлено Ллойдом Шриером)

Спустя годы в интервью BBC Scotland в 2004 году Эстер Шриер вспомнила, как потерялась.

«У меня родился ребенок, и я не знала, что с ним делать. Мне помогала няня, но у нее был выходной, и она оставила мне книгу, а я просто дам Вам небольшой пример [из книги]: «Когда вы слышите плач ребенка, идите в комнату. Возьмите ребенка и шаг за шагом, как его кормить», и это было очень страшно ».

Эстер и Хаскелл Шриер скончались. Она умерла от рака в 2017 году в возрасте 84 лет, и, несмотря на все, через что она прошла и что она потеряла, ее сын сказал, что ей удалось жить полноценной жизнью, и они остались близки.

И он чувствует, что ему повезло, несмотря на то, что он жил в тени того, что случилось с его матерью, и не знал, как это повлияло на его здоровье.

Многие пациенты Кэмерона вышли из Аллана полностью сломленными, неспособными вернуться к своей прежней жизни. Родственники со всей Канады связались с CBC, описывая продолжающуюся травму, причиненную экспериментами. Семьи были разлучены разводом, или дети были отправлены в приемные семьи.Скорбь распространилась наружу и охватила поколения.

«Я думаю, мне повезло. Я думаю, что единственные побочные эффекты, о которых я знаю, я думаю, в школе, я был немного медленным в начале», — сказал Ллойд Шриер.

«Но в итоге я закончил среднюю школу, и я пошел, у нас в Монреале CEGEP, я проучился два года, а затем я пошел в МакГилл, и я получил степень бакалавра коммерции. Итак … я смог получить мои степени и все такое «. Но он сказал: «Я никогда не узнаю, кем я мог быть.«

Слушайте эпизод 2 | Эксперименты доктора Юэна Кэмерона.

Преимущества и препятствия для использования технологии RFID в здравоохранении

Аннотация

Растущее внедрение технологии радиочастотной идентификации (RFID), особенно в секторе здравоохранения, демонстрирует, что технология RFID является полезным активом для организаций здравоохранения. RFID может сэкономить время и деньги организаций, обеспечивая отслеживание, идентификацию, связь, температуру и данные о местоположении в реальном времени для людей и ресурсов.Целью данной статьи является изучение преимуществ и препятствий внедрения технологии RFID в секторе здравоохранения и предоставление рекомендаций по преодолению потенциальных препятствий. Многообещающими преимуществами, связанными с внедрением RFID в здравоохранение, были безопасность пациентов, отслеживание пациентов и активов, эффективность обслуживания пациентов и удовлетворенность поставщиков. Общие препятствия включали экономические, технические, организационные проблемы, проблемы конфиденциальности и безопасности. Предлагаемые стратегии преодоления этих препятствий включали финансовый анализ рисков, связанных с риском, обширное тестирование технологии перед внедрением, обучение персонала перед внедрением технологии и признание необходимости принятия соответствующих мер безопасности для обеспечения конфиденциальности пациентов.Последствия для сестринской практики включают улучшение идентификации пациентов и повышение эффективности ухода. Был сделан вывод о том, что необходимы дальнейшие исследования в областях, связанных с экономической эффективностью, окупаемостью инвестиций, прерыванием радиочастот из-за инфраструктуры и безопасностью.

Введение

Использование информационных технологий здравоохранения для повышения безопасности пациентов и качества медицинской помощи стало одной из приоритетных областей для правительства США и организаций здравоохранения.Закон о медицинских информационных технологиях для клинического здоровья (HITECH) предписывает внедрение новых медицинских технологий и способствует развитию и использованию новых медицинских информационных технологий для дальнейшего улучшения здравоохранения в США (Health IT Legislation, 2015). Министерство здравоохранения США и Социальные службы и Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (2016 г.) настоятельно рекомендуют и поощряют внедрение информационных технологий здравоохранения и разработку эффективных систем мониторинга в реальном времени.Согласно отчетам Института медицины (IOM) и Национальной коалиции здравоохранения (NCHC), расходы на здравоохранение в США в 2009 году составили 810 миллиардов долларов, и 20-30% всех прямых расходов на здравоохранение были результатом некачественной помощи, состоящей в основном из чрезмерного использования. , недоиспользование и отходы (Yazici, 2014.) Эти отчеты показали, что расходы на здравоохранение резко возрастут, а исследователи отметили, что использование информационных технологий здравоохранения может повысить эффективность, что может привести к потенциальной экономии.

Сектор здравоохранения осознает важнейшую цель внедрения и эффективного использования информационных технологий здравоохранения. Благодаря сильным институциональным полномочиям и политикам, стимулирующим использование этих технологий для лучшей поддержки предоставления услуг, технология радиочастотной идентификации (RFID) предлагает множество возможностей для трансформации здравоохранения (Wamba, Anand, and Carter, 2013). Эти возможности и преимущества были признаны в других секторах бизнеса и в фармацевтическом секторе, где была принята технология для предотвращения попадания на рынок контрафактных фармацевтических препаратов.Вамба и др. (2013) заявили, что технология RFID предлагает улучшенный метод уменьшения количества ошибок при уходе за пациентами, облегчения отслеживания и отслеживания пациентов и оборудования, обещая лучшее управление активами здравоохранения, а также улучшение процесса аудита и возможностей прогнозирования.

