Найти инн ип по фамилии имени отчеству: Узнать ИНН по паспорту — за 1 мин онлайн через ФНС

Узнать ИНН по паспорту — за 1 мин онлайн через ФНС

Узнать ИНН по паспорту — за 1 мин онлайн через ФНС

Физические лица могут узнать ИНН по паспорту бесплатно — для этого введите ниже Фамилию Имя и Отчество, дату рождения и серию и номер паспорта. Далее вы узнаете свой ИНН и сможете проверить задолженность по налогам ФНС или судебным приставам ФССП.

Я согласен на обработку моих персональных данных для получения ИНН

Очистить список Узнать ИНН

Ваш ИНН: 3665896632566

ИНН не присвоен или не найден в базе ФНС

ФИО: Иванов Иван Иванович

Дата Рождения: 12. 08.1989

Паспорт РФ: 2012 988734

Новый поиск

Попробовать заново >

Официальный сайт налоговой службы ФНС — налогу.ру является источником информации

Ответы на вопросы по ИНН:

Что такое ИНН физического лица?

ИНН — это уникальный номер налогоплательщика, который присваивается каждому физическому лицу в РФ. Он необходим, чтобы узнать свою задолженность по налогам и оплатить свои долги. Его просят предоставить при трудоустройстве, декларированию доходов, вычетов, регистрации юридического лица.

Как узнать задолженность по налогам по ИНН?

Для актуальной проверки своих долгов по налогам или судебным приставам, вы можете воспользоваться бесплатными сервисами налоговой или ФСПП, эти сервисы располагаются по следующим адресам: nalog. ru или fssprus.ru или rosdolgi.ru

Как проверить паспорт на действительность по базе ФМС?

Если у вас не получается узнать ИНН, то возможно вы указали не действительный паспорт или вам еще просто не присвоен ИНН. Обяазтельно проверьте паспорт по базе ФМС, сделать это можно на этой странице: https://fek.ru/proverka-pasporta-fms

Узнать ИНН онлайн бесплатно на сайте eRegistrator.ru

В каких случаях нужно указывать свой ИНН:

• При заполнении налоговой декларации.
• В случае регистрации, закрытии ИП.
• При создании, реорганизации, ликвидации ООО.
• При внесении изменений в устав, ЕГРЮЛ и ЕГРИП.
• Чтобы узнать задолженность по налогам.
• В случае обращения в налоговую инспекцию с жалобой или обращением.
• При трудоустройстве.

В большинстве этих случаев указывать идентификационный номер налогоплательщика совершенно не обязательно, но это поможет избежать лишних споров с сотрудниками налоговой службы или работодателем. Тем более что всегда можно узнать ИНН онлайн, и это не займет много времени.

Мы предлагаем вам удобный, быстрый и бесплатный сервис, при помощи которого можно узнать ИНН физического лица онлайн.

Наш сервис поможет узнать не только свой, но и чужой ИНН. Это может понадобиться при уплате НДФЛ. Например, если вы продали квартиру, машину или другое имущество, вам необходимо заполнить декларацию 3-НДФЛ и указать источник вашего дохода, то есть данные покупателя вашего имущества. Узнать ИНН по паспорту онлайн в таком случае не составит труда – паспортные данные обязательно указываются в договоре купли-продажи.

Помимо этого при помощи нашего сервиса вы можете узнать онлайн по паспорту ИНН своего контрагента по договору (особенно актуально для ИП).

Это позволит вам уточнить наличие налоговой задолженности у контрагента, и защитить себя от неоправданного риска.

Конечно, часто вы не обязаны указывать свой, и тем более чужой идентификационный номер налогоплательщика, но полное и правильное заполнение документов для налоговых органов, позволит вам исполнить свою обязанность по уплате налогов быстро и без проблем.

Желаем вам приятной работы на нашем сайте!

Будем благодарны вам за комментарии к данному материалу. Если вы не нашли ответ на свой вопрос или у вас есть замечания, пожелания, — напишите нам. Для нас очень важно ваше мнение!

Полезный материал? Поделись ссылкой!

Как узнать ИНН физического лица по паспорту?

Сегодня практически у каждого гражданина есть ИНН. В большинстве случаев предоставление данных идентификатора необязательно (закон устанавливает только определенные ситуации, когда предоставлять свидетельство обязательно, например, при поступлении на государственную гражданскую службу). Но, несмотря на этот факт, государство присваивает ИНН каждому гражданину при постановке на налоговый учет, и часто просит указывать его при совершении различных юридических действий.

Для того чтобы избежать сложностей с оформлением документов, уплатой налогов, регистрацией коммерческой деятельности, стоит изучить информацию о том, как узнать свой ИНН.

Что такое ИНН? Кому и для чего он нужен?

ИНН – это идентификационный номер налогоплательщика. Государство присваивает такие номера для контроля над соблюдением налогового законодательства всем гражданами.

Состоит идентификационный номер налогоплательщика из двенадцати цифр для физических лиц, и десяти для организаций.

• У граждан четыре цифры в его начале позволяют идентифицировать налоговый орган, следующие шесть – уникальный код, присваиваемый человеку для его индивидуализации в системе налогообложения. Последние две цифры – символы, которые рассчитываются по определенной формуле, они служат для проверки правильности внесенной записи.

• У юридических лиц после четырех цифр, позволяющих определить налоговый орган, идет пятизначный код – номер записи налогоплательщика, последний знак также служит для контроля.

Для граждан налоговый идентификатор оформляется выдачей свидетельства о присвоении налогоплательщику конкретного номера. Происходит это при обращении человека в инспекцию с заявлением о постановке на учет в качестве налогоплательщика. Однако неполучение человеком подобного свидетельства после регистрации в налоговом органе не означает, что ему не присвоен налоговый идентификатор.

Идентификационный номер налогоплательщика, в первую очередь, нужен государству. Он помогает:

1. Контролировать соблюдение налогового законодательства гражданами.

2. Вести учет лиц, получивших статус индивидуального предпринимателя.

3. Контролировать работодателей, исполняющих функцию налоговых агентов (субъектов уплачивающих налоги за своих сотрудников).

Конечно, налоговый идентификатор помогает и гражданам. Так, он позволяет избежать путаницы при уплате налогов от лиц с одинаковыми личными данными. Та же ситуация складывается и при получении льгот и налоговых вычетов. Помимо этого номер налогоплательщика позволяет контролировать свою задолженность по обязательным платежам в бюджет.

Основные способы узнать свой ИНН

Узнать номер ИНН не сложно. Для этого существует два основных способа:

1. Путем непосредственного обращения в налоговый орган.

2. Этот вариант позволяет узнать ИНН онлайн.

Обращение в налоговую службу

Это наиболее традиционный способ получения данных о номере налогоплательщика. Для этого можно обратиться в налоговую инспекцию по месту жительства с соответствующим запросом. К запросу придется приложить паспорт и квитанцию об уплате госпошлины за совершение юридического действия.

Получение сведений о своем ИНН онлайн

С развитием технологий непосредственное взаимодействие с государственными служащими уходит в прошлое. В настоящее время можно получить сведения о номере налогоплательщика через интернет, и это значительно упрощает процесс получения данных.

Узнать свой номер ИНН в онлайн-режиме можно при помощи:

Для получения сведений об ИНН физического лица предстоит заполнить специальную форму, в которую необходимо внести все паспортные данные (ФИО, дату и место рождения, номер и серию документа удостоверяющего личность, когда и кем этот документ был выдан). После этого сервис запросит ввести капчу (цифры с картинки), и потом выдаст интересующую информацию.

Таким же способом можно узнать и чужой номер налогоплательщика. Например, работника или контрагента по гражданско-правовому договору.

Получить сведения о налоговом идентификаторе при помощи интернета можно абсолютно бесплатно, и это еще один плюс работы нашего сервиса по поиску информации в онлайн-режиме.

Документы, которые помогут получить информацию

В наши дни узнать свой ИНН, а также информацию о чужом идентификационном номере налогоплательщика труда не составит. Легче всего сделать это по паспорту. Однако это не единственный документ, с помощью которого можно получить такие сведения.

Помимо паспорта узнать ИНН можно и по другим документам, удостоверяющим личность граждан. К таковым относятся:

• свидетельство о рождении;

• паспорт иностранного гражданина;

• вид на жительство;

• разрешение на временное проживание в России;

• паспорт, выданный в СССР.

Конечно паспорт гражданина России – это документ, при помощи которого люди чаще всего узнают свой идентификационный налоговый номер, но при необходимости его можно заменить на другой документ, и это не отразиться на времени поиска нужных данных.

Можно ли узнать ИНН по фамилии?

Нередко у людей возникает вопрос о том, как получить данные о налоговом идентификаторе без паспорта. К сожалению, узнать идентификационный номер налогоплательщика – физического лица без документа, удостоверяющего личность, невозможно. Паспортные данные запросит любой онлайн-сервис по оказанию подобных услуг. Также не удастся выяснить номер без паспорта и при непосредственном обращении в налоговую службу.

Узнать ИНН по фамилии без паспорта или другого документа удостоверяющего личность можно только в отношении индивидуальных предпринимателей.

Сделать это можно с помощью специального сервиса ФНС «Проверка контрагентов».

Таким же образом обстоит дело и в ситуации, когда известен ИНН, но нет паспортных данных. Найти фамилию, имя и отчество по идентификационному номеру налогоплательщика возможно только в отношении индивидуальных предпринимателей, разыскать личные данные физического лица при помощи ИНН не получиться.

Будем благодарны вам за комментарии к данному материалу. Если вы не нашли ответ на свой вопрос или у вас есть замечания, пожелания, — напишите нам. Для нас очень важно ваше мнение!

Полезный материал? Поделись ссылкой!

Как узнать ИНН человека по фамилии

Идентификационный номер налогоплательщика дает возможность узнать, есть ли у физического лица проблемы с ФНС, что в том числе поможет сделать выводы о платежеспособности человека и наличии у него долгов. Эта информация поможет оценить благонадежность человека, этой возможностью, к примеру, пользуются при проверке соискателей.

Полная проверка человека за 1 минуту по 30 источникам

попробовать сейчас

Узнать ИНН физического лица можно только по паспорту, для этого необходимо предоставить ФИО человека, дату рождения, серию и номер паспорта. В случае, если гражданин зарегистрирован на территории РФ в качестве налогоплательщика, веб-сервис отобразит результат — код из 12 цифр. Человеку может потребоваться узнать свой ИНН, чтобы выяснить, есть ли у него задолженности по налогам, и не ищут ли его судебные приставы с целью взыскания долга. Также этот номер в обязательном порядке потребуют при устройстве на работу, при регистрации юридического лица, еще он необходим для декларирования своих доходов.

Как физическим лицам присваивается их ИНН?

ИНН — это уникальный номер налогоплательщика, который присваивается каждому физическому лицу в РФ при постановке на учет в налоговых органах. При смене фамилии и других сведений о физическом лице ИНН не изменяется, но в случае необходимости получения свидетельства гражданину будет нужно предоставить новые данные в отделение ФНС по месту жительства.

Сервис проверки юридических лиц по более чем 50 источникам

попробовать сейчас Проверить

Можно ли узнать ИНН физического лица по фамилии?

Узнать ИНН можно только по паспорту. Это связано с тем, что эта информация относится к важным персональным данным, поскольку с ее помощью можно найти много других важных сведений о человеке. Узнать ИНН только по фамилии нельзя, это связано с защитой данных. Предполагается, что, если у сделавшего запрос есть паспортные данные человека, он имеет право обрабатывать персональные данные. К примеру, речь может идти о HR-специалисте, проверяющем соискателя.

Как можно узнать свой ИНН

Узнать ИНН физического лица можно через официальный сайт ФНС (nalog.ru) или сайт государственных услуг (mosuslugi.ru), но в этом случае есть шанс, что быстро получить результат не получится. Также можно узнать ИНН онлайн с помощью веб-сервисов, предназначенных для сбора информации о физических лицах.

Собираем сведения о физическом лице

С помощью ИНН физического лица вы сможете собрать другие данные о физическом лице из таких источников, как арбитражный суд, реестр госзакупок, реестр залогов, Федеральная служба судебных приставов. Например, вы сможете получить информацию о приостановках операций по счетам, дисквалификации, залогах, банкротстве, судебных разбирательствах. Узнать ИНН можно только по паспорту, а не по фамилии, поскольку эти данные — персональная информация, на основании которой можно очень много узнать о человеке, и эти сведения не должны быть доступны всем желающим.

Похожие статьи

Проверить человека на благонадежность

Полная проверка человека через на благонадежность интернет даст возможность выяснить, можно ли ему доверять, узнать о его роде деятельности, интересах и мировоззрении.

Читать

Проверить налоги по ИНН физического лица

Проверять свои налоги необходимо каждому человеку, чтобы не копились долги. Проверить налоги можно через интернет по номеру ИНН.

Читать

Как проверить ИП

Наш сервис поможет проверить ИП, а также собрать информацию по физическим лицам из 30 источников.

Читать

Поиск по базе данных индивидуальных предпринимателей

Мы работаем без выходных

+7(495) 789−17−79

Все регионыАдыгея (республика)Алтай (республика)Алтайский крайАмурская областьАрхангельская областьАстраханская областьБашкортостан (республика)Белгородская областьБрянская областьБурятия (республика)Владимирская областьВолгоградская областьВологодская областьВоронежская областьДагестан (республика)Еврейская автономная областьЗабайкальский крайИвановская областьИнгушетия (республика)Иркутская областьКабардино-Балкарская республикаКалининградская областьКалмыкия (республика)Калужская областьКамчатский крайКарачаево-Черкесская республикаКарелия (республика)Кемеровская областьКировская областьКоми (республика)Костромская областьКраснодарский крайКрасноярский крайКрым (республика)Курганская областьКурская областьЛенинградская областьЛипецкая областьМагаданская областьМарий-эл (республика)Мордовия (республика)МоскваМосковская областьМурманская областьНенецкий автономный округНижегородская областьНовгородская областьНовосибирская областьОмская областьОренбургская областьОрловская областьПензенская областьПермский крайПриморский крайПсковская областьРостовская областьРязанская областьСамарская областьСанкт-ПетербургСаратовская областьСахалинская областьСвердловская областьСевастопольСеверная Осетия-Алания (республика)Смоленская областьСтавропольский крайТамбовская областьТатарстан (республика)Тверская областьТомская областьТува (республика)Тульская областьТюменская областьУдмуртия (республика)Ульяновская областьХабаровский крайХакасия (республика)Ханты-Мансийский автономный округЧелябинская областьЧеченская республикаЧувашская республикаЧукотский автономный округЯкутия-Саха (республика)Ямало-Ненецкий автономный округЯрославская область