Фон

Радиочастотная идентификация (RFID) — это быстро развивающаяся технология, использующая радиоволны для сбора и передачи данных (Rosenbaum, 2014). Исторически RFID-технология использовалась в управлении цепочкой поставок, в первую очередь для отслеживания товаров на складах (Bowen, Wingrave, Klanchar, and Craighead, 2013).Было обнаружено, что RFID улучшает меры экономии и повышает эффективность на ряде предприятий (Gulcharan et al, 2013). В последние годы его использование и преимущества были изучены в секторе здравоохранения. RFID может автоматически собирать данные без вмешательства человека. По сравнению со сканированием штрих-кода, RFID не требует прямой видимости для считывателей для захвата информации с меток. Система RFID обычно состоит из транспондера (метки), считывателя транспондера и программного обеспечения базы данных (Rosenbaum, 2014).Транспондеры могут быть активными или пассивными. Активный транспондер имеет собственный источник энергии, в то время как пассивный транспондер использует считыватель транспондера в качестве источника энергии (Perez et al., 2012). Считыватель транспондера использует радиочастотные сигналы для получения данных от тега, включая идентификационные значения, информацию, зашифрованную в теге, и его местонахождение (Alqarni, Alabdulhafith, and Sampalli, 2014). Данные, собранные устройством считывания транспондеров, затем отправляются через локальную сеть (LAN) в базу данных, установленную на сервере.Затем пользователи могут получать данные с помощью приложения, установленного на сервере (Togt, Bakker, and Jaspers, 2011).

Хотя RFID внедряется в различных отраслях, включая здравоохранение, ограниченное внедрение и использование RFID остается проблемой (Chong, Liu, Luo, and Boon, 2015). Несмотря на то, что он может помочь поставщикам медицинских услуг повысить эффективность и безопасность пациентов, его внедрение натолкнулось на несколько неудач (Gulcharan et al., 2013). Цель этого обзора литературы — изучить преимущества и препятствия внедрения технологии RFID в секторе здравоохранения и предоставить рекомендации по преодолению потенциальных препятствий.

Стратегия поиска

Базы данных

CINAHL и PubMed были использованы для проведения всестороннего обзора литературы с целью изучения преимуществ и препятствий внедрения системы отслеживания пациентов RFID. Использовались следующие квалификаторы поиска: «радиочастота», «идентификация пациента», «отслеживание», «исходы для пациентов», «преимущества» и «препятствия». Ограничители поиска включали полный текст в электронном виде, прошедшие экспертную оценку, а также публикации за 2009-2016 гг. И публикации на английском языке. Первоначально этот поиск дал 108 статей, после фильтрации нерелевантных и повторяющихся статей 81 статья была пропущена.По этому критерию поиска было найдено 27 статей, пригодных для использования. Исследования, рассмотренные в этой статье, включали описательный и экспериментальный дизайн, а также обзоры литературы.

Год медсестры и акушерки

Всемирная организация здравоохранения объявила этот год Годом медсестры и акушерки. Наше сообщество медсестер-информатиков и сторонники собираются вместе, чтобы отметить неутомимую и вдохновляющую работу медсестер по всему миру сегодня, в этом году и в дальнейшем.

Присоединяйтесь к нам

Преимущества

Использование RFID предлагает множество преимуществ для отрасли здравоохранения, связанных с безопасностью пациентов, отслеживанием, эффективностью ухода за пациентами и удовлетворенностью поставщиков.Исследования показывают, что RFID может помочь повысить безопасность пациентов. RFID-метки позволяют уменьшить количество проблем с ошибочной идентификацией в здравоохранении (Alqarni et al., 2014). Охаши, Ота, Оно-Мачадо и Танака (2010) провели исследование с использованием технологии RFID для аутентификации пациентов и медицинского персонала во время таких вмешательств, как прием лекарств и забор крови. В исследовании оценивалось, были ли методы идентификации и подтверждения RFID-технологии эффективными и действенными в предотвращении медицинских ошибок.Результаты этого исследования показали, что система правильно определила медицинский персонал, идентификатор пациента, лекарства и данные забора крови в режиме реального времени. Охаши и др. (2010) исследовали 27 шаблонов рабочего процесса для каждого из трех клинических вмешательств (введение лекарств внутривенно, инъекции и забор крови), которые были протестированы, и предоставили 81 клинический сценарий. Исследование показало, что система пунктов медицинской помощи с использованием технологии RFID была эффективной при распознавании людей и лекарств. Во время испытания критических ошибок не было.С внедрением технологии RFID в операционной, Ку, Ван, Су, Лю и Хван (2011) обнаружили увеличение числа проверок идентификации пациентов с 75% до внедрения до 100% после внедрения. Показатель перерыва в работе врача увеличился с 43% до 70%. Убыток по инструментам снизился с 0,146% до 0,089%.

Точное отслеживание пациентов с помощью технологии RFID во многих случаях может повысить безопасность пациентов. Оконевская и др. (2012) обнаружили, что технология RFID, используемая для контроля пороговых значений, эффективна при наблюдении за пациентами и оборудованием.Установлено, что пороговые мониторы, размещенные в 20 местах, имеют 100% точность при обнаружении события с немедленным уведомлением в приложении. Было признано, что эта технология может быть полезна при отслеживании странствующих пациентов с риском побега, особенно пациентов, страдающих болезнью Альцгеймера и деменцией. В сфере наблюдения за новорожденными RFID используется для того, чтобы помочь сопоставить новорожденных с их матерями и предотвратить похищения. Одна система RFID, используемая в больнице Северной Каролины, могла эффективно уведомлять персонал о похищении младенца, что позволило немедленно вмешаться и вылечить новорожденного (Wyld, 2009).