Бесплатные сервисы для проверки физических и юридических лиц

• • Главная
  • Сервис по подбору банков
  • Профессиональный ипотечный брокер
  • Сервисы для проверки физических и юридических лиц
  • Информационная база предложений по продаже недвижимости
  • Заказ технической документации
  • Оценка недвижимости
  • Страхование
  • Электронная регистрация
  • Блог
  • Контакты
  • Сервисы для жизни
  • Купить ОСАГО
  • Страхование путешественников
  • Страхование недвижимости
  • Страхование ипотеки

• Главная
• Сервис по подбору банков
• Профессиональный ипотечный брокер
• Сервисы для проверки физических и юридических лиц
• Информационная база предложений по продаже недвижимости
• Заказ технической документации
• Оценка недвижимости
• Страхование
• Электронная регистрация
• Сервисы для жизни
• Купить ОСАГО
• Страхование путешественников
• Страхование недвижимости
• Страхование ипотеки
• Блог
• Контакты

• Сервисы
• Ипотечный брокер
• Контакты
• Блог

support@ipotekalab. ruВойти

• Движимое имущество
• Долги
• Недвижимость
• Нотариат
• Кредитная история
• Поиск физических лиц
• Предпринимательская активность
• Проверка документов
• Проверка
  юридического лица
• Репутация
• Розыск
  правоохранительными органами
• Санкционные списки
• Суды, штрафы

Статусы, имущество, документы Начать проверку Начать провер

Поиск людей — Поиск по имени

Поиск людей — Поиск по имени

Требуется Javascript

Для правильного функционирования этого веб-сайта необходимо включить Javascript. Пожалуйста, обратитесь к документации вашего браузера, чтобы узнать, как включить javascript.

Поиск людей — поиск по имени

Бесплатная предварительная версия! Найдите все доступные сведения для указанного имени. Откройте для себя полные имена, возможные псевдонимы, даты рождения, текущий и предыдущий адреса, номера телефонов, возможных родственников, возможную деловую принадлежность, средний доход по району и стоимость дома и многое другое.

ПОИСК ДРУГИХ ЛЮДЕЙ: ПОИСК ПО: ИМЕНИ АДРЕС D.O.B. SOUNDEX

Вы можете выполнять поиск по любому количеству или меньшему количеству вводимых данных (Неизвестные поля можно оставить пустыми). Должно быть указано как минимум Имя или Фамилия . Если имя неизвестно, вы можете попробовать поискать по дате рождения .

Расширенный поиск по имени Поля сужают результаты поиска, и их следует вводить, если имя, которое вы ищете, находит слишком много совпадающих результатов.

О поиске в People Finder

• Выполняет поиск миллиардов записей с текущей и исторической информацией, датируемой более 25 лет.
• Результаты могут включать полное имя, адрес, номер телефона, возраст, дату рождения, возможные псевдонимы, возможных родственников, возможную деловую принадлежность, медианный семейный доход по району, медианную стоимость дома по району и т. Д.
• БЕСПЛАТНЫЙ ПРОСМОТР доступных записей, соответствующих вашему запросу

Информация, доступная на этом веб-сайте, не является отчетами потребителей или отчетами о расследованиях в соответствии с определениями Закона о справедливой кредитной отчетности и любых других регулирующих законов, нормативных актов и постановлений.Информация, полученная с этого веб-сайта, не может быть использована для создания или включения в отчет потребителя или отчет о расследовании. Этот веб-сайт не предоставляет, и вы не должны делать никаких выводов, какую-либо оценку или указание на характер, общую репутацию, личные характеристики, образ жизни, привычки, кредитоспособность или финансовое положение каких-либо лиц или организаций. Информация, полученная с этого веб-сайта, не должна использоваться для предоставления кредитов, страхового андеррайтинга, проверки перед приемом на работу, проверки арендаторов или любых целей, ограниченных или запрещенных Законом о справедливой кредитной отчетности или любым другим федеральным, государственным или муниципальным законом или постановлением.Никакие неблагоприятные действия не могут быть предприняты против любого человека на основании информации, предоставленной этим сайтом.

Справочник по API

— документация Mimesis 4.0.0

Эта часть документации охватывает все общедоступные интерфейсы Mimesis .

Случайный объект

Случайно

класс mimesis.random. Случайно ( x = Нет )

Нестандартный класс с возможностью расширения.

Класс является подклассом класса Random () из модуля random стандартной библиотеки, которая предоставляет настраиваемые методы.

custom_code ( mask = ‘@ ###’ , char = ‘@’ , digit = ‘#’ )

Создайте собственный код, используя прописные буквы ascii и случайные целые числа.

Параметры

• mask ( str ) — Маска кода.

• char ( str ) — Заполнитель для символов.

• цифра ( str ) — заполнитель для цифр.

Тип возврата

ул.

Возвращает

Пользовательский код.

generate_string ( str_seq , длина = 10 )

Создает случайную строку, созданную из последовательности строк.

Параметры

Тип возврата

ул.

Возвращает

Однострунный.

рандинтов (сумма = 3 , a = 1 , b = 100 )

Создает список случайных целых чисел.

Параметры

• количество ( int ) — Количество элементов.

• a ( int ) — минимальное значение диапазона.

• b ( int ) — максимальное значение диапазона.

Тип возврата

Список [ int ]

Возвращает

Список случайных целых чисел.

Повышает

ValueError — если сумма меньше или равна нулю.

randstr ( unique = False , length = None )

Создает случайное строковое значение.

Этот метод может быть особенно полезен, когда вам нужно сгенерировать только уникальные значения в вашем провайдере. Просто передайте параметр unique = True.

По сути, этот метод представляет собой простую оболочку для uuid.uuid4 ().

Параметры

• unique ( bool ) — генерировать только уникальные значения.

• длина ( Необязательно [ int ]) — Длина строки. Диапазон по умолчанию (мин. = 16, макс. = 128).

Тип возврата

ул.

Возвращает

Случайная строка.

униформа ( a , b , точность = 15 )

Получить случайное число в диапазоне [a, b) или [a, b] в зависимости от округления.

Параметры

• a ( с плавающей запятой ) — минимальное значение.

• b ( с плавающей запятой ) — Максимальное значение.

• precision ( int ) — округлить число до заданного точность в десятичных разрядах, по умолчанию 15.

Тип возврата

поплавок

статический urandom ( * args , ** kwargs )

Вернуть объект байтов, содержащий случайные байты.

Тип возврата

байтов

Возвращает

Байт.

Встроенные поставщики данных

BrazilSpecProvider

класс мимесис. Построек. BrazilSpecProvider ( seed = Нет )

Класс, предоставляющий специальные данные для Бразилии (pt-br).

класс Мета

Имя провайдера.

__init__ ( seed = Нет )

Инициализировать атрибуты.

cnpj ( with_mask = True )

Получите случайный CNPJ.

Параметры

with_mask ( bool ) — использовать маску cnpj (###. ###. ### — ##)

Тип возврата

ул.

Возвращает

Случайный cnpj.

Пример

77.732.230 / 0001-70

CPF ( with_mask = True )

Получить случайный CPF.

Параметры

with_mask ( bool ) — использовать маску CPF (###. ###. ### — ##).

Тип возврата

str

Карты распределения имен и фамилий в мире

Forebears Names (доступный здесь и здесь) — это бесплатный сервис, обеспечивающий доступ к крупнейшей геопространственной базе данных распределения имен и фамилий и демографии. Он обеспечивает приблизительную частоту использования имен и фамилий, полученных из базы данных о 4 044 546 938 человек (55,5% от живого населения в 2014 году). По состоянию на сентябрь 2019 года он охватывает 27 662 801 имя и 27 206 821 фамилию в 236 юрисдикциях. Геопространственные данные можно просматривать на интерактивной карте и в виде таблицы. Статистические данные можно просматривать в глобальном, континентальном, географическом, национальном и (мульти-) региональном масштабе.

Краткая история

Forebears Names был представлен Forebears в июне 2012 года с запуском веб-сайта.В то время сфера деятельности была ограничена Англией, Шотландией, Уэльсом и Нормандскими островами; охватывает около 425 000 фамилий, перечисленных в переписи населения Соединенного Королевства 1881 года. В апреле 2013 г. было добавлено более 64 000 фамилий с добавлением данных переписи населения Ирландии 1901 г. Эта первоначальная версия была представлена ​​с использованием HighMaps.

С апреля 2013 года Forebears начал длительный процесс сбора данных для первой глобальной системы картирования фамилий. В то время наиболее обширным источником был проект Public Profiler’s Worldnames, который охватывает двадцать шесть стран с выборкой в ​​300 миллионов человек.Благодаря множеству источников данных; различия в формировании, написании скриптов; и целый ряд других проблем, объект не был запущен до сентября 2014 года. Данные были получены из выборки из 1 587 475 724 человек, охватывающей 227 суверенных государств, зависимых территорий и территорий. Через несколько месяцев произошло обновление, в котором был устранен ряд проблем и добавлен небольшой объем новых данных.

Немедленно началась работа над обширным обновлением, включающим больше юрисдикций, большую глубину и большую выборку.Обновление изначально планировалось на февраль 2016 года, но задачи всегда занимали больше времени, чем предполагалось, и регулярно появлялись новые задачи. Поскольку не было стандартного формата для используемых источников данных, их извлечение и систематизация универсальным образом заняло до двух месяцев в случае одной страны.

После того, как данные были собраны для обновления, потребовалось еще шесть месяцев, чтобы правильно отнести людей к идентифицируемым административным единицам. Это произошло из-за того, что исходные данные были получены из сотен отдельных источников, которые не использовали универсальный способ обозначения местоположения.

Еще два месяца потребовалось, чтобы воссоздать скрипт создания геопространственной статистики, новый веб-сайт и интерфейс картографии. Вторая версия глобального сопоставления фамилий была выпущена 5 сентября 2018 года. Эта сборка была основана на выборке из 3 936 342 242 человек, охватывающей более 26 211 602 фамилий и 236 юрисдикций. В этом обновлении визуальное представление данных переместилось в Leaflet. Это обновление привело к добавлению административных единиц первого уровня для многих стран, которые позже были усилены административными единицами второго уровня.

Работа над еще одним крупным обновлением началась в декабре 2018 года, сосредоточившись на добавлении данных имен. Это заняло больше времени, чем ожидалось, из-за использования разрозненных источников данных, которым потребовалось время для преобразования в единый формат. Это текущая версия проекта, созданная из глобальной выборки из 4 044 546 938 человек; и охватывает 27 662 801 имя и 27 206 821 фамилию в 236 юрисдикциях. Он был выпущен в конце августа 2019 года и включал

В начале 2019 года Forebears начали процесс добавления демографических данных для фамилий, таких как распределение вероисповедания и средний доход.Это было добавлено для имен в августе 2019 года.

В дальнейшем основной упор проекта заключается в увеличении выборки данных, разработке и расширении API, который прогнозирует демографические факторы на основе ввода имени, большего количества демографических данных и, в меньшей степени, добавления исторических данных.

Данные

Forebears Names использовались публичными компаниями, банками, подрядчиками по национальной безопасности, маркетологами, Федеральной резервной системой и были процитированы в более чем 60 академических исследованиях.

Процесс

Создание геопространственных данных для имен состоит из трех этапов: извлечение данных из источников и преобразование в универсальный формат базы данных, санация результирующих баз данных и привязка людей к географическим регионам, а также составление самих геопространственных данных.

1) Создание базы данных

Первым этапом в процессе производства геопространственных данных является импорт источников данных (их более 350) в отдельную таблицу базы данных в универсальном формате. Основной формат: имя, отчество и фамилия. Исходные данные представлены во многих форматах. Некоторые из них легко импортировать, например CSV, таблицы Excel, дампы баз данных и автономные базы данных. В то время как другие были проблемными, особенно PDF-файлы, из которых было проанализировано около 40-50 миллионов страниц.Кодировка символов каждого источника проверяется и при необходимости конвертируется в UTF-8, который является кодировкой, используемой для всех данных.

2) Санитарная обработка и геопространственная привязка

После того, как источник был импортирован в таблицу базы данных, различные аспекты его данных очищаются и оцениваются на предмет их целостности. В частности, имя очищается для удаления любых символов, кроме латинских буквенных символов, дефисов (-), пробелов () и апострофов (‘). Внесены различные изменения для исправления типичных ошибок, таких как имя McDonald, отображаемое как «Mc Donald»; имена, начинающиеся с «Dr», «Mr», «Mrs» и т. д.и имена, начинающиеся с дефиса.

В некоторых случаях исходные данные включают только одну строку имени, а не специально определенные имя и фамилию. В этих случаях части имени извлекаются с учетом таких частиц, как «de la», «bin» и «van».

Имена оцениваются, чтобы убедиться, что они содержат более одного имени, и любые дополнительные компоненты назначаются отчеству. Они могут содержать только одно имя, включая частицы в таких именах, как «Абд Рахаман» и «Ла Тойя». Одно из текущих исключений — когда имя было получено из письменного алфавита, отличного от латыни, и было определено, что имя должно иметь пробел. Это будет изменено в будущем обновлении.

Имена всегда являются производными от первой части имени. В некоторых случаях имя является инициалом, и в этом случае инициал присваивается второму имени, а имя остается пустым.

Фамилии из испанской и португальской традиций, где люди обычно носят фамилию от их матери и отца, хранятся отдельно, насколько Forebears смог различить из исходных данных.

Множественные источники были получены в искаженном формате, в частности с диакритическими знаками (или диакритическими знаками). В этих случаях данные были восстановлены со ссылкой на другие источники по рассматриваемой стране.

В некоторых источниках имена кодируются в ASCII без диакритических знаков, хотя они должны быть. В таких случаях диакритические знаки вставлены должным образом.

В ограниченном количестве источников имеется значительное меньшинство имен, указанных задними сторонами вперед (фамилия вместо имени и наоборот). В этих случаях Forebears максимально правильно расставил имена.Это также случайная ошибка ввода человеческих данных в любую базу данных.

Некоторые источники были написаны не на латыни. Это представляет собой проблему, поскольку неизвестно, как каждый человек может преобразовать свое имя в латинский алфавит. Этот процесс преобразования известен как транслитерация или романизация. Более того, у большинства не будет латинского перевода их имени. Решение, которое использовал Forebears, насколько это возможно, состоит в том, чтобы использовать наиболее распространенные тенденции транслитерации для систематического преобразования всех имен в данном письменном сценарии в латиницу.