Технология

RFID может улучшить методы отслеживания и соблюдения гигиены рук, потенциально предотвращая внутрибольничные инфекции. Прямое наблюдение — нереальная практика для постоянного контроля за соблюдением гигиены рук. Часто персонал знает, что присутствует наблюдатель и ведет запись, и поэтому результаты искажены. В других случаях наблюдатель может находиться вне прямой видимости, чтобы наблюдать полное соблюдение требований. Непрерывные автоматические регистраторы гигиены рук в реальном времени дают медицинским организациям возможность фиксировать соблюдение требований, которых не хватает, с помощью прямого наблюдателя.Boudjema, Dufour, Aladro, Dequerres и Brouqui (2013) исследовали точность RFID-устройства при отслеживании соблюдения правил гигиены рук. В исследовании использовалась технология RFID для обнаружения нарушений гигиены рук на пути медицинского работника во время ухода за пациентом. Затем данные RFID сравнивались с данными видеонаблюдения, чтобы зафиксировать точность RFID. Было обнаружено, что система правильно зафиксировала 93,5% случаев использования гигиены рук на рабочем месте. Filho et al. (2014) получили аналогичные результаты с точностью 92% системы отслеживания гигиены рук RFID.

Ku et al. (2011) определили характеристики технологии RFID, которые могут повысить эффективность лечения. В статье говорится, что стандартные считыватели штрих-кода могут анализировать только один фрагмент данных за раз, по сравнению с устройством RFID. Технология RFID состоит из микропроцессора, который может отслеживать большие объемы данных по беспроводной сети без необходимости подключения к считывающему устройству. Это позволяет в реальном времени отслеживать пациентов, лекарства и оборудование. Чипы считывания RFID и активные RFID-метки отправляют и получают информацию с помощью беспроводных радиочастотных сообщений, что позволяет автоматизировать сбор информации и автоматический обмен.

Coustasse, Meadows, Hall, Hibner и Deslich (2015b) заявили, что RFID может автоматически отслеживать получение / передачу продукта и управление запасами. RFID может повысить эффективность по сравнению со стандартной технологией штрих-кода за счет одновременного считывания нескольких тегов. Теги могут хранить больше информации на чипе, чем штрих-код, и беспроводные сканеры, которые могут мгновенно идентифицировать и захватывать данные, находясь в пределах диапазона сканирования. Сайто, Сузуки, Торикай, Хасевага и Сакамаки (2013) предположили, что технология RFID может в конечном итоге заменить многие функции, выполняемые сканерами штрих-кода, если можно снизить стоимость.

Bendavid and Boeck (2011) провели исследование, чтобы изучить преимущества технологии RFID для отслеживания цепочки поставок в сфере здравоохранения. Было обнаружено, что использование RFID обеспечивает быстрое, эффективное и точное отслеживание данных для участников цепочки поставок здравоохранения, повышает точность данных и сокращает время, затрачиваемое на административные обязанности, а также экономию, связанную с инвентаризацией. Данные, сообщаемые RFID, могут быть запрограммированы для отправки различной конкретной информации, такой как введение лекарств, отслеживание смены повязок, контрольные списки пациентов и отслеживание перемещений пациентов (Ohashi et al., 2010). Coustasse et al. (2015b) определили технологию полупассивных RFID-меток, которая отправляет информационные предупреждения об окружающей среде вокруг метки, как ценный инструмент для хранения продуктов крови и лекарств. Мгновенные данные могут отслеживать скоропортящиеся продукты и отправлять оповещения при изменении температуры, истечении срока годности и когда пора выбросить. Данные отслеживания RFID позволяют мгновенно получать уведомления о тревоге и могут упростить процесс назначения коек.

RFID также может повысить эффективность оказания медицинских услуг своим пациентам.Результаты исследования движения времени, проведенного Охаси и соавт. (2010) обнаружили, что время приема лекарств сократилось на 61,5% при использовании тележки для приема лекарств RFID по сравнению со стандартной программой BCMA. С помощью технологии RFID время забора крови сократилось на 67%. Ku et al. (2011) обнаружили, что скорость задержки хирургического вмешательства снизилась с 4% до 1%, при этом среднее время задержки уменьшилось с 25 до 10 минут при использовании их системы RFID. Кроме того, было обнаружено, что система RFID принесла пользу семьям в зоне ожидания, предоставляя информацию о местонахождении членов их семей в режиме реального времени, повышая эффективность обновления информации о семьях и улучшая качество обслуживания.

Было проведено много исследований, в которых изучались представления медицинских работников о технологии RFID. Охаши и др. (2010) поинтересовались мнением медсестер о точности распознавания, работоспособности, удобстве использования экрана, предотвращении медицинских ошибок, рабочей нагрузке, конфиденциальности и эффективности рабочего процесса. Оценка показала, что в целом медсестры удовлетворены технологией RFID. Perez et al. (2012) обнаружили, что персонал очень доволен технологией RFID, используемой для отслеживания пациентов и отслеживания лекарств.По сравнению с предыдущим исследованием Perez et al. (2012) оценивали не только медсестер, но и оценивали удовлетворенность других людей, затронутых технологией, включая врачей, фармацевтов и ИТ-специалистов. Ku et al. (2011) показали, что уровень удовлетворенности медсестер операционной после внедрения технологии RFID для отслеживания пациентов составил 80%. Примечательно, что 82,6% медперсонала операционной считают, что система улучшила коммуникацию между хирургическими бригадами, а 91,3% согласились с тем, что технология улучшила идентификацию пациентов и повысила безопасность.Административные функции системы RFID включали возможность генерировать показатели качества, такие как завершение услуг, время выполнения операции и отмены хирургических вмешательств. Административный персонал был удовлетворен системой на 95%.

Шлагбаумы

Хотя технология RFID является очень многообещающей для отрасли здравоохранения, существует несколько рисков или препятствий, препятствующих внедрению этой технологии, включая экономические, технические, организационные и юридические проблемы.Gucharan et. al (2013) отметил несколько недостатков систем RFID в их способности обеспечивать эффективную и точную передачу данных, ограничения с точки зрения затрат, безопасности пациентов и конфиденциальности, а также ограничения мониторинга и отслеживания из-за человеческой ошибки. Прежде чем может произойти успешное внедрение технологической системы RFID, необходимо оценить риски и препятствия конкретной организации, чтобы гарантировать правильный и наиболее подходящий выбор технологии.

Одна из самых больших проблем, о которых сообщается в отношении технологии RFID, — это стоимость системы и окупаемость инвестиций (ROI).Согласно недавнему исследованию Yazici (2014), стоимость метки RFID может варьироваться от четырех центов за метку до более 50 долларов США за метку в зависимости от возможностей. Метки могут быть многоразовыми или одноразовыми и требуют дополнительных затрат. Многоразовые бирки дороже и требуют стандартной техники очистки, прежде чем бирка сможет безопасно вернуться в обращение. Большинство RFID-меток имеют небольшой размер и легкий вес, чтобы они не были громоздкими для оборудования или пациента, однако эти метки легко унести из больницы, что приведет к потере инвентаря меток и, следовательно, непредвиденная стоимость для организации.Стоимость считывателей RFID-меток варьируется от 1000 до 3000 долларов за считыватель. Полностью функционирующая система RFID требует тегов, считывателей, инфраструктуры, промежуточного программного обеспечения, принтеров и т. Д. И может стоить организации миллионы долларов (Yazici, 2014). По оценкам, в 2018 году расходы на технологию RFID в здравоохранении могут превысить два миллиарда долларов (Okoniewska et al, 2012).

Технические ограничения, такие как системные ошибки, читаемость RFID-меток, вмешательство в работу медицинского оборудования и возможность взаимодействия с другими информационными технологиями здравоохранения, также препятствуют внедрению.Развитие информационных технологий здравоохранения поставило перед многими учреждениями проблемы с совместимостью. Аппаратное и программное обеспечение RFID еще не стандартизировано и поэтому может вызвать проблемы совместимости между поставщиками (Coustasse et. Al, 2015b). Системные ошибки могут возникать по ряду причин. Считыватели RFID могут давать ложные показания, вызванные вмешательством в электромагнитное поле другого медицинского оборудования, металлических предметов, жидкости, стекла и влажной среды. На скорость чтения и точность чтения также влияют ранее упомянутые объекты и среда (Reyes, Li, & Visich, 2012).Потеря точности и отчетности систем происходит в ситуациях, когда теги потеряны или повреждены, что делает их нечитаемыми. Без правильно работающего оборудования система не сможет работать на полную мощность. В настоящее время ведется работа по совершенствованию этой технологии, однако в тех случаях, когда считывающее устройство находится на оборудовании или отслеживается пациент, жизненно важно для передачи информации (Yazici, 2014). Это пример человеческой ошибки, которую необходимо исправить, чтобы предотвратить появление этих технических препятствий. В ранее упомянутом исследовании, проведенном Ohashi et al.(2010), технология RFID использовалась для аутентификации пациентов и медицинского персонала во время таких вмешательств, как прием лекарств и забор крови. Результаты испытаний выявили некоторые технические проблемы с технологией RFID, включая подключение к беспроводной сети, отсутствие у персонала знаний об областях обнаружения при приеме лекарств и неспособность радиочастотных волн достигать некоторых меток на медсестрах и тележке с лекарствами. до высоты потолка. Оконевская и др. (2012) оценили технологию RFID для отслеживания местоположения персонала и оборудования в условиях больницы неотложной помощи.Возможность отслеживания активов системы, используемой для помощи пользователям в поиске помеченного оборудования, продемонстрировала умеренную точность определения местоположения актива. Обычно актив находили в отдаленном месте от того места, где он был отображен в системе. Исследования времени показали, что система неточно сообщала местоположения, и поэтому была выявлена ограниченная полезность. Оконевская и др. (2012) также указали на необходимость частой калибровки оборудования системы локации, что при крупномасштабной реализации затруднительно из-за времени и затрат.

Восприятие поставщиками медицинских услуг полезности системы может представлять препятствия для ее внедрения, если нет поддержки или принятия. Okoniewska et. al, (2012) провел оценку коммерчески доступной системы RFID, которая была развернута в условиях больницы неотложной помощи. Были проведены опросы и интервью с персоналом относительно точности и эффективности системы. Как упоминалось ранее, система обеспечивала умеренную точность, поэтому сотрудники оценили ее ценность неоднозначно.В частности, медсестры были недовольны точностью технологии определения местоположения оборудования и пациентов и ее неспособностью сократить время поиска оборудования. Несмотря на то, что обучение работе с системой было предоставлено, а также недельный период ознакомления, результаты опроса также выявили неудовлетворенность интерфейсом конечного пользователя (UI). Предложения по улучшению включали визуальное упрощение системы, пояснения с помощью значков, клавиш и карт, а также «шпаргалки» по использованию системы.