Forebears использует следующие методы транслитерации:

• Арабский (Хасания): таблицы преобразования, правительство Мавритании
• Арабский (стандартный): собственный
Forebears
• Армянский: ICU с изменениями
• Азербайджанский: ‘ə $’ => ‘e’, ​​’Ə’ => ‘A’, ‘ə’ => ‘a’
• Бенгальский: таблицы преобразования, правительство Западной Бенгалии
• Болгарский: собственный
Forebears
• Бирманский: собственный
Forebears
• китайский: ICU
• Дивехи: таблицы преобразования, Правительство Мальдивских островов
• Фарси: проприетарный
Forebears
• Грузинский: таблицы преобразования, Правительство Грузии
• Греческий: проприетарный
Forebears
• Гуджарати: таблицы преобразования, правительство Гуджарата
• Еврейский: Собственность Forebears
• Хинди: таблицы преобразования, правительства штатов Уттар-Прадеш и Раджастхан
• Японский: jTalk
• Каннада: модифицированный ICU
• Кхмерский: проприетарный
Forebears
• Корейский: ICU
• Македонский: собственная разработка Forebears
• Маратхи: таблицы преобразования, правительство Махараштры
• Монгольский: собственный
Forebears
• Непальский: ICU модифицировано
• Ория: таблицы преобразования, Правительство Одиши
• Русский: проприетарный Forebears
• Сербский: проприетарный код Forebears
• тайский: RTGS
• Тибетский: таблицы преобразования, Правительство Бутана
• Украинский: собственный
Forebears
• Урду: проприетарный код Forebears
• Узбекский: проприетарный
Forebears

Пол людей очищен, чтобы включать только мужчин, женщин и, в меньшинстве случаев, других. X и Y используются для обозначения пола людей, которые появляются без имени или их имя является инициалом. Это необходимо для поддержания соотношения полов в используемых именах для получения статистики.

Даты рождения проверяются на предмет действительности и в разумный период времени (т.е. не родился в 1500 году).

Это основные функции, которые регулярно выполняются с данными. Многие источники требовали особого внимания, например, извлечение имен из сложных строк, включая отчество и упоминание о браке, и Венгрия, где многие женщины появлялись с именем своего мужа и суффиксом, обозначающим «жену».

В странах, где у многих людей нет фамилий (Индонезия, Мьянма), часть имени, которая использовалась бы для создания фамилии в западном контексте, рассматривалась как фамилия.

По состоянию на сентябрь 2019 года появилось 145 юрисдикций с как минимум одним уровнем административного деления внутри них. Например, в США статистику распределения имен можно просмотреть на уровне штата и округа / независимого города. Распределение отдельных лиц по административным единицам зачастую было простым, поскольку многие источники описывали отдельных лиц как таковых.Остальные приходилось определять по почтовому индексу и / или городу, что не всегда было простой задачей из-за изменений почтовых кодов, административных границ и множества других проблем. Административные подразделения назначаются из глобальной базы данных почтовых индексов GeoPostcodes.

После назначения административных единиц результирующая таксономия сверяется с данными GeoPostcodes и другими источниками, чтобы убедиться в отсутствии пропусков, дублирования или ошибочных добавлений.

Распространенность имени в административном подразделении юрисдикции может быть ниже, чем в юрисдикции, из-за того, что некоторые лица не были назначены в подразделение.

Небольшая часть административных единиц отсутствует в исходных данных и отображается как пустая.

Процентная доля населения каждого административного округа может варьироваться.

Предшественники назначили административные подразделения на основе тех, которые использовались в то время, когда люди относились к административным единицам. Административное деление не будет обновлено с учетом будущих изменений.

Небольшое количество людей не закреплено за местом из-за недостаточных или неоднозначных географических ссылок.Ряд людей, которых можно было бы назначить индивидуально в административные подразделения, но для этого потребовалось бы индивидуальное выделение, не были назначены в подразделения из-за крайне неэффективного использования ресурсов, которое могло бы значительно задержать реализацию проекта.

3) Сборник

Этот процесс выполняется для каждой юрисдикции.

1) Во-первых, лица сгруппированы по именам, чувствительным к диакритическому знаку, по их административному делению самого низкого уровня (например, в Соединенных Штатах, округам) или по без разделения, если они не отнесены к одному.При составлении имен в группировку добавляется пол. Для каждого отдельного человека используется только самое низкое административное деление, потому что в некоторых юрисдикциях нет универсальной структуры для разграничения делений.

1a) Из-за неравного гендерного соотношения в данных по Македонии, Таджикистану, Туркменистану и Узбекистану фамилии скорректированы с учетом соотношения полов в стране.

1b) В небольшом количестве юрисдикций с небольшой выборкой имена иммигрантов перенесены в другую таблицу, поэтому их количество не масштабируется, чтобы найти приблизительное количество людей с таким именем.

1c) Из-за чрезмерного представительства гастарбайтеров в следующих странах: Бахрейн, Гонконг, Кувейт, Макао, Оман, Катар, Саудовская Аравия, Сингапур и Тайвань, частота имен изменяется, чтобы соответствовать представленности разных национальностей.

1d) Западные имена китайцев в Китае, Гонконге, Макао, Сингапуре и Тайване игнорируются, например Тоби Нг.

2) Созданные данные повторно комбинируются, чтобы не учитывать регистр.

3) При построении имен пустые имена удаляются перед статистикой строительства.

4) При построении статистики имен каждое административное деление (или вся юрисдикция, если нет деления) оценивается в соответствии с соотношением полов в стране, а количество имен корректируется, чтобы при необходимости привести его в соответствие с соотношением полов в юрисдикции.

5) При построении статистики имен имена объединяются, чтобы объединить количество случаев для одного и того же имени с разными полами, например мужчины и женщины с именем Alex.

6) Население каждого административного подразделения в пределах текущей юрисдикции вызывается из таблицы базы данных.Это используется для определения множителя, на который необходимо откорректировать выборку для каждого административного подразделения. Те, что находятся в подразделениях, корректируются, а те, которые не входят в раздел, остаются без изменений.

7) Все имена, проигнорированные на шаге 1b), вводятся заново.

8) При построении статистики фамилий все пустые фамилии удаляются. На этом этапе они удаляются, поскольку есть ряд стран, в которых у многих людей нет фамилии, например Индия.

9) Если в текущей юрисдикции есть административные подразделения, построенная статистика теперь используется для создания административных единиц более высокого уровня (включая юрисдикцию) из самого низкого подразделения.

10) При построении статистики процентная доля всех имен и ранг каждого имени рассчитываются для каждого административного подразделения и юрисдикции. Для составления рейтинга используется метод порядкового ранжирования. Метод ранжирует в первую очередь имя, которое чаще всего встречается в данной области. Затем имена ранжируются в порядке убывания их встречаемости с приращением на единицу. Когда два или более имени встречаются одинаковое количество раз, они имеют одинаковый ранг. Последовательный ранг увеличивается на полное предыдущее имя.

Фамилия	Заболеваемость	Рейтинг
Ван	100	1
Li	90	2
Чонг	90	2
Чен	80	4

При построении каждой юрисдикции они составляются для получения частоты, процента всех названий и ранга в глобальном, континентальном и географическом регионах (например,грамм. Западная Европа) и на региональном * уровне. Наконец, каждое имя оценивается для определения страны, в которой оно имеет наибольшую распространенность и является наиболее многочисленным по сравнению с другими именами.

* Онорегионы — это регионы, очерченные Предшественниками, обозначающие области в пределах географических регионов, которые имеют схожие традиции именования.