Помимо проблем и проблем, связанных с принятием в организации, при рассмотрении внедрения RFID возникают вопросы конфиденциальности и безопасности. Яо, Чао-Сянь и Ли (2012) выявили опасения по поводу ненадлежащего сбора, преднамеренного неправильного использования или несанкционированного раскрытия медицинской информации из-за непреднамеренной передачи или преднамеренного перехвата информации метки. Эти опасения по поводу конфиденциальности и безопасности возникают из-за возможности наблюдения за технологией и содержащейся в ней конфиденциальной информацией, которая может быть перехвачена неавторизованными читателями.

Значение для сестринского дела

Цель сестринского дела состоит в том, чтобы способствовать укреплению здоровья и выздоровлению, обеспечивая безопасный уход за пациентами.Технология RFID обеспечивает положительные результаты для пациентов в клинической практике благодаря более безопасной идентификации пациентов. Положительные методы идентификации пациентов находятся в авангарде инициатив по обеспечению безопасности пациентов в здравоохранении. RFID может предложить более сложные услуги для идентификации пациентов, чем стандартная технология штрих-кодов, благодаря своей способности сообщать актуальные данные в режиме реального времени (Coustasse et al., 2015b.). Преимущества, которые RFID может предоставить для будущей практики медсестер. не только повышает безопасность пациентов за счет идентификации, передачи информации и предупреждений в реальном времени, но также включает сокращение времени, затрачиваемого на выполнение административных задач.Время на поиск материалов, оборудования и даже другого медицинского персонала может быть значительно сокращено (Southard, Chandra, and Kumar, 2012). Эта экономия времени в конечном итоге приводит к увеличению времени, проводимого с пациентом.

Медсестры играют важную роль в отслеживании ресурсов организаций здравоохранения. Технология RFID позволяет хранить, передавать и размещать большие объемы данных о пациентах, персонале и оборудовании. Ресурсы можно лучше использовать с внедрением RFID. Например, история использования продукта или единицы оборудования может храниться в электронном виде и размещаться в хранилище данных.Данные, показывающие частоту использования, системные ошибки или другие потенциальные проблемы, могут быть быстро извлечены и изолированы намного быстрее (Southard et al., 2012). Кроме того, большие данные можно использовать из хранимой информации в технологии RFID. Информация об использовании оборудования и устройств может быть проанализирована и использована в целях экономии затрат в будущем. Использование этого сбора больших данных может привести к более эффективным операциям, меньшему количеству человеческих ошибок и более высокой прибыли для учреждения (Bendavid and Boeck, 2011.)

Значение для будущих исследований

Alqarni et al. (2014) определили области, вызывающие озабоченность, связанные с безопасностью и конфиденциальностью в технологии RFID, для которых было бы полезно провести дальнейшие исследования. Фаза аутентификации определяется как фаза технологии RFID, когда считыватель интерпретирует данные на метке. Когда считыватель тегов собирает информацию, такую как помеченный элемент, расположение тега и номер тега, связанный с этим элементом, он может оставить систему открытой для атак.Предыдущие исследования были сосредоточены на использовании протоколов аутентификации для повышения конфиденциальности и безопасности. Alqarni et al. (2014) представили практическое использование рандомизированных ключей и идентификаторов в качестве протокола безопасности. Потребуются дальнейшие исследования для проверки полезности секретной идентификации и ключей.

Bendavid and Boeck (2011) отметили, что стоимость здравоохранения быстро растет, и при наличии спроса на дорогостоящие ресурсы важно управлять поставками. Ограничение потерь за счет лучшего отслеживания запасов может повысить подотчетность и эффективность поставок.Приложения RFID, используемые для управления расходными материалами, могут помочь компенсировать затраты, связанные с отходами. Дальнейшие исследования стоимости внедрения и потенциальной экономии помогут организациям лучше понять потенциал RFID.

Необходимо дополнительное исследование радиочастотных прерываний, чтобы определить возможные технологические барьеры, которые могут помешать внедрению RFID (Ting, Kwok, Tsang, & Lee, 2011). Принятие RFID требует тщательной оценки и тестирования перед внедрением.Может возникнуть возможность прерывания радиочастоты текущим медицинским оборудованием и вызвать нарушение потока информации данных. Существует множество задокументированных технических проблем, включая проблемы интерфейса и надежности, связанные с окружающей средой, в которой реализована система.

Читаемость RFID-меток зависит от расположения и положения метки, а также от расстояния считывания считывающих устройств. Оценка сайта перед внедрением необходима для анализа возможности подключения к Wi-Fi и потенциального оборудования, которое может служить барьером для сигналов.Таким образом, внедрение технологии RFID требует всестороннего тестирования возможного прерывания радиочастотного излучения имеющегося медицинского оборудования. Дальнейшие исследования должны быть сосредоточены на максимальном увеличении передачи RFID в институциональной инфраструктуре (Bowen, Wingrave, Klanchar, & Craighead, 2013).

Заключение

Благодаря национальному мандату закона HITECH по внедрению новых медицинских информационных технологий и улучшению медицинского обслуживания технология RFID оказалась многообещающей для отрасли здравоохранения.На основе имеющейся в настоящее время литературы обсуждались общие преимущества и препятствия на пути внедрения RFID. Выгоды включали повышение эффективности ухода за пациентами и их безопасность, улучшения в отслеживании пациентов и активов, а также повышение удовлетворенности поставщиков. Барьеры включали экономические, технические, организационные проблемы, проблемы конфиденциальности и безопасности. Стратегии преодоления препятствий должны быть сосредоточены на обширном финансовом анализе преимуществ риска, тщательном тестировании технологии перед внедрением, обучении персонала технологиям перед внедрением и признании необходимости надлежащего применения мер безопасности.Технология RFID позволяет повысить эффективность и безопасность ухода за пациентами, что положительно сказывается на практике медсестер. Необходимы дальнейшие исследования в области безопасности RFID, прерывания радиочастот и экономической эффективности.