Ограничения

Основное ограничение Forebears Names — невозможность получить данные обо всех живых людях. Приближения, полученные для небольшого процента населения, пропускают многие имена и могут приводить к умеренным неточностям в рейтингах в сбалансированных выборках и гораздо большим в несбалансированных выборках.Предшественники стремятся решить эту проблему, постоянно ища новые исходные данные. Однако Forebears — это самая большая база данных геопространственных имен, созданная на основе выборки, в восемь раз превышающей размер ближайшего сопоставимого сервиса. Таким образом, Forebears предоставляет наиболее полные данные по большинству юрисдикций; и единственные данные во многих случаях. Также очень мало общедоступных данных о распространении имен. Насколько известно Forebears, существуют три услуги на уровне страны, построенные из более крупной выборки, чем Forebears, которые перечислены в Приложении III.

2) Помимо переписей, которые обычно проводятся каждые десять лет и не публикуются, актуальность источников варьируется. Наиболее часто используемый источник — это списки избирателей, которые охватывают большую часть или большую часть взрослого населения страны. Однако к ним относятся умершие люди, иногда в небольших, но заметных количествах. Они также могут не обновляться после переезда.

3) Некоторые источники могут быть смещены в сторону определенных этнических групп или лиц с более высокими доходами, которые не распределяются равномерно по названию.

4) Исходные данные могут содержать ошибки ввода данных человеком, а некоторые данные сообщаются самостоятельно, и могут включать такие названия, как «fghfghfghf» или «Jones Brothers Ltd». Там, где они были идентифицированы, они были удалены.

5) Из-за ошибок ввода данных человеком имена иногда встречаются задом наперед, например Смит как имя и Джон как фамилия. В некоторых базах данных из развивающихся стран это было более распространенным явлением, и в этих случаях Forebears пытались исправить проблему, насколько это было возможно.

6) Некоторые источники смещены в сторону определенных возрастных групп, будь то молодые (5-18), взрослые (18+) или более экономически активные (25 / 30-60 / 70). Это, в первую очередь, приведет к неточностям в распределении имен, поскольку тенденции в именовании младенцев могут резко меняться от поколения к поколению. Это также повлияет на точность распределения фамилий, если иммиграция является фактором.

Приложение I: Размеры образцов

Ниже приведена таблица, показывающая процент населения каждой юрисдикции, который фигурирует в исходных данных Forebears Names.

86.1433 Саудовская Аравия Саудовская Аравия 9069 Бразилия Южная Африка Либер76

Страна	Размер выборки (%)
Грузия	100
Испания	100
Израиль	100
	Армения	100
США	100
Острова Питкэрн	100
Украина	99. 6281
Тайвань	99.6114
Абхазия	98.9871
Швеция	97.2559
Сент-Люсия	94,2909
Норвегия	93,5677
Южная Корея	92.9869
Тринидад и Тобаго	91.5853
Словения	89.6028
Финляндия	88.354
Сент-Винсент и Гренадины	85.9841
Польша	83.9834
Маршалловы Острова	79.4265
Лесото	78,8843
Филиппины	76,5383
Острова Кука	73,0529
Перу
	71. 4844
Шотландия	70.9169
Хорватия	69.1766
Виргинские острова США	68.9192
Мексика	68,8096
Турция	66,8737
Гренада	66,7275
Остров Норфолк	66,4639
Мальдивы	65,8779
Гайана	65,5974
Науру	65.2068
Ливан	65.2032
Сент-Китс и Невис	65.1228
Аргентина	64,9276
Венесуэла	64,7
Исландия	63,928
Пуэрто-Рико
					Сальвадор	62.4351
Индия	62.3176
Никарагуа	61.8202
Джерси	60. 9373
Панама	60.911
Словакия	60.4236
Британские Виргинские острова	58.8361
				9069 Англия		56,9876
Дания	56,8946
Каймановы острова	56,6993
Уэльс	55.6053
Папуа-Новая Гвинея	54.6311
Австралия	54.0804
Гондурас	52.9872
	Кабо-Верде
Уругвай	51.3979
Камбоджа	51.1247
Кыргызстан	50.9016
Бутан	50.4298
Россия	49.0728
Лихтенштейн	48.1295
Монтсеррат	48. 0699
Бразилия	47.4396
47.4396	Швейцария	46.5344
Бермудские острова	45.4084
Македония	45.1393
Беларусь	44.9081
Белиз	44.7883
Черногория	44.6058
Нидерланды	44.5946
Молдова	44.58
Бенин	44,3528
Непал	44,0495
Остров Мэн	43.9562
Парагвай	43,45
Новая Зеландия	42,6687
Вьетнам	42,1542
Южно-Африканская Республика
40.8694
Палестина	40.6801
Острова Теркс и Кайкос	40. 4197
Нигер	39.9727
Бельгия	39.9002
Северная Ирландия	39,816
Колумбия	39,6764
Ниуэ	95
Нигерия	38,4484
Уганда	37,9698
Гибралтар	37.6763
Северные Марианские о-ва	37.0039
Германия	36.8024
Антигуа и Барбуда	36.608
								32.4168
Австрия	32.3281
Ирландия	32.3002
Иордания	32.077
Соломоновы Острова	32,0136
Эквадор	31,5766
Зимбабве	31,4489
Андорра	31,3692
Люксембург	31,2874
Гренландия	30,8668
Иран	30,8147
Ямайка	30,6644
Приднестровье	30. 6377
Кот-д’Ивуар	30.1093
Франция	29.7655
Фолклендские острова	29.2581
	29.2581
Кипр		27.4044
Гуам	26.9932
Объединенные Арабские Эмираты	26.7623
Босния и Герцеговина	26.6208
Сербия	26,3722
Aruba	25,9586
Буркина-Фасо	25,8066
Камерун	25,7179
Новая Каледония	24,4795
Греция	23,8838
Йемен	23,4968
Италия	23,2548
Багамы	22.074
Казахстан	21.8617
Французская Полинезия	20.754
Сингапур	20. 0904
Доминика		9069 50
Ирак	19.2098
Мальта	18.9377
Оман	18.8746
Литва	18,8726
Замбия	18,6179
Маврикий	17,981
Сен-Бартельми	17,5029
Суринам	16,9967
Монголия	16,4875
Намибия	15,7669
Румыния	15,3673
DRCongo	15.2121
Малайзия	15,0674
Алжир	14,2567
Доминиканская Республика	13.9566
	13.9566
Япония		12,8317
Сейшельские Острова	12,1355
Микронезия	11,4133
Португалия	11.1799
Кувейт	11.1786
Таиланд	11.0061
Катар	10.0262
Кения 9069	9.7568 9069 Кения	9.7568 9,2685
Гонконг	8,439
Гаити	8,2689
Тувалу	7.9927
Палау	7,6766
Бахрейн	7,6359
Гватемала	7,4689
	7,4689
Танзания
Боливия	5,8926
Кирибати	5,555
Вануату	5,4279
Тонга	5.0643
Тунис	5,0363
Сирия	4,7243
Фиджи	4,7199
Джибути	4,5811
Свазиленд	4,393
Малави	4,2594
Самоа	4.0158
Макао	3.9076
Марокко	3.5919
Габон	3.4761
Узбекистан	2,8366
Саудовская Аравия	2,7967
Сомали	2,2936
Афганистан
							2,2096
Северный Кипр	1,6708
Шри-Ланка	1,6422
Мали	1.6245
Туркменистан	1,5976
Того	1,3964
Бангладеш	1,1586
Гамбия
Ливия	0,763
Эфиопия	0,7492
Ангола	0.7433
Руанда	0,5641
Судан	0,5336
Коморские Острова	0,4863
Восточный Тимор
Мьянма	0,4233
Гвинея	0,3532
Южный Судан	0,3144
Мозамбик	0.2871
Сьерра-Леоне	0,2744
Бурунди	0,2134
Лаос	0,2033
Гвинея
		0,1564
Эритрея	0,1473
Северная Корея	0,0095

Приложение II: Источники

Из-за того, что Forebears является конфиденциальным, не ссылается на используемые источники, кроме случаев, когда это требуется по закону или данные являются историческими.

Неполный список источников:

• Hagstova Føroya. (2015). Имена мальчиков 2001-2014 гг. Получено с URL
• Hagstova Føroya. (2015). Женские имена 2001-2014 гг. Получено с URL
• Hagstova Føroya. (2015). Фамилии 2001-2014 гг. Получено с URL
• Instituto Nacional de Estadistica. (2018). Frecuencias de apellidos. Получено с URL
• Instituto Nacional de Estadistica. (2018). Frecuencias de nombres. Получено с URL
• Ministrystvo Vnitra České Republiky.(2016). Četnost jmen a příjmení. Получено с URL
• Statistični urad Republike Slovenije. (2018). Имена декков, Slovenija, letno.
• Statistični urad Republike Slovenije. (2018). Imena deklic, Slovenija, letno.
• Statistični urad Republike Slovenije. (2018). Приимки, Словения, Летно.
• Церковь Иисуса Христа Святых последних дней. (2001). Перепись населения США 1880 года.
• Церковь Иисуса Христа Святых последних дней.(2001). Британская перепись 1881 года.
• Национальный архив Ирландии. (2007). Ирландия, перепись 1901 года.
• 전자 가족 관계 등록 시스템. (2019). 아기 이름 빈도.
• 통계청. (2015). 성, 가족 기원 및 종교 관련 항목 조사

Приложение III: Услуги с большей выборкой

Следующие ниже службы предоставляют статистику распределения фамилий с большей выборкой, чем Forebears.

Бельгия : Familienaam предоставляет данные о распределении из регистров населения Бельгии за 1998 и 2008 годы.

Франция : Filae.com предоставляет данные о распределении, основанные на данных о рождении от l’Institut National de la Statistique et des Études Éeconomiques. Эти данные основаны на рождении, а не на том, где люди жили в конкретный год.

Нидерланды : Meertens Instituut предоставляет данные о распределении по всем людям с голландским гражданством, которые жили в Нидерландах в 2007 году.

Forebears специализируется на распределении имен и не участвует в разделении наций.Веб-сайт конкретно не определяет какие-либо из следующих спорных территорий как нации или части наций:

Абхазия, Арцах, Сеута и Мелилья, Крым, Голанские высоты, Израиль, Кашмир, Косово, Северный Кипр, Палестина, Республика Сахара, Сомалиленд, Южная Осетия, Тайвань и Приднестровье.

Кажется, все они находятся под контролем де-факто. Это решение было принято, поскольку записи, которые использует Forebears, получены из источников в де-факто юрисдикции; де-юре или другие заявители не имеют сведений или не имеют никаких записей относительно имен тех, кто в них проживает.Административное деление на спорных территориях также часто отличается от административного деления де-юре. Это актуально по состоянию на июнь 2014 года.

Границы не были сделаны по политическим причинам, и Forebears не комментирует пограничные споры.

Forebears использует базу данных о четырех миллиардах людей для получения статистических данных, касающихся имен и фамилий. Таким образом, они приближения.

Из-за количества ресурсов, которые потребуются для точного учета всех живых, Forebears не пытается вносить изменения в базовые данные.

Имена, содержащие диакритические знаки (или акценты), будут считаться отличными от имен без них. Например, имя Озтюрк (568 848 носителей) трактуется иначе, чем Озтюрк (7 920 носителей).

Имена могут содержать любой символ из диапазона Latin Unicode, а также апостроф (‘), дефис (-) и пробел (). Они тоже считаются по-разному. Например, Джонс-Уильямс считается отличным от Джонса Уильямса.

Из-за статуса авторских прав на различные используемые источники и собственных соображений конфиденциальности Forebears, никакие подробности о живых людях не будут сообщаться ни при каких обстоятельствах.Если вы хотите найти людей с определенным именем, рекомендуется просмотреть белые страницы или нанять частного детектива.

В исходных данных, используемых для расчета заболеваемости, не всегда указывается место или регион проживания. Обычно это относится к заключенным, военным, полиции и иностранным гражданам, проживающим в стране; и в меньшей степени люди, чье конкретное место жительства определить не удалось. По этой причине страна может указать, скажем, десять человек с именем, но всего девять человек во всех регионах страны.

По состоянию на 4 сентября 2018 года база данных Forebears содержит 26 445 869 фамилий, из которых 234 267 считаются вымершими.

Предыдущая редакция базы данных от 15 сентября 2014 г. включала 11 303 059 фамилий. До этого в базе, выпущенной 26 апреля 2013 года, было 488 661 фамилия. Первоначальная база данных, запущенная 20 июня 2012 года, включала 424 349 фамилий.

Forebears не удаляет имена с сайта. Имена не могут быть собственностью, а фактическая информация, касающаяся значения или распространения фамилии, не может быть объектом авторского права.

1. Некоторые источники данных, используемые для создания статистики имен, содержат как латинское, так и нелатинское отображение имени. В этих случаях использовался латинский рендеринг, как и
2. Латинские и нелатинские данные использовались для ряда стран
3. В случае использования стандартизированного метода транслитерации нелатинские формы последовательно транслитерировались в один и тот же латинский перевод.

Да. Доступ к данным можно получить через API, загрузку CSV / Excel и веб-интерфейс в OnoGraph.

Forebears не помогает тем, кто хочет добывать данные с веб-сайта. Из-за огромного уровня интеллектуального анализа данных, который достиг более 75% от общего числа запросов к веб-сайту, сайт теперь использует жесткий брандмауэр для блокировки таких запросов и программный для возврата случайных данных при обнаружении несанкционированного доступа роботов.

№; хотя планируется коммерчески доступный API.

Атрибуты именования пользователей — приложения Win32

• 31.05.2018
• 4 минуты на чтение

В этой статье

Атрибуты именования пользователей идентифицируют объекты пользователей, такие как имена для входа и идентификаторы, используемые в целях безопасности.Атрибуты cn , name и visibleName являются примерами атрибутов именования пользователей. Пользовательский объект является объектом-участником безопасности, поэтому он также включает следующие атрибуты именования пользователей:

userPrincipalName

Атрибут userPrincipalName — это имя для входа пользователя. Атрибут состоит из основного имени пользователя (UPN), которое является наиболее распространенным именем входа для пользователей Windows. Пользователи обычно используют свои UPN для входа в домен.Этот атрибут представляет собой индексированную строку с однозначным значением.

UPN — это имя пользователя для входа в систему в Интернете, основанное на стандарте Интернета RFC 822. UPN короче, чем отличительное имя, и его легче запомнить. По соглашению это должно отображаться на имя электронной почты пользователя. Задача UPN — объединить пространства имен электронной почты и входа в систему, чтобы пользователю нужно было запомнить только одно имя.