Образец цитирования: Паске, С., Бауэр, А., Мозер, Т., & Секман, К. (лето, 2017 г.). Преимущества и барьеры для технологии RFID в здравоохранении. Интернет-журнал информатики медсестер (OJNI), 21 (2).

Взгляды и мнения, выраженные в этом блоге или комментаторами, принадлежат автору и не обязательно отражают официальную политику или позицию HIMSS или ее аффилированных лиц.

Интернет-журнал сестринской информатики

При поддержке Фонда HIMSS и Сообщества медсестринской информатики HIMSS Online Journal of Nursing Informatics — это бесплатное международное рецензируемое издание, которое выходит три раза в год и поддерживает все функциональные области информатики медсестер.

Прочитать последнее издание

Методология, обучение пользователей и проблемы — Университет Джона Хопкинса

TY — JOUR

T1 — Статистический контроль процессов в больницах

T2 — Методология, обучение пользователей и проблемы

AU — Matthes, Nikolas

AU — Ogunbo, Сэмюэл

AU — Пеннингтон, Гейтер

AU — Вуд, Нелл

AU — Харт, Мэрилин К.

AU — Hart, Robert F.

PY — 2007/7/1

Y1 — 2007/7/1

N2 — Отрасль здравоохранения постепенно осваивает использование статистического управления процессами (SPC) для мониторинга и изучать причины различий в процессах оказания медицинской помощи. Хотя статистика и принципы, лежащие в основе использования SPC, относительно просты, необходимо знать об опасностях, которые поджидают пользователя, который плохо разбирается в ключевых концепциях SPC. В этой статье представлена теория, лежащая в основе методологии SPC, описаны успешные тактики обучения пользователей и обсуждаются проблемы, связанные с поощрением внедрения SPC специалистами в области здравоохранения.Чтобы проиллюстрировать эти преимущества и проблемы, в этой статье приведены ссылки на национальные показатели качества больниц, представлены важнейшие элементы учебных программ SPC и приведены примеры из больниц, которые успешно внедрили SPC в свой общий подход к оценке и повышению эффективности.

AB — Индустрия здравоохранения постепенно осваивает использование статистического управления процессами (SPC) для мониторинга и изучения причин различий в процессах здравоохранения. Хотя статистика и принципы, лежащие в основе использования SPC, относительно просты, необходимо знать об опасностях, которые поджидают пользователя, который плохо разбирается в ключевых концепциях SPC.В этой статье представлена теория, лежащая в основе методологии SPC, описаны успешные тактики обучения пользователей и обсуждаются проблемы, связанные с поощрением внедрения SPC специалистами в области здравоохранения. Чтобы проиллюстрировать эти преимущества и проблемы, в этой статье приведены ссылки на национальные показатели качества больниц, представлены важнейшие элементы учебных программ SPC и приведены примеры из больниц, которые успешно внедрили SPC в свой общий подход к оценке и повышению эффективности.

KW — Контрольные диаграммы

KW — Повышение эффективности

KW — SPC образование в сфере здравоохранения

KW — Статистический контроль процессов (SPC)

UR — http://www.scopus.com/inward/record.url ? scp = 34447545833 & partnerID = 8YFLogxK

UR — http://www.scopus.com/inward/citedby.url?scp=34447545833&partnerID=8YFLogxK

U2 — 10.1097 / 01.QMH.007.00281056 DO173. 01.QMH.0000281056.15177.a2

M3 — Артикул

C2 — 17627215

AN — SCOPUS: 34447545833

VL — 16

SP — 205

EP — 214

JO — Управление качеством JF — Управление качеством в здравоохранении

SN — 1063-8628

IS — 3

ER —

Контроль разума с помощью сотового телефона

Больницы и самолеты запрещают использование сотовых телефонов, потому что их электромагнитное излучение может мешать чувствительным электрические устройств.Может ли мозг также попасть в эту категорию? Конечно, все наши мысли, ощущения и действия возникают из-за биоэлектричества, генерируемого нейронами и передаваемого через сложные нейронные цепи внутри нашего черепа. Электрические сигналы между нейронами генерируют электрические поля, которые излучаются из ткани мозга в виде электрических волн, которые могут улавливаться электродами, касающимися кожи головы человека. Измерение таких мозговых волн на ЭЭГ дает глубокое понимание функции мозга и является ценным диагностическим инструментом для врачей.Действительно, мозговые волны настолько фундаментальны для внутренней работы разума, что они стали окончательным юридическим определением, проводящим грань между жизнью и смертью.

Мозговые волны меняются в зависимости от сознательной и бессознательной умственной активности и состояния возбуждения здорового человека. Но ученые могут делать больше с помощью мозговых волн, чем просто прислушиваться к работе мозга — они могут выборочно контролировать функции мозга с помощью транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС). В этом методе используются мощные импульсы электромагнитного излучения, посылаемые в мозг человека, чтобы заглушить или возбудить определенные мозговые цепи.

Хотя сотовый телефон намного менее мощный, чем TMS, остается вопрос: могут ли электрические сигналы, исходящие от телефона, влиять на определенные мозговые волны, работающие в резонансе с частотами передачи сотового телефона? В конце концов, кора головного мозга звонящего находится всего в нескольких сантиметрах от излучения, исходящего от антенны телефона. Два исследования предоставляют некоторые важные новости.

Первый, под руководством Родни Крофта из Института мозговых исследований Технологического университета Суинберна в Мельбурне, Австралия, проверил, могут ли передачи по мобильному телефону изменить мозговые волны человека.Исследователи наблюдали за мозговыми волнами 120 здоровых мужчин и женщин, в то время как сотовый телефон Nokia 6110 — один из самых популярных сотовых телефонов в мире — был привязан к их голове. Компьютер контролировал передачу данных по телефону в рамках двойного слепого эксперимента, что означало, что ни испытуемый, ни исследователи не знали, передает ли сотовый телефон или бездействует, пока собирались данные ЭЭГ. Данные показали, что во время передачи по мобильному телефону мощность характерного паттерна мозговых волн, называемого альфа-волнами, в мозгу человека значительно возрастала.Повышенная активность альфа-волн была наибольшей в мозговой ткани непосредственно под сотовым телефоном, что подтверждает тот факт, что телефон был ответственен за наблюдаемый эффект.

Альфа-волны мозга
Альфа-волны колеблются со скоростью от восьми до 12 циклов в секунду (герц). Эти мозговые волны отражают состояние возбуждения и внимания человека. Альфа-волны обычно считаются показателем снижения умственных усилий, «коркового бездействия» или блуждания разума. Но этот общепринятый взгляд, возможно, является чрезмерным упрощением.Крофт, например, утверждает, что альфа-волна действительно регулирует переключение внимания между внешними и внутренними входами. Альфа-волны усиливаются, когда человек переключает свое сознание внешнего мира на внутренние мысли; они также являются ключевыми сигнатурами сна.

Сотовый телефон Insomnia
Если сигналы сотового телефона усиливают альфа-волны человека, подталкивает ли это его подсознательно к измененному состоянию сознания или оказывает какое-либо влияние на работу его разума, что можно наблюдать в поведении человека? Во втором исследовании Джеймс Хорн и его коллеги из Исследовательского центра сна при университете Лафборо в Англии разработали эксперимент, чтобы проверить этот вопрос.Результат был удивительным. Мало того, что сигналы сотового телефона могли изменить поведение человека во время разговора, эффекты нарушенных мозговых волн продолжались еще долго после того, как телефон был выключен.

«Это была совершенно неожиданная находка, — сказал мне Хорн. «Мы не подозревали о каком-либо влиянии на ЭЭГ [после выключения телефона]. Мы были заинтересованы в изучении влияния сигналов мобильного телефона на сам сон». Но при подготовке к экспериментам по исследованию сна Хорн и его коллеги быстро осознали, что некоторым из испытуемых было трудно засыпать.

Хорн и его коллеги контролировали сотовый телефон Nokia 6310e — еще один популярный и простой телефон — прикрепленный к голове 10 здоровых, но недосыпающих мужчин в их лаборатории исследования сна. (Их сон был ограничен шестью часами накануне.) Затем исследователи отслеживали мозговые волны мужчин с помощью ЭЭГ, в то время как телефон включался и выключался удаленным компьютером, а также переключался между режимами ожидания, прослушивания и разговора. режимы работы с 30-минутными интервалами в разные ночи.Эксперимент показал, что после того, как телефон был переведен в режим «разговора», другой паттерн мозговых волн, называемый дельта-волнами (в диапазоне от одного до четырех герц), оставался ослабленным в течение почти одного часа после выключения телефона. Эти мозговые волны являются наиболее надежным и чувствительным маркером второй стадии сна — примерно 50 процентов всего сна состоит из этой стадии — и испытуемые оставались бодрствующими в два раза дольше после того, как телефон, передающий в режиме разговора, был отключен. Хотя испытуемые недосыпали накануне вечером, они не могли заснуть в течение почти одного часа после того, как телефон работал без их ведома.

Хотя это исследование показывает, что передача данных по мобильному телефону может влиять на мозговые волны человека, оказывая стойкое влияние на поведение, Хорн не считает, что есть основания беспокоиться о том, что сотовые телефоны наносят вред. Эффекты возбуждения, измеренные исследователями, эквивалентны примерно половине чашки кофе, и многие другие факторы в окружении человека будут влиять на ночной сон в такой же или большей степени, чем передача сигналов по мобильному телефону.

«Значение исследования, — пояснил он, — заключается в том, что, хотя мощность сотового телефона невелика, электромагнитное излучение, тем не менее, может влиять на психическое поведение при передаче на надлежащей частоте».«Он находит этот факт особенно примечательным, учитывая, что все окружены электромагнитным беспорядком, исходящим от всех видов электронных устройств в нашем современном мире. Сотовые телефоны в режиме разговора кажутся особенно хорошо настроенными на частоты, которые влияют на активность мозговых волн». Результаты проявляют тонкую чувствительность к низкоуровневому излучению. Эти открытия открывают дверь для дальнейших исследований. Можно только задаться вопросом, будут ли эффекты с другими дозами, продолжительностью действия или другими устройствами больше? »

Крофт из Суинберна подчеркивает, что эти новые открытия не вызывают опасений по поводу здоровья.«Самое захватывающее в этом исследовании заключается в том, что оно позволяет нам взглянуть на то, как можно модулировать функцию мозга, и этот [взгляд] кое-что говорит нам о том, как мозг работает на фундаментальном уровне». Другими словами, важность этой работы состоит в том, чтобы осветить фундаментальные принципы работы мозга: ученые теперь могут выплеснуть свои собственные генерируемые электромагнитные волны и многое узнать о том, как мозговые волны реагируют и что они делают.