Формат UPN

UPN состоит из префикса UPN (имя учетной записи пользователя) и суффикса UPN (доменного имени DNS).Префикс соединяется с суффиксом с помощью символа «@». Например, «кто-то @ example.com». Имя участника-пользователя должно быть уникальным среди всех объектов-участников безопасности в лесу каталогов. Это означает, что префикс UPN можно использовать повторно, но не с тем же суффиксом.

Суффикс UPN имеет следующие ограничения:

• Это должно быть DNS-имя домена, но не обязательно имя домена, в котором находится пользователь.
• Это должно быть имя домена в текущем лесу домена или альтернативное имя, указанное в атрибуте upnSuffixes контейнера Partitions в контейнере Configuration.

Управление UPN

UPN может быть назначен, но не требуется при создании учетной записи пользователя. Когда создается UPN, на него не влияют изменения других атрибутов объекта пользователя, такие как переименование или перемещение пользователя. Это позволяет пользователю сохранить то же имя для входа в систему при реструктуризации каталога. Однако администратор может изменить UPN. Когда вы создаете новый объект пользователя, вы должны проверить локальный домен и глобальный каталог на предмет предложенного имени, чтобы убедиться, что оно еще не существует.

Когда пользователь использует UPN для входа в домен, UPN проверяется путем поиска в локальном домене, а затем в глобальном каталоге. Если имя участника-пользователя не найдено в глобальном каталоге, попытка входа завершится ошибкой.

объект GUID

Атрибут objectGUID — это уникальный идентификатор пользователя. Атрибут является однозначным 128-битным глобальным уникальным идентификатором (GUID) и хранится как структура ADS_OCTET_STRING . GUID создается сервером Active Directory при создании объекта пользователя.

Поскольку отличительное имя объекта изменяется при переименовании или перемещении объекта, отличительное имя не является надежным идентификатором объекта. В доменных службах Active Directory атрибут объекта objectGUID никогда не изменяется, даже если объект переименован или перемещен. Вы можете получить строковую форму objectGUID , используя метод свойства GUID в методах свойств IADs.

sAMAccountName

Атрибут sAMAccountName — это имя для входа, используемое для поддержки клиентов и серверов из предыдущей версии Windows, например Windows NT 4.0, Windows 95, Windows 98 и LAN Manager. Имя для входа должно состоять из 20 или менее символов и быть уникальным среди всех объектов-участников безопасности в домене.

объектSid

Атрибут objectSid — это идентификатор безопасности (SID) пользователя. SID используется системой для идентификации пользователя и его членства в группах во время взаимодействия с системой безопасности Windows. Атрибут однозначный. SID — это уникальное двоичное значение, используемое для идентификации пользователя как участника безопасности.

SID устанавливается системой при создании пользователя. У каждого пользователя есть уникальный идентификатор безопасности, выданный доменом Windows и хранящийся в атрибуте objectSid объекта пользователя в каталоге. Каждый раз, когда пользователь входит в систему, система извлекает SID пользователя из каталога и помещает его в маркер доступа пользователя. SID пользователя также используется для получения SID групп, членом которых является пользователь, и помещает их в токен доступа пользователя. Когда SID использовался в качестве уникального идентификатора для пользователя или группы, его нельзя снова использовать для идентификации другого пользователя или группы.

История sID

Атрибут sIDHistory содержит предыдущие SID для пользовательского объекта. Это многозначный атрибут. У объекта пользователя есть предыдущие идентификаторы безопасности, если пользователь был перемещен в другой домен. Всякий раз, когда пользовательский объект перемещается в новый домен, создается новый SID и ему назначается атрибут objectSid , а предыдущий SID добавляется к атрибуту sIDHistory .

Атрибуты пользовательского объекта

определение фамилии The Free Dictionary

«Жан, сударь, если угодно, — ответил новичок, — Жан Паспарту, фамилия, которая прижилась ко мне, потому что у меня есть естественная склонность переходить из одного дела в другое.В нем я вижу нашу собственную Терезу (дальше не будем идти) и бедного Чиновника, который точно такой же человек, как этот Самсон Вирин, за исключением его фамилии Горшков. «Пьер, дайте мне кофе», — сказала она, обращаясь к Петрицкий, которого она называла сокращением его фамилии, не скрывая своих отношений с ним. Каким-то образом среди цветных людей возникло ощущение, что им далеко не прилично носить фамилию прежних хозяев, и многие из них взяли другие фамилии. При этих словах Джонс вскочил со стула и, приказав мальчику немедленно следовать за ним, ушел из кухни в частную квартиру; ибо он был так деликатен по отношению к Софии, что никогда не упоминал ее имя с готовностью в присутствии множества людей; и, хотя он, так сказать, от переполнения своего сердца произнес Софию в качестве тоста среди офицеров, где, как он думал, невозможно, чтобы ее узнали; но даже там читатель может вспомнить, как трудно его уговорили упомянуть ее фамилию.»Любая фамилия?» — спросила она, ее глаза весело заблестели. — Но нет, не он! — говорит Джонатан без фамилии, соединяя квартет. Они будут считать, что его фамилия была Кихада или Кесада (здесь есть некоторые разногласия среди авторов, пишущих на эту тему), хотя из разумных предположений кажется очевидным, что он был — называется Квексана. Все твои навыки были потрачены много веков назад в Палестине, и ты должен пролежать тысячу лет, чтобы набраться сил для новых дел! На днях сюда пришел мальчик с просьбой о работе и сказал, что его зовут Мэтт, и когда мы спросили его фамилию, он сказал, что никогда не слышал, чтобы у него была какая-либо фамилия, и когда мы спросили, почему, он сказал, что Предположительно, его родных не было. Есть две или три истории о том, как Беде получил свою фамилию.В одном рассказе рассказывается, как молодой монах должен был написать несколько строк стихов, которые должны были возложить на гробницу, где был похоронен его хозяин. Обычно это предполагалось для испанского флота, прибывшего в 1988 году: для этого король Испании фамилия, как говорится, Норвегия. Но однажды я услышал, как кто-то выкрикивает его фамилию на улице, когда я шел за ним на расстоянии, как будто я был привязан к нему — и так я узнал его фамилию.

фамилий | Фамилии как имена

Аббатство

Английский язык: Уменьшительный вариант Аббаса, Абботта, Абеляра и Абнера

Прочитайте больше

Настоятель

Английский язык Происхождение

Еврейский: Отец или глава монашеской общины; Эта фамилия, вероятно, образована от еврейского имени Авва и может напоминать о…

Прочитайте больше

Эбботт

Это еврейское имя означает «отец» и использовалось как термин для лидера монастыря. Abbott имеет некоторую поддержку в качестве последнего …

Прочитайте больше

Актон

Англосаксонское происхождение

Английский язык: Из города или поселка недалеко от дубов

Прочитайте больше

Эддисон

Другое отчество, такое как Джеймисон, Аддисон вышло из моды как имя для мальчиков и почти всегда принадлежит девочкам…

Прочитайте больше

Альберт

Английский происхождение

Немецкий: Благородный, яркий; Принц Альберт был супругом королевы Виктории, который с энтузиазмом поддерживал применение науки в …

Прочитайте больше

Олден

Англосаксонское происхождение

Английский язык: Старый друг, мудрый друг. Вариант Элвина. Фамилия, производная от Олдвина.Связан с ольхой.

Прочитайте больше

Александр

Прозвище Александр — это имя множества плодовитых людей от Александра Великого до двух королей Шотландии, трех императоров .