Mind Matters отредактировал Джона Лерер, научный писатель, стоящий за блогом «Фронтальная кора» и книгой «Пруст был нейробиологом».

Экономическая и качественная оценка

АВТОРСКАЯ КОПИЯ

206 M. Bevilacqua et al. / Влияние технологии RFID на управление лекарствами в больницах

Боттани, Э., Монтанари, Р., и Рицци, А. (2009c). Влияние технологии RFID и системы EPC на

дефицит рекламных товаров. Международный журнал радиочастотных технологий: исследования и приложения,

1 (1), 6–22.

Боттани Э., Монтанари Р. и Вольпи А. (2010). Влияние RFID и EPC Network на эффект хлыста

в итальянской цепочке поставок FMCG.Международный журнал экономики производства, 124 (2), 426–432.

Кальканьини, Дж., Цензи, Ф., Мафиа, М., Майнетти, Л., Маттей, Э., Патроно, Л., и Урсо, Э. (2012). Оценка

тепловых и нетепловых эффектов воздействия УВЧ RFID на биологические препараты. Транзакции IEEE

по информационным технологиям в биомедицине: публикация IEEE Engineering in Medicine и

Biology Society.

Карбунар, Б., Раманатан, М.К., Коютюрк, М., Хоффманн, К., & Грама, А. (2005). Устранение избыточного считывателя

в системах RFID. В: Материалы 2-й ежегодной конференции IEEE Communications Society

по SECON, Санта-Клара, Калифорния, США.

Чао, К.С., Ян, Дж. М., и Джен, У. (2007). Определение технологических тенденций и прогнозов RFID с помощью исторического обзора

и библиометрического анализа с 1991 по 2005 годы. Technovation, 27, 268–279.

Костлоу, Т. (2004). RFID распространяется на медицинские приложения.Новости дизайна, 59, 43–44.

Дастури, К., Макин, Б., и Баппу, С. (2009). Эффективность пассивных RFID-меток при наличии

заряженных частиц. Journal of Electrostatics, 67, 468–472.

Denso-Wave. «Возможности QR-кода». Архивировано 15 сентября 2012 года. Проверено 3 октября 2011 г.

Добкин Д. (2002). Проблемы распространения внутри помещений для беспроводных локальных сетей. Журнал RFDesign, 40–45.

Энгельс Д.У., Сарма С.Е. (2002). Проблема коллизии читателя.В: Международная конференция IEEE

по системам, человеку и кибернетике, 2002 г., 370–376.

EPCGlobal. (2004). EPCglobalNetworkTM: Обзор конструкции, преимуществ и безопасности (доступно по адресу

/ http://www.epcglobalinc.orgS, по состоянию на июль 2006 г.).

Финкенцеллер, К. (2003). Справочник RFID: основы и приложения в бесконтактных смарт-картах

Идентификация (второе изд.), John Wiley & Sons.

Гнони, М.Г., Элия, В., и Ролло, А. (2012).Технология RFID для управления интеллектуальной сетью общественного транспорта

. Международный журнал радиочастотных технологий: исследования и применение, 3 (1), 1–13.

GS1. (2009). GS1 DataMatrix: введение и технический обзор самых современных символов GS1 Appli-

, совместимых с идентификаторами катионов. С. 1–72.

Хардгрейв, Британская Колумбия, Алоизий Дж. И Гоял С. (2009). Повышает ли RFID точность инвентаризации? Предварительный анализ

. Международный журнал радиочастотных технологий: исследования и применение, 1, 44–56.

Хассан Т. и Чаттерджи С. (2006). Таксономия для RFID. Системные науки, 2006. HICSS ’06. Proceed-

ings 39-й Ежегодной Гавайской международной конференции 8, 184b.

IBM. (2005). RFID: реальные решения для здравоохранения [онлайн]. Доступно по адресу: https://www-304.ibm.

com / jct03004c / easyaccess / fileserve? Contentid = 74696 [Доступно 25 мая 2009 г.].

IDTechEx. (2009). RFID для здравоохранения и фармацевтики 2009-2019.

ISO / IEC16022.(2006). Информационные технологии — Автоматическая идентификация и методы сбора данных — Спецификация символики штрих-кода

Data Matrix.

Jarugumilli, S., & Grasman, S.E. (2007). Проблемы с маршрутизацией инвентаря с использованием RFID. Международный журнал

производственных технологий и менеджмента, 10, 92–105.

Кон, К., и Хендерсон, К. В. (2004). Программы управления медицинским оборудованием с поддержкой RFID для снижения затрат на

. Еженедельный дайджест Managed Care, 94–95.

Козьма, Н., Спелец, Х., Райтер, У., Ланцер, Г., и Вагнер, Т. (2011). Влияние систем идентификации

на радиочастоте 13,56 МГц на качество хранимых эритроцитов. Переливание, 51 (11), 2384–2390.

Кумар, С., Ливермонт, Г., и МакКеван, Г. (2010). Поэтапное внедрение RFID в больницах. Технология

и здравоохранение, 18, 31–46.

Ледли, Р.С., и Ластед, Л. (1959). Обоснование основ медицинской диагностики Science, 130, 9–21.

Леонг, К.С., Нг, М.Л., Грассо, А.Р., и Коул, П.Х. (2006). Плотное развертывание считывателя RFID в Европе

с использованием синхронизации. Журнал коммуникаций, 1, 9–16.